Kenneth,您好！请教您实验研究中的中介效应问题！

会飞的安安

     Kenneth,您好！请教您一个问题，在实验研究中：X为自变量，通过操控实现，比如说X的一种类型为“与个人切身利益直接相关的事件”，X的另一种类型为“与个人切身利益间接相关的事件”；M和N为中介变量；Y为因变量；M、N和Y都是可以通过成熟量表测得。在此种情况下如何检验M和N的中介效应，此时是不是就不能应用结构方程模型呢？
9 D! |, x0 M. Z( O      谢谢您！
( N) e; a5 H+ W1 d/ o      祝一切顺利！
7 q0 \! \5 |( u# D. Q) \+ j

Kenneth

在加上交互作用就差不多了。

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-11 00:54
* r# o4 b' P+ s  N$ h" W会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

- M  ~" S( h& ?0 n; M/ K% wX1=1 当 “ ...

       Kenneth,非常感谢您的答复！
9 B1 ]8 z. d0 v& W       我已经大体明白，我可能按照第一种情况来做，具体思路请您再把下关：
% [! Z3 n5 e5 r& p       您说的第一种情况下，有两种以上类型的虚拟变量。
2 T' z5 p" G$ r- K       1、基础类型
          X1=0且X2=0，此时没有任何事件刺激的实验。
       2、比较类型
         （1）X1=1，且X2=0，此时为“直接相关事件”刺激。
) C% m, c6 v( X  {         （2）X1=0，且X2=1，此时为“间接相关事件”刺激。
" I/ f. k  q: s- F- k     此时两个自变量:
% [' _. G1 P' C9 K: d" b     X1主要影响M,但不排除N从而影响Y;
1 ]4 N& l" J# v     X2主要影响N,但不排除M从而影响Y.其示意图如下：
7 [) D+ [( k$ U" a" c     

Kenneth

会飞的安安，你不是有一个自变量，而是有两个。这两个自变量都是虚拟变量（0 或 1），分别是：

X1=1 当 “与个人切身利益直接相关的事件”； x1=0  当 “没有与个人切身利益直接相关的事件”；
0 ^0 S. O0 T/ H/ n9 e2 e: J
6 e: k; d" ]5 Z0 |; i; nX2= 1 当 “与个人切身利益间接相关的事件”  x2=0  当 “没有与个人切身利益间接相关的事件”；
4 `7 E, K2 z% x  l$ O6 i3 F
' u# Y8 G  [" d2 V) t7 X" x$ I+ Y这样的话，就是：

X1 → M → Y
2 r- G, c6 v! J" O8 AX2 → N → Y
0 R9 f4 i7 [  W( s- R
/ @) y3 o0 E% K: Y但是，如果你的实验只有两个选择，要么是“与个人切身利益直接相关的事件”， 要么是“与个人切身利益间接相关的事件”。那么，不是“直接”， 就是“间接”。这样的话，你就只有一个自变量。不可能“直接”有一个中介，“间接”有另外一个中介了。因为所谓“间接”，就等同非“直接”了。这样的话：

2 C( w% z+ t3 M: n* h7 P你想要的  直接 → M → Y  和  间接 → N → Y 就办不到了。

会飞的安安

机制主要是两种，X——>M——>Y;X——>N——>Y。

chaoswang

看到这个帖子我有一些疑惑，还望各位前辈给在下解答。谢谢！
如果像楼主所说，x到y有两个部分中介变量，也就是说有三种机制导致X影响Y，如果这三种机制是完全不同的三个视角，那么把他们放在同一个模型中合适么？

会飞的安安

7 T1 l! d( J- L/ L/ {
示意图，后面的Y是因变量，写错了，对不起

会飞的安安

Kenneth 发表于 2012-11-9 12:03
# v- `1 X* l9 d* K1 ?* X( b% `$ }- I会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证 ...

' B3 w; q) p  U2 c0 y  A! [Kenneth,您好!
对不起，是我自己没有说清楚，我的意思如下：
类型1主要通过影响N从而最终影响Y，但不排除也影响M从而影响Y;
类型2主要通过影响M从而最终影响Y,但不排除也影响N从而影响Y（如示意图）
) O3 g9 o- v) [4 N) ^$ n! B我的思维较局限，如果是回归的话，相对于能测量的M、N、Y，X没有测量项，如何实现回归啊？我疑惑点就在此。

1 x$ @2 L4 s) c6 a" b' c" k
6 u6 \; I' o4 a9 O2 P5 s9 p

Kenneth

会飞的安安，我记得 Baron & Kenny 第一篇讲验证中介的文章，讲的就是你的情形（在实验的设计下，如何验证中介）。所以，你的问题的答案是100%可以验证中介的。
5 g" ^2 [2 ~  I# B+ U但是 Baron & Kenny 是用回归，你问的是 SEM。 不过，我觉得既然回归可以做，SEM 也没有不可以做之理。问题是你为什么有两个中介变量？是每一种类型有一个中介？还是X->M->N->Y? 还是 X->Y 有两个可能的中介？