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关于中介调节的疑惑

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发表于 2014-8-4 19:00:43 |只看该作者 |正序浏览
罗老师您好,我的IV,moderator1&2都是categorical的(1/0)Mediation 和DV是continuous的
# x$ N# M& r- l
( P( [9 @# h, j' t( Q( ^IV与两个moderator是manipulate的,mediator和DV是measure的。。。现在的结果有小小奇怪的地方是,iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用 (具体请看结果)。' H6 k8 E( s. ]' U  Q
请问这样的结果可以去分成八种情况(3-way)Interprate 么???1 n3 x  `5 f% L1 l4 e7 C4 P( h8 e% G

7 h: c% L# a0 J$ C; c谢谢
# i' Z0 A) E5 `! ]. O0 o
( L0 Q" I. _: N1 C; \; vMy model results:3 ^$ c& ]% M+ ]4 Z* N

/ Y+ m# x* w5 Q' r; w
Run MATRIX procedure:
* [$ p! O0 M, l1 q3 H5 G

' @; P  _, w4 j$ W' ~" [* B& m- |* R# w# `$ |
**************************************************************************
Model = 11
    Y = mean_be
    X = similari
    M = mean_des
    W = method
    Z = culture
0 Z7 M' O8 L% [7 t0 E# G0 q2 K$ c. B3 o
Sample size
        197

% R6 w5 m+ j* A: q! f5 C) b: n
Outcome: mean_des
3 [) O" o5 x# s+ @
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .5534      .3063   11.9204     7.0000   189.0000     .0000

/ l6 Y; k" s% Z8 h
Model
             coeff         se          t          p
constant    5.9886      .1169    51.2177     .0000
similari     .3486      .2339     1.4908     .1377
method      1.9783      .2339     8.4570     .0000
int_1       -.5295      .4678    -1.1318     .2591
culture      .4626      .2338     1.9783     .0494
int_2       -.6915      .4677    -1.4785     .1409
int_3       -.3246      .4678     -.6939     .4886
int_4       1.2173      .9357     1.3009     .1949

: c) F, @; p) C# c+ z' O
Interactions:

2 y3 u5 y8 ^0 F) ~
int_1    similari   X     method
int_2    similari   X     culture
int_3    method     X     culture
int_4    similari   X     method      X    culture

1 T& @: y* ?3 Z, G
**************************************************************************
Outcome: mean_be

( c* Z' X' h( j0 O2 K
Model Summary
          R       R-sq          F        df1        df2          p
      .2292      .0525    5.3762     2.0000   194.0000     .0053

6 t! t( @  Z  X+ L  C4 i
Model
             coeff         se          t          p
constant    3.7189      .4102     9.0661     .0000
mean_des     .2136      .0652     3.2757     .0012
similari    -.1017      .2516     -.4044     .6863

" u* z& s4 [# j3 K/ }
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************
- y3 I- m$ E$ D; G3 I3 Q
Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p
     -.1017      .2516    -.4044      .6863

6 s7 n  b2 P0 t' q& e8 m
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s)

( Q) v3 @* S2 B8 E+ V1 q4 c
Mediator
            method    culture     Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI
[url=]mean_des     -.5127    -.5025      .2737      .1528     .0421      .6538[/url]
mean_des    -.5127      .4975     -.0073     .1136     -.2685      .2067
mean_des     .4873     -.5025      .0299     .0923     -.1381      .2551
mean_des     .4873      .4975      .0089     .0849     -.1580      .1887

, X, {" X+ d# ]  C# e: M
******************** ***YSIS NOTES AND WARNINGS*************************

2 u  p5 w! t" ?; y/ B) F5 `
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:
     1000

4 I% S0 m) q/ }, r
Level of confidence for all confidence intervals inoutput:
    95.00
2 C/ W) u: ]& b' A) B
NOTE: The following variables were mean centered prior to***ysis:
similarimethod   culture

. h2 Y- [' C! v% T$ u% N$ j
NOTE: Some cases were deleted due to missing data.  The number of such cases was:
  4


# P8 ]) l! G2 E* t' j) r$ L8 ]/ |/ @- b" @

! ^* g; W* Q3 G' V% \8 H) l4 V) v0 R2 L0 {' D. a: K
' y  H, E8 V, Y8 z! v1 U; |' }

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发表于 2014-8-5 03:43:53 |只看该作者
morganstanley,你给我的感觉是本末倒置了。
( Q+ q' B* i; O9 E! g# H9 q在调节作用的分析中,首先重要的是 x*Mo -> Y 是显著的,然后才可以谈分组中分析的不同。你却是相反了。你看见了x*Mo -> Y 是 “不” 显著的,但是发现当中有些分组的结果是显著,有些不是。是这样吗?如果是的话,就是本末倒置了。
! [* q( O9 ]3 c2 ~6 C3 T' y不过,你还要考虑一个问题,就是你要验证的是 A*B*C->M, 还是(A*B*C->M)×(M->Y)?就算前者是不显著,当M->Y是很大时,(A*B*C->M)×(M->Y)这个中介还是可能显著的。无论如何,如果你有兴趣的是前面的调节,那么A*B*C->M 不显著的话,就没有什么可以做了。
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发表于 2014-8-5 02:15:21 |只看该作者
本帖最后由 morganstanley 于 2014-8-5 02:17 编辑
& Y5 \( s% Y! R+ v4 S
Kenneth 发表于 2014-8-5 02:01 ' v# q  m6 R- P8 y; a% q* ~
morganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。
6 r8 Y4 i8 Y1 E/ n5 v$ @; t: }' Y但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv* ...
( s& `# w9 C$ l& e4 O8 }
罗老师您好。首先谢谢您的回复。
/ c6 `: Y+ S) |( g. @$ F  E# C8 r6 _) t
您可以认为我的iv就是一个3-way interaction,由3个categorical的变量组成。由于是categorical的。所以3-way正好是2×2×2=8组(由于我是做实验的,所以8组是通过manipulation完成的;分别为A(H/L)*B(H/L)*C(H/L))。mediation 和dv均为continuous的。。。
* u2 j  J; f9 x3 A! C3 r; u0 F8 }+ N
分析结果显示C在H的情况下,且B在H的情况下,A-mediator-DV这个关系存在中介作用。其他的情况不存在。。。
) ~; R- V4 ^, i  l0 N2 a5 d. T5 ~# w/ f6 h2 a
但是这种情况下,无法做到A*B*C到m是显著的。虽然m到y显著。。
5 }9 }4 }) Y8 y5 p, B& N$ K$ z% t而且从结果可以看出,只有一组情况下LLCI>ULCI的区间不包括0(表明存在中介)
: o  O3 t+ O1 n- h  ]; z5 {1 M% G2 x' ~$ \
罗老师有没有paper推荐,结果出现过我这种情况???
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板凳
发表于 2014-8-5 02:01:41 |只看该作者
morganstanley, 对不起,我看不懂你的结果。
0 T, Z2 J5 p- x+ S* X/ _但是单看你的描述,“iv到mediator以及3-way interaction (iv*moderator1*2)到mediator是不显著的. 但是,mediation report显示有作用”, 我猜你的意思是, x->m 是不显著的,但是(x->m)*(m->y)是显著的。如果我的理解是对的,这样的结果是可能的。
3 O+ K; ~1 l0 ?9 c5 E但是我不知道什么叫“分成八种情况”去分析。
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沙发
发表于 2014-8-4 19:02:42 |只看该作者
另外有没有类似的paper推荐,我找了一下午也没有看到类似的。。。谢谢
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