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求助!请教罗老师

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发表于 2012-9-10 22:39:39 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 glamorwu 于 2012-9-10 23:07 编辑
! ^- a4 b# ]) }* Q+ Y0 ]8 `! Q4 s6 J2 y- l* ~; b
罗老师6 t2 t, I  i+ [$ G
     首先祝罗老师教师节愉快!我是澳门科技大学行政与管理学院PHD candidate。
5 m  _& i" ?0 Y4 Q3 u    我有一篇论文,有2个中介变量M1 and M2,用AMOS做路径分析的结果是有一个虚线的路径不成立,但是我用bootstrap的方法验证2个中介变量的中介效应都显著我该怎么解释这个现象呢?我能判断2个中介变量都有中介作用吗?还是只能判断M1有中介作用呢?, M( R5 _1 p0 l: w. Z

; @- d- K, E9 S, p; X3 x使用的是他开发的一个小程序用spss计算:Preacher And Hayes (2008) SPSS Macro For Multiple Mediation
" D' j! ?/ O6 L+ V: w9 k- z8 D
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
6 g/ [2 {' o6 m
Dependent, Independent, and Proposed Mediator Variables:
DV =   performance
IV =   io
MEDS = exploitation
       exploration

) z& w' L" t6 L
Sample size
        100

7 N4 ]" N( [2 C1 F# l6 z' t
IV to Mediators (a paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .5775     .1150    5.0223     .0000
exploration     .5342     .1097    4.8704     .0000
* u0 S9 J5 o6 x9 X9 s# a9 a* a' V
Direct Effects of Mediators on DV (b paths)
           Coeff        se         t         p
exploitation     .1985     .0728    2.7281     .0076
exploration     .2197     .0763    2.8805     .0049
9 X7 B4 P2 i% G+ @) ^, j
Total Effect of IV on DV (c path)
       Coeff        se         t         p
io     .6144     .0814    7.5462     .0000
0 M# F$ H* r2 R
Direct Effect of IV on DV (c-prime path)
       Coeff        se         t         p
io     .3824     .0821    4.6561     .0000

' K, m. f! Z4 g1 a; b# F
Model Summary for DV Model
      R-sq  Adj R-sq         F       df1       df2         p
     .5262     .5114   35.5415    3.0000   96.0000     .0000

  p2 C- f3 D, y
******************************************************************
  D7 M; q8 |7 ?
           NORMAL THEORY TESTS FOR INDIRECT EFFECTS
/ D; e2 u* d' U  c4 O( G6 b" Q
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
          Effect        se         Z         p
TOTAL      .2320     .0572    4.0554     .0001
exploitation     .1146     .0472    2.4287     .0152
exploration     .1174     .0467    2.5110     .0120

: L, l; I2 k% @' W
*****************************************************************

* `, n- \3 m$ G1 b1 |1 S# @+ [
           BOOTSTRAP RESULTS FOR INDIRECT EFFECTS

" {  q  B) w( B, ]+ i7 N0 l
Indirect Effects of IV on DV through Proposed Mediators (ab paths)
            Data      boot      Bias        SE
TOTAL      .2320     .2375     .0055     .0696
exploitation     .1146     .1213     .0067     .0554
exploration     .1174     .1162    -.0012     .0578

0 F' v. S: m- h7 I4 T7 f
Bias Corrected and Accelerated Confidence Intervals
           Lower     Upper
TOTAL      .1078     .3770
exploitation     .0186     .2284
exploration     .0372     .2860
2 Z+ I, p7 U/ @) S- x
*****************************************************************
7 _0 v& a, Z8 d  C
Level of Confidence for Confidence Intervals:
  95

. W4 ?$ f8 H4 s
Number of Bootstrap Resamples:
  1000
3 r; A1 d; z2 u/ K3 W' E
: r: p9 u9 d  c5 \
7 }- a- }: f2 Y0 l% G* `  Z  O
    我的模型在附近的图片中。: p7 k. l$ V; ?4 K1 _4 [& n
) I9 g$ y4 N, m8 n: {5 n! b- R
请多指教
- e! }* v+ W+ `4 H
8 E- a) s/ k1 D8 \) N. S4 f谢谢!) b+ d0 G# w! D! c. w  }+ Y
1 q" A: o* T  X7 m

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发表于 2012-9-12 22:43:42 |只看该作者
我再找找相关文献再做决定,谢谢罗老师!
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沙发
发表于 2012-9-12 10:04:34 |只看该作者
我没有用过这个程式。但是,如果你做的没错,这就正正是一群统计学家打进了管理研究后所带来的结果。4 h6 j: f) Z% Y, w3 v
过去,我们会看 X->M(a)是否为零,和 M->Y (b)是否为零。但是,现在,我们要验证 Ho:ab=0。如果a 是 1,000,000, b 是 .001,乘起来可以是蛮大的。
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