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楼主: tonylev
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标准化路径系数大于1的问题

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mnczj    

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发表于 2012-7-26 11:21:51 |只看该作者
我搜索了一下,貌似有两种原因。0 h/ S; U1 {: H( q% [# K
1,suppressor effect
! m8 M7 Y4 m3 n+ v9 X2, 变量之间的correlation太高。
; v) J- ]$ T3 a关于第二点,这里有一个说明。/ E+ v8 l  e7 J) o7 k& i  J9 @
http://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
. }+ R) Q! B  A. U; k7 N# K6 s# ^  m/ k+ ~' N+ P
假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加,回归系数就会变得超过1.简单来说,还是Kenny讲的,模型不好。
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发表于 2012-7-28 08:25:09 |只看该作者
Kenny,  mnczj
, w0 a; U" K# k6 w
- a. m; Z; }8 I4 w8 d% p         你们好!: u7 y3 x4 r; j9 A, ~7 c3 b
         您们说的都很正确!特别是Muczj, 我刚才按照你的方式实验了,在我的模型中E和F的相关系数非常高;在对E的测量中,我用了7个不同的测项,当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时,标准化路径系数均在1之下。
; s, u1 R* t% z! W/ ?        另外,supressor effect也存在。我通过文献分析,增加了c到H,I, G的直接影响路径后,模型的拟合程度得到显著提高,且标准化路径系数均在1之下。& g( D3 R# e* B
        谢谢两位!* O  K) Z( ]9 E
4 W" c$ q  x5 f3 h% ^+ v3 |
                                                                      Tonylev
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发表于 2015-1-12 13:26:06 |只看该作者
mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
4 C6 C6 n5 s4 R我搜索了一下,貌似有两种原因。/ r0 O& l  ^8 ^' W8 n+ I( t
1,suppressor effect. F# Y( _8 u* K  M; C2 U
2, 变量之间的correlation太高。

3 x4 ?* Y. A: y- Q- \! [0 H8 m. ]您好,我用Mplus做出的标准化结果,stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢?我这里的自变量类别变量,有4类,虚拟化之后变成个变量,放到模型中,其他的变量都是连续变量。而且,有两条标准化路径系数,看stdyx和stdy的结果时,都是小于1的,可是在std结果中,却是大于3的,这是怎么回事呢?
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