标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，
# a# E- ^% F5 k9 b9 g
& e3 f/ _1 Y, Y" |# T        您好！
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
0 z" u5 u. c2 e, u% R        谢谢！

/ \8 J  Q5 {  g3 {: b2 N2 I4 l! M$ C3 |, y                                                                                                                     Tonylev
* u2 M$ [$ i- v* L, R
# i% l& E) ^% ~2 s5 V$ s- P- D; \

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
* \6 j% z% D6 K5 h如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,

     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,

+ P7 z$ p0 |/ Y0 ^  n* N/ t) K         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
$ k) m/ b3 D* m) n: z
( ]7 K$ j7 K( }' c% Q          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
4 e6 T5 |% a7 f& r      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
9 E9 i+ E4 A8 ^7 c9 j& x6 y8 \     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？
. E4 S' r! X$ z) z5 e' Y
                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
9 e/ c! W& ?7 c6 }  D5 z* b- Q第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
Kenny,
3 u3 |' M  [; P6 S3 v
" T% X4 y, ?, P/ Y; T# [, ]7 Y      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
C:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
* F( m4 W, r* p2 oC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
! N' f0 r2 h* N  E6 q) o为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
谢谢了！
& ^( N( t0 z2 w
7 Y4 a1 U& t: g' j3 q& k0 BTonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
, F/ R, i. }' n3 t5 \7 T          您好！
# G* }* U0 S/ X! }          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
" f. G* y0 F  b! o8 i. A( ~  V/ j          谢谢了！
. ?) z/ x- S9 E; w: B
                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
9 r6 j- M: N) g+ v0 ~我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
# F- @. p1 {2 E1，suppressor effect
1 L" k% ]4 Q4 h: H3 k2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
" }+ P. n5 A5 U! E! Mhttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

: [+ v: ?7 ^2 ?: F: {假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。