标准化路径系数大于1的问题

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1 D9 {( V2 @: _  k% K* [) G1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。
4 d- p% o3 P  O5 _+ o. ?5 ?+ y/ K. R2 V关于第二点，这里有一个说明。
# t6 z; m6 |! l6 H/ S# o, ehttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

tonylev

Kenny,  mnczj
  W7 w# q. ]8 l0 S0 w7 z- R+ x
         你们好！
         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
4 `+ c" I0 [+ |: E  |' E6 l        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
        谢谢两位！
. ~& {- X! L* U+ R2 |& l- M# g) L
4 u/ ^& z% p, F% M! X                                                                      Tonylev

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
我搜索了一下，貌似有两种原因。
/ d% S! N* m/ o4 [  ]1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。

1 E/ L+ I, {4 _$ ?1 z# h您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？