被个简单的问题绕晕

wfldragon

卡方作为一个拟合指标，其值越大，表示拟合越差。
但是，一个嵌套模型，为何放松假设（损失了自由度）却卡方值变大，难道损失自由度也会使得模型更差？会不会不合常理？
' Y. q0 v/ N, D) F0 C
* ?' ?! \! ?1 H' e' Z- i" ]多谢！

chaoswang

omg，多谢多谢！

wfldragon

chaoswang 发表于 2014-11-10 22:58
& T! M$ j3 _" r, \' p要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看？我很好奇为啥会出现这种情况，应该跟wlsmv估计没关系啊。 ...

9 i5 t9 s- r( @& B* hMplus的回复是：
The chi-square values of estimators requiring DIFFTEST cannot be compared except by using DIFFTEST.  They do not behave as expected otherwise.  Only the p-values of these estimators can be compared.
. W2 @; j0 P7 f- p
考虑到WLSMV估计需要使用DiffTest，应该就是这个问题了。欢迎各位高手继续指教。多谢Kenny等的指点！
( J+ r' x: o$ Y1 ]5 F4 m3 ]4 o0 [

chaoswang

要不把两个模型的具体情况发出来给大家看看？我很好奇为啥会出现这种情况，应该跟wlsmv估计没关系啊。

wfldragon

Kenneth 发表于 2014-11-4 22:01
1 y/ I& Q) N* W" v7 Y, S1 u& P$ m  N# cConstrained model （模型一）是 full mediation
2 Q' ?9 z6 f$ ^Unconstrained model （模型二）是 partial mediation
, r& W# O- R' @# b模 ...

非常感谢Kenny的回复！
% N3 \+ H) U6 d$ v5 g, j( y- ^8 u我也是这么认为的，但是好像有没有哪里有错。
, t, z, p- E. _3 {" V我目前估计是Mplus里面估计方法的原因。我看它的提示中有提到说wlsmv的估计方法所得的卡方值不能直接用于卡方检验。但是竟然出现相反的状况仍然有点难以理解。
我准备咨询一下Mplus的技术人员，稍后有答案再与大家分享。

Kenneth

Constrained model （模型一）是 full mediation
8 D+ x( R2 W; O, zUnconstrained model （模型二）是 partial mediation
+ e. \- D0 L! \9 t- L模型二的卡方　一定比　模型一的卡方　为小　
' f' x' x$ k0 l" _, Z1 k+ ~) j1 ^% ~也就是说，模型二的拟合更好。拟合好的原因是因为它多猜了一个参数。估计的参数越多，拟合指数就越高。
如果不是的话，就是你做错了什么。

wfldragon

chaoswang 发表于 2014-11-4 13:44
" B, I/ ~% B* x7 I将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……

7 H; Q! N$ ?; G# r对啊，所以放松假设损失自由度

chaoswang

将 A --> C 路径变为0应该是增加自由度吧……

wfldragon

我的假设是：
A潜变量有两个条目，B潜变量有两个条目，A和B影响C（A->C; B->C），A影响B（A->B），我检验嵌套模型时将A->C的路径固定为0.

wfldragon

有没有可能是我使用了两个条目的潜变量的问题？