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自变量是四个水平的分类变量,调节变量连续变量的分析

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发表于 2012-7-25 18:20:41 |只看该作者 |正序浏览
Kenneth,您好!
8 w# t1 R- ^2 B, ^( p看了很多您的视频,非常敬仰!' v. N$ Z2 e( M& b
有一个问题在脑海中盘旋很久,久思不得其解,只能向您求助。谢谢!
% @8 J* `8 I+ m+ Y% c; e问题:7 T* m4 ~( K) H$ a" J, w7 ?- }
自变量x是一个分类变量,有四个水平(比如:高管、中层管理,基层管理,员工),因变量y是连续变量(比如:组织承诺,假设已经有恰当的问卷),调节变量m是连续变量(比如:工作压力,假设已经有恰当的问卷测量)。此时:3 |3 O. d% N# ]# f# m5 U( m
1.自变量是否一定要使用3个虚拟变量?如果是的话,假设三个虚拟变量为x1,x2和x3,则高管理为:1,0,0,中层管理为:0,1,0,基层管理为:0,0,1,一般员工为:0,0,0。那么就有三个交互效应:! p  X; _- n/ @1 F9 Y& ~
   y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*m+a5*x1*m+a6*x2*m+a7*x3*m+u
+ |3 `# x& o$ C8 n2 C假设回归的结果是:a5显著为正,a6不显著,a7显著为正。) n3 \7 M; |7 Q. E: M
这个结果如何解释?调节效应的图又如何得到?9 c/ [# H$ N$ R2 A; c' V4 Q" G
2.能否把自变量当作一连续变量?比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1,然后做多元回归:
" p$ U! Z& S# X) O4 H+ M  j* V6 Gy=a0+a1*x+a2*m+a3*x*m+u
- ]( o1 f* p  |) O8 x$ H4 ]( F# @' J! j9 l7 G
+ ]9 H* t$ B! q* K4 h# V
& _. h, a& @+ j/ g# X

4 D1 b  a$ c6 \+ R4 h2 j  `  r 该贴已经同步到 小生求学的微博

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发表于 2018-10-31 16:33:46 |只看该作者
同学,我也遇到了你说的这个问题,自变量是分类变量,调节变量是连续变量,请问做调节效应分析的时候具体步骤怎么做啊?还有调节效应图应该如何画呢,诚挚向您请教
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发表于 2013-2-6 18:19:10 |只看该作者
一般员工是否对组织承诺有影响,这种影响是否受到工作压力调节该怎么看呢?
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发表于 2012-7-27 18:05:58 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-7-26 21:51
; Q% ?, ~; ~+ C' s8 V8 l其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。* Z" @. O" b8 Z4 P8 o9 n& _0 p# t( j4 A
当有调节的 ...
+ J5 ^+ z3 U) X1 v7 ]8 O2 @9 a6 @$ [
的确!我就发现在有显著的调节效应的情况下,具体分析调节作用的方式时,有不同的结果。谢谢!
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发表于 2012-7-27 18:04:35 |只看该作者
诚挚的感谢您!以后问题要多多向您请教!
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发表于 2012-7-26 21:51:39 |只看该作者
其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。& t8 [% Q5 m( G6 M2 w; c
当有调节的时候,不一定要三个都同时调节的,说不定只有一个会起调节作用。
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发表于 2012-7-26 09:45:48 |只看该作者
经反复琢磨,终于明白了。感谢Kenneth,祝暑假愉快!
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发表于 2012-7-25 21:23:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-7-25 20:48
# I1 Q: L6 X6 g# F- t小生求学,首先谢谢你的支持。0 x& l; V6 T- j( n" _

, J2 q7 ~' q' R) y; H(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋 ...
: ~3 r1 Y3 |0 d8 Y* @9 F- d
Kenneth,晚上好!
" [% x9 _3 l5 q& K非常感谢您的及时回复!; Z: ^9 U; m, F4 u
我是一边看您在南京大学讲调节和介一边等,果然就等来了。
. d4 ?- m- l- V2 ~( M, F( e明白多了。谢谢!. H  I- [8 N( t4 s- V9 W
但是还有一处不明白:在用三个虚拟变量的情况下,对于高层:1,0,0,中层:0,1,0,基层管理:0,0,1都能够按您的方法解释,可是,这种情况如何解释“工作压力”是否调节一般员工与组织承诺的关系??
! m% W6 Y4 o9 w5 b7 Q/ a0 c  b这个问题尤其让我揪心。谢谢!
* _+ m; a3 W$ [8 p" U5 w5 m+ E
! c, x; o* w( l( B9 w好!
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沙发
发表于 2012-7-25 20:48:09 |只看该作者
小生求学,首先谢谢你的支持。/ Z: y5 ^) m- S1 j

: `5 N, L+ [' D% z' }; \(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1”。但是他们本来是类别变量,你要把他们看成是「管理阶层」的连续变量的话,就自己付这个测量误差的风险了。
5 ?6 {) K6 v* Y! O! r# t$ Q
9 W7 x8 t" c7 G0 S" b7 Q- W. V; z(2) 关于第一个问题,我有两个建议:, `& J" }1 d  @7 i* p
5 r1 Q/ t+ g7 m; {. T9 I1 |4 n2 e
其一、你可以把三个虚拟变量*调节变量的乘积看成是一组,用层阶回归 “三个一块地”放进回归分析中,然后检验没有三个调节项,与加了三个调节项的模型-R-平方。如果R-平方的改变是显著的,那么调节变量就调节了「管理阶层」与组织承诺的关系了。
+ ^2 O: \+ l# h+ ?$ x( J  t" k# h) Z! Y$ Q4 O8 o  X: h) u
其二、虚拟变量是这样理解的。如果高管理为:1,0,0,那么这个虚拟变量就是 “高层管理” 与 “非高层管理” 的组织承诺的比较。如果这个虚拟变量显著,就是高层管理与非高层管理的组织承诺是不同的。如果这个虚拟变量被人调节,就代表高层管理是否对组织承诺有影响,会视乎工作压力而定。  V; ~9 ^( u6 U! ~. V' m

; W+ f2 t# g. V同时,如果中层管理为:0,1,0,如果中层管理这个虚拟变量*工作压力 不显著,就代表中层管理是否影响组织承诺,不受工作压力影响。3 c2 {1 p5 s% J/ J+ j1 ^4 V7 T, e

1 {) b- \  B4 p9 K6 o1 p( E' E希望这样的分析对你有帮助。
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