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楼主: coup
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amos问题:remsa等指标无法出现?

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coup    

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发表于 2013-3-28 16:09:59 |只看该作者
我查了下资料,应该先
' z% V- f- w0 y1. 违犯估计
/ M1 k. L* ^1 h7 Y8 `2.正态性检验2 \  H) l% f+ C; C2 B
3.异常值- C& e% p5 E0 S  C5 e* K8 B
4.建构信度
* G; |; l2 D3 F# e9 a1 e0 P6 q5.拟合度1 _) H! F% S# i% x  ^6 |
6.拟合综合说明
* H2 `" b: T$ n/ R7.利用修正指标修改* b3 u$ d1 i5 k; o3 {
这个程序来处理
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coup    

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发表于 2013-3-28 16:20:17 |只看该作者
ADF(Asymptotically Distribution Free)是指渐进分布自由法
  F4 p+ A8 O5 b2 P7 i) }6 }! }是amos模型估计方法中的一种
4 [! }2 D! j: A# D+ b8 z  w" Z有文献称其可使用在非正态数据中,
! A  }# ^9 r' Q5 r8 u. C6 `& B但样本数小于2500,可能效果受影响
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mnczj    

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发表于 2013-3-28 16:30:55 |只看该作者
coup 发表于 2013-3-28 16:09 ; z8 U/ J2 j2 ^, i8 B  C5 ?. D
我查了下资料,应该先
/ o3 g7 l1 j0 C& }+ J! P' R/ e. O( P, u1. 违犯估计
! y& s" Z$ w; z0 W  e+ ?2.正态性检验

  L: v- P2 ]: P$ \2 A6 z- S' G这个是个很有意思的方法啊。我想再问问,可以学习一下。首先,什么叫做违规估计?
  V. `) _/ \3 A, c3 q  I. b) M
为什么要验证正态性检验?然后再找出异常值?
1 |: S! S* ^( c3 a4 Y' R
$ p2 ]. m# _1 ?3 [3 L, M可不可以不用正态性检验,就直接找异常值吗?除了正态性检验,还有什么办法可以找出异常值吗?8 Z9 `1 T* a! k" R) _% W' X5 m

; o" r) h4 ]8 u, Z期待你的回答。
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mnczj    

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发表于 2013-3-28 16:33:14 |只看该作者
coup 发表于 2013-3-28 16:20
( u$ n. @/ i; }  b5 ?- A+ KADF(Asymptotically Distribution Free)是指渐进分布自由法
$ P% B4 m) G! [是amos模型估计方法中的一种
8 w6 L' y. R% b7 ?0 `( E有文献称其可使用 ...
( f2 T( s5 x- x9 \. X5 ~
你的样本916,按照这个意思,是不是说结果会不太可靠?这样的方法对样本要求比较高啊。
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coup    

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发表于 2013-3-29 10:06:52 |只看该作者
违规估计:6 Z9 G8 B. E( D
指统计所输出参数超出可接受范围
7 p) }! G" s" THair等(1998):1. 负的误差方差存在;2.标准化系数>0.95
, l2 ^/ B. f9 J3 g% W1 f正态性检验是先做的,因amos对标准误的估计的前提是:1.线性关系;2.观察值独立;3.观察变量正态分布
7 E) u1 K5 |2 T& E( C2 p1和2能满足时,amos会有渐进结论6 X% w( s2 W' U4 t) l: F% x6 I: q
违犯多变量的正态分布时,会导致卡方的高估和标准误的低估
0 @( h5 }0 ~; U3 M因此要调整异常值,通过P2来看,同时兼顾卡方和p值来调整$ k# n7 x. H) t# u0 p' }: a8 F
详见荣泰生的《AMOS与研究方法》
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发表于 2013-3-29 10:10:31 |只看该作者
在调整异常值后,可使用参数估计法,如adf法或bootstrap自抽样来获得稳定的估计值
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