为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
# e7 k* b* Q& r; `" [/ K求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位
* g7 f9 _* }3 |0 M" N" G
CFA的代码（LISREL）
! o0 M! l9 `. \1 Y8 SDA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.PSF
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
% A% O7 N, O$ J/ z# K; l1 gPA LX
4(1 0 0 0 0)
5(0 1 0 0 0)
. b' t* I7 f( k+ K2 K. K6(0 0 1 0 0)
) O2 Z% b( t/ }9 g3 F5(0 0 0 1 0)
( N" H& d  Z3 g+ y8 n9 K2 j4 f4(0 0 0 0 1)
* l! S, W3 X2 F% x* K0 u& pPATH DIAGRAM
OU MI SS SC
7 J6 X. C) A: M& r" r( \
SEM的代码
5 v8 o7 r: |+ r9 g7 G5 zDA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.psf
% C  u" e4 f8 K5 |" N: F( O: v0 f  G& bMO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
PA LY
. [  P4 b2 Z  T# A: k8 q) s- }4(1 0)
5(0 1)
. i' h. v1 e/ `2 i- f$ KPA LX
6(1 0 0)
/ J2 V3 E! d* v7 |) l5(0 1 0)
/ ^4 \; N! x0 W3 R: H% r4(0 0 1)
* R) @: c+ N, S; v7 z' D5 g& eFI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
7 T7 d% X- x9 d8 uVA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
/ m2 K5 ^  _) `6 }& m- t- L- YPA GA
1 1 1
1 1 1
FR BE 1 2
" o% c3 u' |6 H4 RFR PS 1 1 PS 2 2
' Z7 ~! x, {, t& _# u/ E: s) @) s4 IPATH DIAGRAM
! C: |. [. `% u; Y$ POU SS SC MI ND=3

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
" j: A5 N+ |$ x$ G* w谢谢

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。