向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

yangzhang558

kenny,
+ s- ~& A4 I" N; e
" ~. X3 l6 F3 N& Q" J你好!
) t& o6 K& j9 V: n3 P8 p8 O' s
非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教：
3 @8 r3 R9 K$ o
! L- o1 y8 D- m% x( D# `5 L1，有三个变量X、Y和Z，现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据，但是X部分回答得不好，只有54份数据中的X部分有效，而Y和Z部分回答得很好，70份数据中的Y和Z部分都可以用。

$ C. C( v0 S- Y/ \8 ~" B这种情况，应该用哪部分数据作多层回归分析呢？是否可以用54个X，与70个Y和Z做回归分析？？

还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析？
! J1 x! G) M9 c$ N2 {9 L8 U
% t" v! }) e8 y: X$ K1 a% D2，关于Bootstrapping。

有效数据54份数据，可以以此为case作bootstrapping吗？原始样本数目是否太少？
( `. [$ [; U  W0 k+ [4 F2 d& [
非常感谢你的热心帮助。

yangzhang558

明白，非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分，你的回答和指导帮我少走弯路了。

Kenneth

1。 回归分析是 casewise 的。54个X，与70个Y和Z做回归分析，就等于N=54 了。
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2. bootstrapping 在处理样本少的时候，估计抽样分布非常有效。但是，不可以用 bootstrapping 做参数估计。