标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，

        您好！
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
, X2 S: _- v- a5 p! P$ i6 Z& B        谢谢！
; J/ F) M6 Z+ u- \5 l7 n- h! `
* I& Q6 y/ [: L* {$ O1 N                                                                                                                     Tonylev

- S6 _0 @, |9 c( \( q

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
) H8 Q7 }, T8 I3 P* @* C! V& u+ u" _如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,
& L. l! A" \7 |" `; i
8 O/ _6 U( Q) v     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,
# V$ E- e" Y" C  x; W0 P2 q! z8 ?
" k+ J5 y" z; G) M         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。

          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
3 F( N) ^. p5 s/ {6 K% V      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
0 l9 a$ x7 h& C  h5 ?: ?     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？

, @2 c( c: R$ E& i                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
Kenny,

      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
C:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
C:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
" \: [# e( c0 \需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
0 ]8 h8 M$ i  H% w谢谢了！
+ S# I: O" H4 n% T& g2 W" a
, H$ c+ s4 t- E2 h' p7 fTonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
  O3 ?6 J3 a' Z7 ]5 T' s$ }          您好！
          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
  J; Q2 m- t5 r  `          谢谢了！

                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
  u* p% e- p6 z, P0 w2 s我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。
  _; F- `9 h& a; G

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
+ ^2 Z; n, j0 a/ \2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
) N, r4 \, O# X# q2 C8 B0 `http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
3 w, e! L$ t1 Z7 l" O$ {/ [. f. U: Y
假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。