公式计算和SPSS计算ICC（1）结果不同的询问

caojie8182

罗老师您好，
非常感谢您上传的视频，我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面，作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是：
" M  {; O7 E+ p& V' [
RELIABILITY
" J$ m5 |" f0 n6 |# \: Q/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.5
' }- f# p0 F2 V/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA
/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.
EXECUTE.

从这个Sytax里面可见，没有任何地方需要输入关于k（the number of raters in each group）的信息。
我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果，和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。
; d3 y. U& R. `
- L( t8 C' _9 ?* G: J3 V2 `. s我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值，员工总数除以公司总数得到K的值（我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的，我算K的是平均值46.6）。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。
, X( V+ ?: X5 j. ]

公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的，但为什么计算结果差距这么大呢？我很困惑。由衷希望得到您的帮助。
5 x( l7 m4 _  K8 O, N  {
谢谢先！




  M( p' c" i1 S. o! u6 p

Kenneth

我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。
上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么， 何来计算 组内和组间的方差呢？
我建议你看看 SPSS 的注解，这个 ICC 是什么意思。