请教高阶因子问题

找天堂

kenneth 新年好！
, M$ ~6 f  B) s! U& e    请教您关于高阶因子的问题。研究模型欲分析组织支持对角色内绩效和OCB的影响，想OCB作为一个二阶因子处理。OCB选择了Farth老师的本土化量表，包括5个维度。问题有两个：
6 A/ S3 [' l2 }$ E$ D# P# I    1、在做效度分析时，尤其是如果选择竞争模型法检验判别效度，那么OCB的因子结构是用一阶还是二阶呢？
' t" \+ ]- I* e- h1 j$ h: \4 C    2、在比较OCB一阶因子和二阶因子模型拟合度时，如果二阶因子模型拟合度稍差于一阶，但根据简效原则是否也可以接受呢？
    谢谢kenneth!

Kenneth

找天堂,
" \+ |- k! X( L$ G3 _1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
7 ^9 e" r& l( B3 P8 V, K9 C* H2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比一阶因子模型为差的。因为一阶因子模型只是让所有的潜变量相关而已。你认为是吗？

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Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
找天堂,
' x% j; ~- S8 `9 A( s1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

' `1 ]  [" r5 \, }9 a5 y0 e的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。
目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
# g+ T# h6 J8 a* m  V# K  O' vKenneth，您觉得这样处理是否合适？
* k: Z) e* l8 |/ c1 {* D  o关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。
; e7 i) W( F9 h0 \2 Z

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Kenneth 发表于 2014-1-2 14:23
9 k* g/ O. y7 ]/ }7 J4 o8 g找天堂,
1. 我觉得其他构念用什么 level，OCB 就用相应的 level 吧。
2. 我相信二阶因子模型的拟合度一定比 ...

$ Z, S2 Z& a1 C3 }的确是这样，kenneth.数据显示二阶因子卡方自由度比稍差，在0.05水平上不显著、但在0.01上显著；其它指标几乎一样。
& w6 V. z) |& I; e# A; p9 B: h4 @  l主要是模型中想同时验证角色内绩效和角色外行为，而且Farth量表中的5个维度之间相关程度比较高。遂想到将OCB合成一个高阶因子。
* X; {+ }8 V! z3 h目前想到的处理方法就是，基于CFA中的因子得分，算出各潜变量得分，然后用路劲模型来实现。因为我实在不知道如何在全模型中将高阶因子作为因变量来处理。
  ?3 y/ i5 o4 c7 gKenneth，您觉得这样处理是否合适？
关于判别效度检验，我想还是应该基于一阶因子结构展开，因为这是对原量表维度区分的检验。在确保各子维度有区分时，根据研究需要才能将一阶因子处理为二阶因子。不知道我这样理解是否恰当。

Kenneth

「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计算一阶的因子数储蓄起来，然后用这些因子数作为 indicator 找二阶因子的因子数。
2 W1 A7 C* S2 y$ H7 v
; y$ d" l' q7 O8 J" l# M: C& M! B你作最后分析时是用二阶因子，因此问的问题就是这「二阶因子」与其他变量是否一样嘛。不过，我的逻辑不知道是否对。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-3 09:15
「在全模型中将高阶因子作为因变量来处理」有何困难呢？不是与一阶的因子数一样吗。在不可以的话，可以先计 ...

. F  [2 q/ Y& @& d! ~& m受启发了！
按照kenneth的建议，在定义二阶因子测量模型时，因子载荷需要限定？实际上还是分两步做。先进行二阶因子分析，记下二阶与一阶因子之间的路径系数以及一阶因子与indicator之间的因子载荷。然后第二步进行全模型分析，将二者相乘作为二阶因子与indicator之间的载荷。
其实，我的疑问就是能不能一步实现。按照道理来讲应该是可以。但是我在lisrel中未能实现。运行提示错误说column rank不够。估计是程序没写对，但想了很久也找不出问题出在哪儿。我是把二阶因子、一阶因子都作为内生潜变量。二阶因子没有测量指标。所以不清楚ps矩阵、BE矩阵该怎么定义。

Kenneth

你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。

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Kenneth 发表于 2014-1-3 22:48
$ Q, |2 v- I3 X; @: @2 Y0 B( l你试试把第一个项目的载荷定为1.0，也把第一个一阶因子的载荷定为1.0。

谢谢kenneth!
' V& J) j  Z2 ~+ Y# Q, C( i    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
    我对模型的界定是：
MO NY=15 NE=6 NX=10 NK=3 LY=FU,FR LX=FU,FR PS=DI,FR PH=SY,FR TD=DI,FR TE=DI,FR GA=FU,FI BE=FU,FI
3 I5 c8 J& ~# g+ q" P* L8 ~PA LY
; }* G$ z% u. B& \0 P3(1 0 0 0 0 0)
3(0 1 0 0 0 0)
; ?0 ^; K6 B, H9 |5 |) T2(0 0 1 0 0 0)
3(0 0 0 1 0 0)
4(0 0 0 0 1 0)
# o8 L* [* v# c8 Z  D# l: t4 e' ?FI LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
5 |( c) e; r. Z. s+ C  m9 O) LVA 1 LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LY 9 4 LY 12 5
: ~) W" {4 Q$ i+ m' ?+ m- HPA LX
3 M# w# L* e+ g) C8 A( U2(1 0 0)
# O) P1 O; i) n( q4(0 1 0)
" K" p4 S& B6 h0 [2 q- A4(0 0 1)
  ~/ d2 [7 r- `2 rFI LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3
VA 1 LX 1 1 LX 3 2 LX 7 3
, y. S, F4 Q" X3 P1 w" @2 Z( AFR GA 6 1 GA6 2 GA6 3
! @& `1 ^' S. ?1 u' o1 P# j, s4 pFR BE 2 6 BE 3 6 BE 4 6 BE 5 6
VA 1 BE 1 6
    根据您的建议，将第一个一阶因子载荷定位1，就是BE 1 6定位1.LX和LY都是固定负荷法。测量残差不允许相关，PH对称矩阵自由估计，PS对角矩阵自由估计。内生潜变量共有6个，其中前5个为一阶因子，第6个为高阶因子。不确定LY是否应该这样定义，也不清楚其它设置是否合适。再劳烦kenneth和各位帮忙解答。

Kenneth

找天堂 发表于 2014-1-4 09:37
谢谢kenneth!
    显示模型不能收敛，以及TE 7 7 不能识别
! F6 A# m1 k6 L3 o/ ?; n/ k4 G& b    我对模型的界定是：

$ }6 Y% i( m, @' w你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你。我唯一觉得古怪的是，你既然做 CFA，为什么又有X，又有Y的。

找天堂

Kenneth 发表于 2014-1-6 09:18
你这个LISREL 已经是很旧的语言。我已经用了 SIMPLIS 超过十年，都忘记了你这个语法了。对不起，帮不了你 ...

谢谢kenneth，那我去学习下 SIMPLIS语言，看看能不能解决问题。这是个全模型，不仅是cfa，这个程序运行出来提升不能收敛。不知道问题出在哪儿。