标准化路径系数大于1的问题

tonylev

Kenny，

, Q' ~7 s- D$ `! B( y) H        您好！
        我在做结构方程模型分析时，出现标准化路径系数大于1，且统计检验结果显著的情况。这该怎么解释？有没有相关文献推荐一下？
  Z* J7 S0 L# _        谢谢！

- m2 H- j# ~9 O, X' |                                                                                                                     Tonylev

; O& c+ l% T% ^: W# K# `

Kenneth

Tonylev, 是路径系数，还是因子载荷？如果是因子载荷的话，有可能是你用了一个项目作为基数，把它的载荷定为1.0。那其他的载荷就有可能是大于1.0了。
- u$ Q' g3 o+ z2 D+ x% V! e/ d: [# M如果真是标准化的路径系数的话，我只可以想到一个可能性，就是你的模型确实与数据很不符合。对不起，我不知道有什么文献可以解决这个问题。看看有没有其他“高人”吧。

tonylev

Kenny,
- k0 _9 E& [" q4 V4 E
6 I% a0 ]' E0 C     是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
4 i1 ]- x# |$ Y6 }! o5 _; @+ Y      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
. w. C! i9 {$ v! R) C: Q     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072

tonylev

Kenny,
) I! s+ _  w% ~9 u' c5 J
         不好说意思，刚才点错了，没写完就发出去了。
/ F" P2 Q, x7 e- w% w: u) m9 \
1 ?! r3 {. X3 Y! f          是模型的标准化路径系数，奇怪的是，模型的指标为 CFI=0.949， GFI=0.819， NFI=0.868， RMSEA=0.052
( u+ U. L% l; Y' y3 w: a      从指标来，模型的拟合度还是可以接受的？为什么会出现这种情况呢？
" {: h  Q+ z3 {  |  J     还是有一点，你觉得测量模型的拟合指数为CFI=0.884，GIF=766，NFI=0.797，RMSEA=0.072，你觉得这个拟合度可以接受吗？
: b0 e* i) e/ m: U; p
9 t6 O! J: Y! E1 R                                                                tonylev

Kenneth

第一、CFI, GFI， NFI, 都要大于 0.9; RMSEA 最好小于0.05。你的模型绝不是好。
  [/ E4 _- ?5 ?3 c5 p第二、就是因为它要尽量把你的拟合弄好，才会有古怪的估计。你试试把所有可能的路径都写进去，就应该不会有这个问题了。你也可以把图贴上来，告诉我你估计了什么路径。

tonylev

C:\Users\Li Yao\Desktop\无标题.png
Kenny,
7 c1 h9 g& E! N" |7 I
      我的概念模型如上面。模型拟合度指标和路径系如下。
5 u3 f+ b0 u9 {C:\Users\Li Yao\Desktop\拟合度指标.png
* ~: ^% L0 w& uC:\Users\Li Yao\Desktop\路径系数.png
需要说明一点，潜变量E,F原本各有四个测项（indicator），后根据修正系数对他们进行了parceling，并在parceling后重新进行了测量模型检验，取得了良好的效果；这时parceling后的结构方程模型。
) Z! _3 `1 |% o  e( ?# d; @$ N为什么会出现标准化路径系数大于1的情况？
+ F- ~" b  s  R" y8 p+ u谢谢了！
8 M3 ]& ]" u+ k2 p' Q3 D1 F
Tonylev

tonylev

C:/Users/Li Yao/Desktop/PNG 图像 (.png)

tonylev

Kenny,
          您好！
          图片一直无法上传，不知道为什么？我发到您的邮箱，不知道能否帮我上传一下，供大家讨论！
7 C/ P" E7 ~& @( s* c) Z; x* K+ j' s          谢谢了！

                                                                                       Tonylev

Kenneth

替 tonylev 上传：
我看你的模型，是极其难有好结果的。因为所有左边的变量，都一定要透过中间的变量，才可以影响右边的变量。中间两个是超级中介变量啊。
) g3 @5 ~+ K- R; ?9 R# G
+ a" _0 B; ~. K" E# H( y
5 C* ^  M+ z- n

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
! O' Z0 R$ i$ o8 o4 Z6 l/ {; }( hhttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。