amos问题：remsa等指标无法出现？

coup

罗老师、各位大侠：
$ j, U. R$ B, n我在用amos 处理一批数据时，发现只出现rmr指标，类似其他remsa等指标无法出现？
" i. t8 S8 g, A$ |1 d有朋友建设是程序版本问题，试了下发觉不是？
* q1 r: ], g8 `0 @) d( g不知大家是否遇到这个问题？
主要自己想做下面的多群组比较，没有remsa哪些指标很难比较！
急求！

coup

在调整异常值后，可使用参数估计法，如adf法或bootstrap自抽样来获得稳定的估计值

coup

违规估计：
指统计所输出参数超出可接受范围
Hair等(1998)：1. 负的误差方差存在；2.标准化系数>0.95
正态性检验是先做的，因amos对标准误的估计的前提是：1.线性关系；2.观察值独立；3.观察变量正态分布
1和2能满足时，amos会有渐进结论
" B& r- e+ f  g! A/ E2 U2 a  `1 _: g违犯多变量的正态分布时，会导致卡方的高估和标准误的低估
因此要调整异常值，通过P2来看，同时兼顾卡方和p值来调整
详见荣泰生的《AMOS与研究方法》

mnczj

coup 发表于 2013-3-28 16:20
" q# e6 l( u) i! a! Z% yADF(Asymptotically Distribution Free)是指渐进分布自由法
是amos模型估计方法中的一种
4 k; J" k# _! n( b有文献称其可使用 ...

9 R1 R: U9 I  U6 X, N你的样本916，按照这个意思，是不是说结果会不太可靠？这样的方法对样本要求比较高啊。

mnczj

coup 发表于 2013-3-28 16:09
1 G0 G3 w, {+ H; X5 s+ g我查了下资料，应该先
1. 违犯估计
2.正态性检验

这个是个很有意思的方法啊。我想再问问，可以学习一下。首先，什么叫做违规估计？
: a$ s! S! r5 Z% W2 m
为什么要验证正态性检验？然后再找出异常值？
0 q6 |1 F( N1 a! J# y- X
2 `' e# {  |1 O$ F可不可以不用正态性检验，就直接找异常值吗？除了正态性检验，还有什么办法可以找出异常值吗？

2 W6 h$ s% v4 I% `5 K& A+ l期待你的回答。

coup

ADF(Asymptotically Distribution Free)是指渐进分布自由法
是amos模型估计方法中的一种
有文献称其可使用在非正态数据中，
& `1 L& H* T9 d% z+ H$ u- `8 A1 l* O但样本数小于2500，可能效果受影响

coup

我查了下资料，应该先
8 N# z7 y0 V2 ^& _1. 违犯估计
- i# U2 A  Y: |' b2.正态性检验
: K! r# k6 F% J3.异常值
; j5 d) k1 S6 r- P  g4.建构信度
5.拟合度
6.拟合综合说明
" B7 ^. S4 R! C* }  t7.利用修正指标修改
这个程序来处理

mnczj

coup 发表于 2013-3-28 12:28
' u' i+ q0 a, r- w, n罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
6 ?2 L+ g5 x; D+ q8 h- o运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方 ...

2 g! X8 Y6 a0 I  W' v个人觉得这样的方法不太好。原因是，计算后结果显示模型不好，就删减数据，让结果显示的好看点。那到底是这些数据说错了，还是模型确实不好？有没有办法验证，是因为“某些单变量偏态比较严重”，所以导致一开始的模型结果不好？
  y% \0 z, R7 A% Y) U
另外，也不太明白adf是什么方法？可不可以请你在这里介绍一下，这样我们正好学习一下，然后再交流？

关于误差项共变，一个先要回答的问题是，有没有什么理论理由，需要增加？什么样的理论，预测是什么？如果能够回答这些问题，那才能进行后面的讨论。

mnczj

coup 发表于 2013-3-27 16:55
: |! n: F. y' m0 e! n5 c是我笔误，应为RMSEA，
罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

这位朋友，

你问的这个问题，在《不知道amos和spss做出来的区分效度有什么区别？ 》那个帖子的回复中，应该有点答案。你可以去查一查。

coup

数据的非正态分布是否一定影响卡方值？
) Q9 {9 s9 j9 z4 X5 r那些异常值是否必须先删除，才能开始后面分析工作吗？
用adf法估计（不删异常值），是否解决数据的非正态问题？
  h- K) R8 c  v  z还是用自抽样法（bootstrap）来解决？

coup

罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
! k  k& a3 N& ?" f4 m8 s/ u3 g运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方为893，rmr(0.16),GFI,AGFI都有0.91以上，有很多异常值(p2值<0.05)，多元峰度很大(257，>20)
6 B. m% Q4 ~/ @5 I9 A5 Z0 d，cr值部分>2.5,暗示某些单变量偏态比较严重，
( t3 G6 Q% [. B& f" W, ^5 O8 i8 |% \解决方法，1.必须逐个删去所有p2值<0.05的异常值，直至p2中所有的值>0.05或卡方值变大；
  f% |+ I2 ^0 i, t6 L          2.选择adf法，不用去删出异常值
9 s1 w1 q: Z( U+ K  g* C          见吴明隆、荣泰生的amos书中
我的问题：这些解决方法是否可行？
实际中，我刚删第一个异常值，卡方值开始变大；用adf法的话，卡方值（893）很大，
& ]3 g& S. S- @' G此外，您说误差项共变不能增加，但在吴明隆、荣泰生的amos书中是，建议我去修改合理的误差项共变（修正指标值>5的值,只要卡方值降低），说这不违反SEM的假定？
不知道，（除改变路径之外）如何才能降低卡方值，使P值变大，模型拟合较好？
7 _9 p& K. y/ S; \