标准化路径系数大于1的问题

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
2 ]; U4 }1 n) a9 l( w2 d1，suppressor effect
" l% f: ]* f, \+ q3 S" V2 U2, 变量之间的correlation太高。
关于第二点，这里有一个说明。
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf

; L' t+ l; q& d% v1 s0 y6 t) w$ U假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

tonylev

Kenny,  mnczj
/ O/ B& V% X& P: c7 M( }
         你们好！
# f  g8 A- V" h7 F7 d5 L/ e5 d  [( Q3 Y4 G         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
        谢谢两位！
5 Q6 c1 l* ]( h1 Y" r. t$ I
                                                                      Tonylev

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
我搜索了一下，貌似有两种原因。
( Z: I' ~& R( v. D9 O- a/ F! O1，suppressor effect
2 D( q* n, m+ X/ Z2, 变量之间的correlation太高。

4 E  y0 V7 M: l) P+ p6 B6 v9 T您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？