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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑 : j: q- h$ H7 ~5 I& O

  x" _0 l$ b" e% H& s: Vkenny,你好
4 [! {0 Q0 l' d' j2 m9 I0 ^# L4 l+ p/ a% }
我的模型是一个自变量和两个应变量,此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。9 v9 t+ Y7 S$ ^: ^/ U, \

& L. s" t: v  l6 ]目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.( A1 W; _9 b  u( {

1 y& U- b, j7 \* o8 Q. F. }我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法. ' i% F$ P$ t) T) a" ^/ Z

/ u. k' V9 g& p谢谢!

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沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis,第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样,第一次让它随意估计,看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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