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楼主: coup
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amos问题:remsa等指标无法出现?

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coup    

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发表于 2013-3-28 16:09:59 |只看该作者
我查了下资料,应该先
* m8 j" H; E" X6 ^' a1 D* B1. 违犯估计
7 Q7 ?* I; h. k' ^- ]! ?4 t0 q2.正态性检验- l6 s! z! @/ M: Y7 k+ P
3.异常值& v& S0 s2 j# r9 S+ m/ E- P
4.建构信度  n- J) i, e4 \3 s- J# W$ `1 ~( T
5.拟合度
! ?/ r3 @, X: b- ]8 T; I& x( d$ g6.拟合综合说明" x- }- [' _9 N7 W  m* g7 u
7.利用修正指标修改7 i6 G# U+ u$ ~8 A( V
这个程序来处理
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coup    

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发表于 2013-3-28 16:20:17 |只看该作者
ADF(Asymptotically Distribution Free)是指渐进分布自由法6 U3 U, U7 P* A. ]
是amos模型估计方法中的一种  g, m$ [& F+ B- ]9 Z4 }
有文献称其可使用在非正态数据中,
0 F+ ?$ v/ g$ B但样本数小于2500,可能效果受影响
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mnczj    

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发表于 2013-3-28 16:30:55 |只看该作者
coup 发表于 2013-3-28 16:09   O9 U2 c5 A! b, O9 E3 l
我查了下资料,应该先
) W( {- `) g3 ]7 \/ Q/ z1. 违犯估计0 E% E4 R9 E( K$ U* D
2.正态性检验

6 b3 \. u8 j$ i( r# ?. ?这个是个很有意思的方法啊。我想再问问,可以学习一下。首先,什么叫做违规估计?* i/ W. u  G( {) y8 P  }
: L7 q0 k! T0 ?
为什么要验证正态性检验?然后再找出异常值?8 t4 K8 u- A2 R, S
" `6 c: x2 B! E6 Y0 z% v
可不可以不用正态性检验,就直接找异常值吗?除了正态性检验,还有什么办法可以找出异常值吗?3 D+ ?& b3 Q; n- `9 ]+ Q- b6 v

: r! X; T7 R$ [% W0 l4 N期待你的回答。
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mnczj    

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发表于 2013-3-28 16:33:14 |只看该作者
coup 发表于 2013-3-28 16:20 8 x5 ]  |% {: a4 N8 O
ADF(Asymptotically Distribution Free)是指渐进分布自由法
7 W0 A2 t' p9 v% W是amos模型估计方法中的一种' U0 L' o) z3 g
有文献称其可使用 ...
  A( S$ d) y& Z
你的样本916,按照这个意思,是不是说结果会不太可靠?这样的方法对样本要求比较高啊。
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coup    

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发表于 2013-3-29 10:06:52 |只看该作者
违规估计:
; P9 G0 }/ Z8 `6 ~& h+ F" `指统计所输出参数超出可接受范围4 m  u; r1 |; M# `9 w
Hair等(1998):1. 负的误差方差存在;2.标准化系数>0.95& s- B. o4 L9 ^6 a! R1 I& C
正态性检验是先做的,因amos对标准误的估计的前提是:1.线性关系;2.观察值独立;3.观察变量正态分布
7 K6 k' ?1 {* x8 j1 v+ p" D1 Q1和2能满足时,amos会有渐进结论
2 U# A' v/ X+ ?  L- C& L违犯多变量的正态分布时,会导致卡方的高估和标准误的低估' c3 G3 }' K! Q( q  H
因此要调整异常值,通过P2来看,同时兼顾卡方和p值来调整* n5 `5 f( J4 j& n2 h& b
详见荣泰生的《AMOS与研究方法》
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发表于 2013-3-29 10:10:31 |只看该作者
在调整异常值后,可使用参数估计法,如adf法或bootstrap自抽样来获得稳定的估计值
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