amos问题：remsa等指标无法出现？

coup

罗老师、各位大侠：
我在用amos 处理一批数据时，发现只出现rmr指标，类似其他remsa等指标无法出现？
有朋友建设是程序版本问题，试了下发觉不是？
; I* }1 q/ G% b7 `) e$ C5 @1 n3 j不知大家是否遇到这个问题？
; ?5 M7 X/ }1 V. p7 r7 R主要自己想做下面的多群组比较，没有remsa哪些指标很难比较！
! r2 V! a7 Z7 H, d急求！
* u- Q  X/ w: [% e4 B

Kenneth

coup,
8 e* c+ y% `( n! t模型修改一般是误差项共变修改0次， 除非很特别的情形，不准这样修改。
. Q9 F& U, K7 `使用△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, SRMR 已经不错了。

Kenneth

我只可以想到两个可能：
& p' I! z: t0 c+ v# m/ e5 |+ O! I1. 你的模型有问题。
2. 你的程序写错了。
" j1 s- O  B7 g7 o当无论如何，干嘛一定要 RMSEA （不是remsa）?  多群组比较时，要的是卡方差。

coup

Kenneth 发表于 2013-3-27 12:31
8 s' Z8 a* N9 ?* Z1 a我只可以想到两个可能：
1. 你的模型有问题。
3 a8 W! |/ E2 q& p2. 你的程序写错了。

+ _7 H0 `& E: t罗老师，首先多谢您的回答，
1.我使用是amos，自己没有编程，
4 F: j7 H0 {( Q8 d  g2.那只有可能是自己的模型不对，我再查下文献，确定下模型（罗老师，附加个问题，模型修改一般是误差项共变修改几次，路径修改几次，以内为好）
3.自己多群组比较时，我参考了下别人的文献：使用了△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, 这几项指标，所以才想把它找出来，罗老师，通常使用哪几项比较合适？

coup

Kenneth 发表于 2013-3-27 12:31
( Y# v0 Y- R  x5 X7 o# k1 c6 a2 I我只可以想到两个可能：
$ ~% j' M; A; T& J1 i9 K( X1. 你的模型有问题。
2. 你的程序写错了。

是我笔误，应为RMSEA，
' z* m/ _1 p! D# V0 O7 v罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

coup

好的，多谢罗老师！
上次在浙大紫金港，听过您的结构方程模型演讲，受益匪浅！

coup

罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
: h" C' X' c7 l运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方为893，rmr(0.16),GFI,AGFI都有0.91以上，有很多异常值(p2值<0.05)，多元峰度很大(257，>20)
，cr值部分>2.5,暗示某些单变量偏态比较严重，
解决方法，1.必须逐个删去所有p2值<0.05的异常值，直至p2中所有的值>0.05或卡方值变大；
' z% K/ H4 O5 O5 ~          2.选择adf法，不用去删出异常值
          见吴明隆、荣泰生的amos书中
我的问题：这些解决方法是否可行？
实际中，我刚删第一个异常值，卡方值开始变大；用adf法的话，卡方值（893）很大，
$ N9 @* A# |% |; v/ W# |% d  h此外，您说误差项共变不能增加，但在吴明隆、荣泰生的amos书中是，建议我去修改合理的误差项共变（修正指标值>5的值,只要卡方值降低），说这不违反SEM的假定？
# M3 i$ ~' @; [% F7 a* c) b不知道，（除改变路径之外）如何才能降低卡方值，使P值变大，模型拟合较好？

, v/ e- W  n8 ?7 a

coup

数据的非正态分布是否一定影响卡方值？
4 t! V. k3 G. B, N那些异常值是否必须先删除，才能开始后面分析工作吗？
5 |( e, E  d5 b4 w. r9 C用adf法估计（不删异常值），是否解决数据的非正态问题？
还是用自抽样法（bootstrap）来解决？

mnczj

coup 发表于 2013-3-27 16:55
是我笔误，应为RMSEA，
  ~- r+ i6 m4 e8 |& E( p7 G罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

; C2 C. m/ G0 z: C这位朋友，
8 E$ W  F) B  L1 b
  ?, G. j6 g! W" O4 ~' n# g7 N+ x4 [% r你问的这个问题，在《不知道amos和spss做出来的区分效度有什么区别？ 》那个帖子的回复中，应该有点答案。你可以去查一查。

mnczj

coup 发表于 2013-3-28 12:28
罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
3 ^# P# H) `) S4 q运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方 ...

: `( O& m' p5 g$ V" F+ P% x! K$ B( A个人觉得这样的方法不太好。原因是，计算后结果显示模型不好，就删减数据，让结果显示的好看点。那到底是这些数据说错了，还是模型确实不好？有没有办法验证，是因为“某些单变量偏态比较严重”，所以导致一开始的模型结果不好？
. X  e, L" j  q8 [
! e, h+ b* ^/ J1 v: x# `4 q另外，也不太明白adf是什么方法？可不可以请你在这里介绍一下，这样我们正好学习一下，然后再交流？

关于误差项共变，一个先要回答的问题是，有没有什么理论理由，需要增加？什么样的理论，预测是什么？如果能够回答这些问题，那才能进行后面的讨论。