标准化路径系数大于1的问题

mnczj

我搜索了一下，貌似有两种原因。
1，suppressor effect
1 e3 l* M1 N9 j% P2, 变量之间的correlation太高。
6 X6 X2 [9 d8 q) @, k  E关于第二点，这里有一个说明。
1 n, e  s/ V1 Z" U$ \/ q2 a  l& Khttp://www.ssicentral.com/lisrel ... edCoefficientbe.pdf
  R8 @: u6 }7 c; \, G2 E2 b
4 ?3 N3 h3 {1 R$ W假设用变量X2和X3来预测变量X1,随着X2和X3之间的相关增加，回归系数就会变得超过1.简单来说，还是Kenny讲的，模型不好。

tonylev

Kenny,  mnczj

         你们好！
- ^0 R( M: ]; r# b0 j         您们说的都很正确！特别是Muczj， 我刚才按照你的方式实验了，在我的模型中E和F的相关系数非常高；在对E的测量中，我用了7个不同的测项，当我从中挑选出3个与F相关系数较低的测项运行模型时，标准化路径系数均在1之下。
2 |" l' R% ^/ R- A/ v1 ~        另外，supressor effect也存在。我通过文献分析，增加了c到H，I， G的直接影响路径后，模型的拟合程度得到显著提高，且标准化路径系数均在1之下。
        谢谢两位！
- \' c5 |: i9 `- \
, r8 h0 u! [1 L( f, w  W                                                                      Tonylev

冷玉冰馨

mnczj 发表于 2012-7-26 11:21
9 j% Z8 s1 l, o; @我搜索了一下，貌似有两种原因。
  A5 P. K4 H* y6 Z4 v1，suppressor effect
2, 变量之间的correlation太高。

. \" S2 {0 v/ u$ x您好，我用Mplus做出的标准化结果，stdyx,stdy,std,三个结果应该看哪一个呢？我这里的自变量类别变量，有4类，虚拟化之后变成个变量，放到模型中，其他的变量都是连续变量。而且，有两条标准化路径系数，看stdyx和stdy的结果时，都是小于1的，可是在std结果中，却是大于3的，这是怎么回事呢？