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自变量是四个水平的分类变量,调节变量连续变量的分析

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楼主
发表于 2012-7-25 18:20:41 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth,您好!# ^' T! n5 d" t
看了很多您的视频,非常敬仰!
9 y% o8 I! E9 U, P+ M! A& W8 X有一个问题在脑海中盘旋很久,久思不得其解,只能向您求助。谢谢!* r+ R! G; N$ g/ F/ z: q
问题:
; M  K0 Z/ C" X自变量x是一个分类变量,有四个水平(比如:高管、中层管理,基层管理,员工),因变量y是连续变量(比如:组织承诺,假设已经有恰当的问卷),调节变量m是连续变量(比如:工作压力,假设已经有恰当的问卷测量)。此时:
9 G, [  Z3 q0 @3 r- `* X1.自变量是否一定要使用3个虚拟变量?如果是的话,假设三个虚拟变量为x1,x2和x3,则高管理为:1,0,0,中层管理为:0,1,0,基层管理为:0,0,1,一般员工为:0,0,0。那么就有三个交互效应:
8 m+ j" e: {$ ]! r$ E+ I5 m+ M2 E   y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*m+a5*x1*m+a6*x2*m+a7*x3*m+u
8 |. a/ o( T6 N/ M* J$ @' ]假设回归的结果是:a5显著为正,a6不显著,a7显著为正。1 s9 O* p! m$ {6 M
这个结果如何解释?调节效应的图又如何得到?
, {0 h3 x: `2 @& X2.能否把自变量当作一连续变量?比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1,然后做多元回归:5 V/ Q. w' t8 T( R  R
y=a0+a1*x+a2*m+a3*x*m+u
3 Q7 n5 }$ T  g! x6 ~( A- n( ~) w( o4 O7 Q" L6 a
+ ^/ X' _  L3 U) \
$ g& \! G8 m$ i9 J1 B! m; _' P& ~* y

7 P! D; L  J& U4 z" d 该贴已经同步到 小生求学的微博

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沙发
发表于 2012-7-25 20:48:09 |只看该作者
小生求学,首先谢谢你的支持。
- n, [: l( z& m2 y; M3 h! _; \! m* n) E8 Q% q
(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1”。但是他们本来是类别变量,你要把他们看成是「管理阶层」的连续变量的话,就自己付这个测量误差的风险了。
; ]- G1 A4 X/ S5 \) I0 q. c* I* }* j& o
(2) 关于第一个问题,我有两个建议:
# l9 h, B7 M5 D& x
- _# J9 R5 b. D) s6 b5 [9 G: C& m  S其一、你可以把三个虚拟变量*调节变量的乘积看成是一组,用层阶回归 “三个一块地”放进回归分析中,然后检验没有三个调节项,与加了三个调节项的模型-R-平方。如果R-平方的改变是显著的,那么调节变量就调节了「管理阶层」与组织承诺的关系了。
/ r0 ~& Q) x& R. W5 x8 h! T0 b! `- O  X& ~" k% E8 K; D
其二、虚拟变量是这样理解的。如果高管理为:1,0,0,那么这个虚拟变量就是 “高层管理” 与 “非高层管理” 的组织承诺的比较。如果这个虚拟变量显著,就是高层管理与非高层管理的组织承诺是不同的。如果这个虚拟变量被人调节,就代表高层管理是否对组织承诺有影响,会视乎工作压力而定。
; L" [$ g4 }' e; e4 J% \
6 l5 r' ^# Y% K2 H同时,如果中层管理为:0,1,0,如果中层管理这个虚拟变量*工作压力 不显著,就代表中层管理是否影响组织承诺,不受工作压力影响。
& K+ V/ T' x4 q  t0 j) l, @% }( ?  u$ }8 e
希望这样的分析对你有帮助。
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发表于 2012-7-25 21:23:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-7-25 20:48
8 d& B3 l- J3 g4 }  ~! p  l  o7 b小生求学,首先谢谢你的支持。9 s# m- s. a6 Q8 L

! a1 Y8 h. p; f- \8 i(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋 ...
1 W4 ~0 d- h- R! T8 ^  @+ a
Kenneth,晚上好!- n) h4 l9 }/ p+ S' y
非常感谢您的及时回复!/ G& M  d/ X- o  f7 v! H
我是一边看您在南京大学讲调节和介一边等,果然就等来了。3 m. K# o( n0 q/ I( w* n' F
明白多了。谢谢!
0 h8 H# h4 [  B8 n但是还有一处不明白:在用三个虚拟变量的情况下,对于高层:1,0,0,中层:0,1,0,基层管理:0,0,1都能够按您的方法解释,可是,这种情况如何解释“工作压力”是否调节一般员工与组织承诺的关系??8 E: }; v" m- u! F# G
这个问题尤其让我揪心。谢谢!
3 n4 V9 n1 f! U4 l6 J+ W
1 I: p5 Y6 n- y. B: T8 ?0 v; E$ }好!
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发表于 2012-7-26 09:45:48 |只看该作者
经反复琢磨,终于明白了。感谢Kenneth,祝暑假愉快!
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发表于 2012-7-26 21:51:39 |只看该作者
其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。
" l& B" V1 U' g$ q2 b. [当有调节的时候,不一定要三个都同时调节的,说不定只有一个会起调节作用。
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发表于 2012-7-27 18:04:35 |只看该作者
诚挚的感谢您!以后问题要多多向您请教!
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发表于 2012-7-27 18:05:58 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-7-26 21:51
% R) i# |, A. A' _2 w6 s# q1 n其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。0 q8 K$ Q% ^  f0 |3 o
当有调节的 ...
) H% S/ \9 m/ X2 U3 m& H
的确!我就发现在有显著的调节效应的情况下,具体分析调节作用的方式时,有不同的结果。谢谢!
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发表于 2013-2-6 18:19:10 |只看该作者
一般员工是否对组织承诺有影响,这种影响是否受到工作压力调节该怎么看呢?
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发表于 2018-10-31 16:33:46 |只看该作者
同学,我也遇到了你说的这个问题,自变量是分类变量,调节变量是连续变量,请问做调节效应分析的时候具体步骤怎么做啊?还有调节效应图应该如何画呢,诚挚向您请教
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