请教高阶因子问题

找天堂

kenneth 新年好！
    请教您关于高阶因子的问题。研究模型欲分析组织支持对角色内绩效和OCB的影响，想OCB作为一个二阶因子处理。OCB选择了Farth老师的本土化量表，包括5个维度。问题有两个：
5 A) ~0 j( V9 t9 m    1、在做效度分析时，尤其是如果选择竞争模型法检验判别效度，那么OCB的因子结构是用一阶还是二阶呢？
, |" Y/ q0 ^( I! |9 N2 g7 s    2、在比较OCB一阶因子和二阶因子模型拟合度时，如果二阶因子模型拟合度稍差于一阶，但根据简效原则是否也可以接受呢？
    谢谢kenneth!

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-7 09:35
8 r9 V5 R9 B3 K% X2 Q我写了一个 LISREL8 SIMPLIS 的二阶因子程序给你看。数据不好，但是可以跑的。
2 c6 h/ v1 J* \, C
8 a; @+ l/ h+ |0 c/ d4 D+ ]5 d- nTitle: Path ***ysis (With ...

4 ]9 @8 y9 O. a' [3 i谢谢kenneth！这样看来，simplis语言要简单多了。我试试看！

Kenneth

我写了一个 LISREL8 SIMPLIS 的二阶因子程序给你看。数据不好，但是可以跑的。

6 f" y5 E4 q1 p: U$ NTitle: Path ***ysis (With Dimensions)
; b6 b9 N; P0 u4 P$ t  
% F1 L; {3 [/ N" ~ Observed Variables:
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9

: z+ X! `+ a/ ?* V7 [ latent variables:
F1 F2 F3 second

/ D6 Z2 i$ {7 o, Q  U$ P correlation matrix
1
0 w- z1 N' W) ]4 y. F .286  1
.117  .010  1
% k! B. Q; j+ a' a: n4 e .014  .030 -.147  1
% {* h  M* q/ b; m' o4 n0 m( ^ -.070 -.019  .072  .020  1
; O( E9 X# @# |, t* }$ z: E .027  .024  .029  .207 -.014  1
-.008  .080  .062  .285  .147  .203  1
.043 -.008  .167  .046  .218  .085  .218  1
+ b8 I& h! F& K6 K! I, Y .030 -.010  .116 -.092  .059 -.041  .291  .214  1
0 V- Z/ f, Y/ O+ @$ @1 M+ i" r; r
Sample size: 329
( R4 I! Y  z9 V# ?0 v* H  
Relationships:
  
& p- I4 R6 Q+ w3 p9 _0 V9 A x1 x2 x3 = F1
9 f# r& C2 [- E; e7 B: j x4 x5 x6 = F2
8 E, F9 R  A' e x7 x8 x9 = F3
6 H. l/ E9 w. `* R' @0 g
F1 = 1*second
F2 F3 = second
7 v) y& C# z2 c# T
LISREL OUTPUT: AD=OFF IT=1000
End of problem

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-6 09:18
你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你 ...

谢谢kenneth，那我去学习下 SIMPLIS语言，看看能不能解决问题。这是个全模型，不仅是cfa，这个程序运行出来提升不能收敛。不知道问题出在哪儿。

Kenneth

找天堂 发表于 2014-1-4 09:37
! X, |' u& J0 C! H2 F+ H谢谢kenneth!
    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
% D  p% f' d; w6 F6 T) w    我对模型的界定是：

你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你。我唯一觉得古怪的是，你既然做 CFA，为什么又有X，又有Y的。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-3 22:48
你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。

* b% x: k6 g3 _, J谢谢kenneth!
    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
8 k% v- R) R3 \$ Q/ d: |    我对模型的界定是：
: C8 l: s4 [; u- A  W2 C* |+ UMO NY=15 NE=6 NX=10 NK=3 LY=FU,FR LX=FU,FR PS=DI,FR PH=SY,FR TD=DI,FR TE=DI,FR GA=FU,FI BE=FU,FI
PA LY
3(1 0 0 0 0 0)
. L) |8 |. U1 F# @# ]3(0 1 0 0 0 0)
0 a- B$ f0 e9 B# |5 c) j2(0 0 1 0 0 0)
3(0 0 0 1 0 0)
3 o" `' ^2 d1 y3 X& s) u4(0 0 0 0 1 0)
FI LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
5 W- M) d; I3 P2 [/ GVA 1 LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
- H4 P6 E5 e: Y- p+ f1 e# ^( m8 q8 ~PA LX
2(1 0 0)
4(0 1 0)
4(0 0 1)
FI LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3
VA 1 LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3
FR GA 6 1 GA6 2 GA6 3
FR BE 2 6 BE 3 6 BE 4 6 BE 5 6
: K; m( J* f: _8 h+ RVA 1 BE 1 6
    根据您的建议，将第一个一阶因子载荷定位1，就是BE 1 6定位1.LX和LY都是固定负荷法。测量残差不允许相关，PH对称矩阵自由估计，PS对角矩阵自由估计。内生潜变量共有6个，其中前5个为一阶因子，第6个为高阶因子。不确定LY是否应该这样定义，也不清楚其它设置是否合适。再劳烦kenneth和各位帮忙解答。

Kenneth

你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-3 09:15
「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计 ...

受启发了！
! ~7 @: `% ~. T按照kenneth的建议，在定义二阶因子测量模型时，因子载荷需要限定？实际上还是分两步做。先进行二阶因子分析，记下二阶与一阶因子之间的路径系数以及一阶因子与indicator之间的因子载荷。然后第二步进行全模型分析，将二者相乘作为二阶因子与indicator之间的载荷。
$ J; ?3 k5 V9 c  d其实，我的疑问就是能不能一步实现。按照道理来讲应该是可以。但是我在lisrel中未能实现。运行提示错误说column rank不够。估计是程序没写对，但想了很久也找不出问题出在哪儿。我是把二阶因子、一阶因子都作为内生潜变量。二阶因子没有测量指标。所以不清楚ps矩阵、BE矩阵该怎么定义。

Kenneth

「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计算一阶的因子数储蓄起来，然后用这些因子数作为 indicator 找二阶因子的因子数。

9 k3 M1 f0 D* Z6 b你作最后分析时是用二阶因子，因此问的问题就是这「二阶因子」与其他变量是否一样嘛。不过，我的逻辑不知道是否对。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
. ]& B, B6 @/ p% q6 ]" z1 j" O找天堂,
, F- _# G) r8 y1 V1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
$ D: V! d4 f/ p/ d- A- E7 S' X2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。
目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
Kenneth，您觉得这样处理是否合适？
6 Q3 O. p+ P$ z关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。
3 {5 J; M9 {7 K6 ^$ b2 ?& j