Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！

会飞的安安

     Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？
( P" s3 ~  j$ B. C      谢谢您！
$ g* @& h2 {) n* i      祝一切顺利！

Kenneth

在加上交互作用就差不多了。

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
" \$ i: W- Z+ d2 `) H* G4 b会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

/ p) C5 {- @6 ]+ |/ v) DX1=1 当 “ ...

6 \+ C4 `* p7 I9 f/ }( `       Kenneth,非常感谢您的答复！
       我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：
/ t, u; K0 T' _% V; }, {       您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。
       1、基础类型
. S6 ]6 M* b3 r  F" h! h          X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。
       2、比较类型
         （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
2 H9 h( D) U6 n8 U) @7 E         （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。
0 K. L8 Q7 q/ P6 A* y1 R' F1 Y7 y     此时两个自变量:
     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：
     

Kenneth

会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

( i+ j3 E' ]4 Q# XX1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；
8 g9 A# |2 P9 X) U
X2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；
- y0 G% J0 V" w* v! K( m. c' E
这样的话，就是：

4 D& i( d6 Y" r- ]' q- X9 `X1 → M → Y
X2 → N → Y
. x2 z/ @! M+ k! @5 j2 O/ ?
但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”， 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”， 就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：

你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。
/ n8 ?4 H2 E! f" P; ^3 E

会飞的安安

机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。
  R6 |$ Z3 u, j0 Z8 i2 [

chaoswang

看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？

会飞的安安

% r$ [5 K  G+ I; i7 V
示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起
' M0 k) ~9 I' }4 p; E- R

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
5 `9 F% L& b+ J) W" f" `会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...

/ i3 X. m6 m: Y/ B+ L. \$ ]9 V' \Kenneth,您好!
- @: u9 l/ h7 S! f对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：
7 v; ~' H0 E2 s类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。
9 l3 B' h& @! }2 J
- @, \1 t  T$ W1 J" i

Kenneth

会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。
但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。 不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？