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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |正序浏览
请教kenny：3 O3 S! G; n0 ^6 k! Z) {% c
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，' K! p  ~7 j$ D8 u0 a
方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））$ x+ W5 e& v8 p. }* \  ^
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？
8 e2 J, w- x. ]' E. g+ I" x还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？
2 I5 o  n  Z# r1 q. e7 E5 G谢谢您！
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！
5 y; \7 \/ n) ^4 D5 ?  ^具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？
9 \) ^' y$ f+ F5 x
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是
! ~* V8 u$ O1 l% O! A1 K" G" c7 Y$ k6 A! f% b! m
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)
& D3 q% p( W6 W. S4 \) Q" B& y) r+ j, q# \* ^+ Q" N
哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：& O) T( c8 V/ @2 Y: J3 x0 A  M

* y% [: [# ?, |- V9 b. c    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
3 q2 k; g; f% e7 K+ a* z5 K3 f. ?1 H+ Q; A! _3 z& t
    boj = g00 + g01 Wj + u0j
' Y, R( @- _3 `" P: H- Y3 N' C& t    b1j = g10 + g11 Wj + u1j) c6 s& d9 n: g% |! U6 N* @
    b2j = g20 + g21 Wj + u2j; d/ F: Q3 l6 o( P1 \  K

2 C  i/ ~3 U( q" C8 IWj 是什麼？
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