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公式计算和SPSS计算ICC(1)结果不同的询问

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楼主
发表于 2013-11-14 21:26:33 |只看该作者 |正序浏览
罗老师您好,
& G2 v7 v( |" M1 F# h非常感谢您上传的视频,我受益匪浅。但是我还有一个地方不明白。从LeBreton &Senter (2008). 这篇论文里面,作者在Appendix A中给出的SPSS sytax是:
$ C# g, r, u8 }. d+ S8 A

0 C1 w4 ^5 |, T+ ?RELIABILITY
7 @: H" d3 @5 q4 W# T9 T  d; T6 \$ r/VARIABLES = Item1.1 Item1.2 Item1.3 Item1.4 Item1.5
* ~1 n2 T. E  ~4 g* w, N' G: r  C/SCALE(ALPHA) = ALL/MODEL = ALPHA
2 S& h" q) g* r8 y$ _6 b# Y/ICC = MODEL(ONEWAY) CIN = 95 TESTVAL = 0.; V% c+ M7 i5 W/ A
EXECUTE.
3 T/ x' q6 T( g* n0 N

7 Y! J0 J/ E0 Q4 C从这个Sytax里面可见,没有任何地方需要输入关于k(the number of raters in each group)的信息。
+ F, ?. {. V3 H  O4 A$ Z; b我发现根据这个公式让SPSS计算出来的结果,和我按照公式ICC(1)=(MSB-MSW)/(MSB+(k-1)MSW)计算出 来的非常不同。' j# F' \! ^# T; ~0 M' Q" q

( n$ x1 v! ^# S1 Y. f- U
我从one-way ANOVA 得到MSB和MSW的值,员工总数除以公司总数得到K的值(我们的研究是在3262个员工和70个工厂这两层之间开展的,我算K的是平均值46.6)。手工根据公式计算出ICC(1), 几乎比SPSS报告的要低50%。
# d: S# M0 L3 b: ~2 z6 K* ~+ L
9 o7 h0 h+ ?8 e8 Z! C* d1 E- V  w. F0 h% j3 r
公式和LeBreton & Senter (2008) 这篇论文应该都是很权威的,但为什么计算结果差距这么大呢?我很困惑。由衷希望得到您的帮助。- f8 X( \' X! J1 H

4 G+ Y$ }  d* G/ w
谢谢先!  [( l$ M3 B2 ]6 n2 a/ Y

. I& C6 h  U; w: G6 e
, z  l. d% O. ]- s& D) X3 l
% x( B6 _* _. N5 C( s
/ I1 ]7 n9 q$ a  \5 F6 M1 z

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沙发
发表于 2013-11-16 10:24:44 |只看该作者
我没有试过用 SPSS 的 reliability 程序来计算 ICC。 我 “猜”  是你理解错了它的意思。
1 H1 C; R0 s+ p1 O6 h1 {上面的 reliability 程序根本没有提到分组的变量是什么, 何来计算 组内和组间的方差呢?
8 @1 M- {% Q- R. j4 t  ~* x3 g我建议你看看 SPSS 的注解,这个 ICC 是什么意思。
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