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自变量是四个水平的分类变量,调节变量连续变量的分析

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楼主
发表于 2012-7-25 18:20:41 |只看该作者 |倒序浏览
Kenneth,您好!
6 z# Z5 r; p% f看了很多您的视频,非常敬仰!: _9 }$ F" @$ Z- I
有一个问题在脑海中盘旋很久,久思不得其解,只能向您求助。谢谢!. Y% ?- H- T5 _/ r! Y/ ^6 c. a8 F
问题:
% v6 o5 A! G& J; S, m8 F自变量x是一个分类变量,有四个水平(比如:高管、中层管理,基层管理,员工),因变量y是连续变量(比如:组织承诺,假设已经有恰当的问卷),调节变量m是连续变量(比如:工作压力,假设已经有恰当的问卷测量)。此时:) X5 D0 {8 J; z0 i! |# x7 ?
1.自变量是否一定要使用3个虚拟变量?如果是的话,假设三个虚拟变量为x1,x2和x3,则高管理为:1,0,0,中层管理为:0,1,0,基层管理为:0,0,1,一般员工为:0,0,0。那么就有三个交互效应:
) D6 f5 {! b1 B   y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*m+a5*x1*m+a6*x2*m+a7*x3*m+u
* Q/ e1 D0 J* c/ m1 s+ \假设回归的结果是:a5显著为正,a6不显著,a7显著为正。
1 ^: \/ H0 W# x2 g, i; w4 d. a这个结果如何解释?调节效应的图又如何得到?
$ o- }( W% `1 y# W2.能否把自变量当作一连续变量?比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1,然后做多元回归:
/ I! P4 d7 z& n. [y=a0+a1*x+a2*m+a3*x*m+u
( g0 G2 q: m( c+ Y# t! X
0 F8 Z) N/ i6 ^6 @! Y6 S1 w
% o6 f3 p7 Z5 `1 w- u
' v$ ?2 L3 O" C7 E5 J$ E/ f! n0 W. t% Y- X- }3 h
该贴已经同步到 小生求学的微博

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发表于 2012-7-25 20:48:09 |只看该作者
小生求学,首先谢谢你的支持。9 Y. z8 _5 M& x, d

- e) P0 \  N$ W7 d! |" l2 f& m(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋值:4,3,2,1”。但是他们本来是类别变量,你要把他们看成是「管理阶层」的连续变量的话,就自己付这个测量误差的风险了。
8 W! {' _: `' I/ B" T: Y
9 F6 X+ A0 q  h& ](2) 关于第一个问题,我有两个建议:
% v. z) |- t1 I' M/ A$ ~' w1 u+ s: ]2 H# N" W& S5 o
其一、你可以把三个虚拟变量*调节变量的乘积看成是一组,用层阶回归 “三个一块地”放进回归分析中,然后检验没有三个调节项,与加了三个调节项的模型-R-平方。如果R-平方的改变是显著的,那么调节变量就调节了「管理阶层」与组织承诺的关系了。' J: `- X8 l. \' n

2 i" P: @/ x: `$ C0 Y其二、虚拟变量是这样理解的。如果高管理为:1,0,0,那么这个虚拟变量就是 “高层管理” 与 “非高层管理” 的组织承诺的比较。如果这个虚拟变量显著,就是高层管理与非高层管理的组织承诺是不同的。如果这个虚拟变量被人调节,就代表高层管理是否对组织承诺有影响,会视乎工作压力而定。
+ m5 ?/ E& C- M+ o" ~
: F: x* z* a7 p同时,如果中层管理为:0,1,0,如果中层管理这个虚拟变量*工作压力 不显著,就代表中层管理是否影响组织承诺,不受工作压力影响。0 M2 l: m4 M; D/ d" r8 i* O$ @# j
, `  j, x1 T9 b4 p! S
希望这样的分析对你有帮助。
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发表于 2012-7-25 21:23:00 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-7-25 20:48
! z+ A0 S/ W. R# |. e1 g小生求学,首先谢谢你的支持。, v/ I+ P8 ]: b2 a0 \5 I2 p% z
: \% d: _8 ~# Q: e( ~8 D7 O
(1)你当然可以把职别看成是一个连续变量,如你说“比如将四类员工分别赋 ...
4 @) V( l4 u3 q
Kenneth,晚上好!
6 e) U5 G) |/ ], E' E非常感谢您的及时回复!
2 _9 p- G7 {; W+ |1 a" R9 d我是一边看您在南京大学讲调节和介一边等,果然就等来了。' b/ w1 w. @8 F7 h9 l" l  m" l
明白多了。谢谢!, A2 x% Q6 \) {8 m5 y  z5 i, r& s
但是还有一处不明白:在用三个虚拟变量的情况下,对于高层:1,0,0,中层:0,1,0,基层管理:0,0,1都能够按您的方法解释,可是,这种情况如何解释“工作压力”是否调节一般员工与组织承诺的关系??# i7 n) Z2 ]0 r- x5 F! Y  n
这个问题尤其让我揪心。谢谢!
3 p" T8 E7 n' v- n8 `1 w* r+ P
) z5 t! r# [/ F1 s8 S7 W5 L好!
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发表于 2012-7-26 09:45:48 |只看该作者
经反复琢磨,终于明白了。感谢Kenneth,祝暑假愉快!
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发表于 2012-7-26 21:51:39 |只看该作者
其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。
& T$ b2 M" B- c3 Z; k0 `- P当有调节的时候,不一定要三个都同时调节的,说不定只有一个会起调节作用。
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发表于 2012-7-27 18:04:35 |只看该作者
诚挚的感谢您!以后问题要多多向您请教!
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发表于 2012-7-27 18:05:58 |只看该作者
Kenneth 发表于 2012-7-26 21:51 + B" K0 ]$ E5 O$ M1 {8 s
其一的方法只是说三个虚拟变量成为一组时,是否有调节。至于“如何”调节就要看其二的分析了。
3 }5 _8 g7 d# Z& H& [7 b* w当有调节的 ...
) l( a- Q+ v; }& ~/ f, M% P0 s
的确!我就发现在有显著的调节效应的情况下,具体分析调节作用的方式时,有不同的结果。谢谢!
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发表于 2013-2-6 18:19:10 |只看该作者
一般员工是否对组织承诺有影响,这种影响是否受到工作压力调节该怎么看呢?
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发表于 2018-10-31 16:33:46 |只看该作者
同学,我也遇到了你说的这个问题,自变量是分类变量,调节变量是连续变量,请问做调节效应分析的时候具体步骤怎么做啊?还有调节效应图应该如何画呢,诚挚向您请教
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