标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，

        您好！
* I! k7 G* k8 i0 i* w+ }$ k        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
, U) X7 [+ X7 g6 M! |* W        谢谢！
  U; H& g# i0 c  x, `
                                                                                                                     Tonylev
- }8 n* B9 d$ m

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,
3 _- q5 Q  ?9 @$ Q8 S
     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
3 S9 O* l6 e7 F8 H      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
2 l5 k6 O/ @9 _& D1 I+ O) ]8 B& I- c     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,

         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
  ~3 P2 G0 H7 c
4 H; t6 G; n; l          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？

) b: B2 P4 i- O, y                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
* b6 e; s2 _" _8 [Kenny,
: ~& {4 e# k  ]) I/ @
0 f4 k: X# @* D5 w      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
- r$ O7 e$ U; h/ C) ?+ F, kC:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
& Y9 L7 b& p. I4 C1 M6 ?( fC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
8 \- v3 L9 y" B4 b需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
. `$ r& p. J5 e5 [" _2 {( X9 n谢谢了！
2 P2 z- U/ G0 a5 X- b; P9 c( A
Tonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
2 C# Y7 ^7 ]8 Q5 _5 D  a          您好！
4 q: x9 C8 ]/ c% f5 Y* Z* ?: `2 ~. U          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
& |* j& C1 H, i/ F% ]4 o          谢谢了！
# e2 C0 W$ t6 _( l6 Z* t0 x
                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
' S% t: C5 U# b& N6 }+ l" u# t我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。
! W) D* {% D- b' N0 k6 Z

& E3 R% P  m! ]- p8 Q7 }

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
% V% J6 V% j- v8 {) |, r5 t2, 变量之间的correlation太高。
( A' |; P+ K1 _! j0 q8 E: M关于第二点，这里有一个说明。
, c4 j2 q+ N1 b  chttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。