请教kenny有控制变量的SEM 路径图的画法

kangfei1060

kenny，好。
看到有很多文献使用SEM检验中介效应，并将控制变量放进去。但是我看到的很多文献，在最终的结果展示部分并未把控制变量标注在路径图上。请教您，我下面的这个画法是否正确？
$ `. H' L& T( V  v& E% b
我看到有些作者在文章中提到，要将控制变量的箭头指向中介变量和因变量，但并未提到要在控制变量和自变量之间画双箭头连线。
7 j# Z: N/ i+ K5 O" ?3 F并且，如果有多个控制变量，并且这些控制变量在理论上具有相关性，应该也在这些控制变量之间加双箭头连线吧？
9 |* ?5 C; x3 Z2 z! T' n& x% i. z



( `# W6 d1 A2 c) e5 |- h, x
0 S' c: ^( ?3 r

Kenneth

你们问的问题我大部分都在以前在博客或圈子回答过了。如果对这些问题有兴趣，请留意看看别人的问题，这也是我们设立圈子的原因。不然，每一次有人有自己的问题都写上来，只看自己的问题，那圈子就形同虚设了。请大家体谅我们的苦心。
0 x7 ]* z8 f. Y3 g7 p, ~# T
4 K. [% N+ c6 e$ O$ [" H1. SEM中，外生变量（控制变量自然是其中一种） 是 “必然” 相关的。不用考虑。没有不相关的外生变量。所以，Kangfei1060 的图也错了。因为控制变量1 和控制变量2 也应该有双箭头。
: j; P. O- z8 |
2. Xingting 说的很对。很多人没有写控制变量，是因为很多控制变量是没有理论意义的。自然，如果是有理论意义的控制变量，就应该写在图上。
3 l% _- R: o( B5 ^
3. 自变量是0与1 的话，如果它们本身就是虚拟变量（如性别），那就与连续变量无异。因变量是0 与1 的话，就要用 logistic regression。一般只要你告诉程序它是虚拟的，大部分程序都自动用合宜的回归工具分析的。

kangfei1060

pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43
3 @0 h/ \% K# c8 v, p1 o+ _这个问题刚好也是我关心的问题之一。
我也继续请教下：
（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一 ...

你有找到在SEM 中类别变量的处理方法么？

kangfei1060

pengjianling 发表于 2014-8-19 19:23
; @: v6 R/ P% z1 G你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著 ...

; D, `' Q, b% G2 R, ?1 W我是认为理论上应该连起来的，但是不知道别人是怎么做的，所以想问一下。连不连起来应该是个理论问题，我觉得不应该跟着数据说话

pengjianling

kangfei1060 发表于 2014-8-16 22:16
6 X$ x+ Y" l3 `" }3 U2 E+ `不是要求，应不应该连起来应该看理论分析的。

你要不 连起来跑下结果  不连起来跑下结果 对比下差异卡方改变量是否达到显著

kangfei1060

卖桔者 发表于 2014-8-16 21:48
AMOS软件跑模型，要求所有的外生变量都要用双箭头连起来，所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件 ...

不是要求，应不应该连起来应该看理论分析的。

卖桔者

AMOS软件跑模型，要求所有的外生变量都要用双箭头连起来，所以两个控制变量也要用双箭头连起来。其他的软件没有使用过，不了解。

kangfei1060

pengjianling 发表于 2014-8-16 14:43
7 n+ ]: H. d# B; J7 a& E- E这个问题刚好也是我关心的问题之一。
) X; _. \, |- e2 _( W$ B我也继续请教下：
) n! h$ n  g- _) X（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一 ...

对于第二个问题，好像是有文献专门探讨解决方式的，我有看有些文献提到，但没有具体研究过

pengjianling

* T: `4 q6 L+ t1 T
这个问题刚好也是我关心的问题之一。
我也继续请教下：
（1）一方面加入控制变量是根据以往的理论基础，一方面，我看过有些文章，没有交代理论基础，而是呈现控制变量和研究变量的相关系数（或者回归系数），如果系数不显著，就无需加入控制变量了。
（2）很多控制变量是类别变量，比如性别，年龄，学历等，在做线性回归或者SEM的时候，需要把类别变量（控制变量）转换dummy variable 哑变量吗？

kangfei1060

xinting.J 发表于 2014-8-16 03:17
Kangfei，我的理解是，你引入一个控制变量是有原因的，是想排除这个因素的影响后，看你真正关心的自变量对 ...

谢谢解答。

我所有看到的做中介效应的论文，在做自变量对中介变量的影响模式时，会把控制变量都放进模型中；
+ I3 [" e( |: A# x' z在做自变量和中介变量同时对因变量的影响时，也会把控制变量都放进模型中去。
# L# @7 \2 A& a/ n
这种做法是跟我画的图是一致的吧？

我最关注的问题是，是不是应该在自变量和中介变量之间加双箭头连线？
在控制变量彼此有相关性时，应该也在控制变量之间加上双箭头连线吧？