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本帖最后由 unceasinghe 于 2014-12-11 22:05 编辑
1 k6 @, Z6 g5 ^4 i: a4 ]: \0 J$ z
罗老师及各位师长：
. U7 }! z$ [2 N k; M9 H* D 如果自变量是一个3维度的分类变量，中介变量和因变量都是连续性变量，那么我如何使用路径分析检验这个中介作用呢？: d" F8 m+ d* z' _# k
我自己胡思乱想的办法是：
' ?/ G& K/ a# w （1）把这个3维度的分类变量，当成连续性变量，并赋值1,2,3，然后使用路径分析做。但问题是，我研究中的这个3维分类变量并不是类似高年级、中年级、低年级这种“等距”的概念，我的这个3维变量相互之间差异比较大。还是有别的处理方法？
0 `3 _# `5 O' f1 p2 U. l/ X" t$ Q （2）用路径分析检验中介作用的时候，是不是说只要模型整体拟合效度OK，并且路径系数又显著，我就可以说路径中间的变量7 C( ^' h% g: [7 y8 V8 G# \- h: c
中介了路径头的IV和路径尾的DV，对吗？& p% }1 e- Y$ Y
（3）或者用baron和kenney的分部回归法，这样的话，我就需要设置两个虚拟变量了。我确实试过了，结果是一个虚拟变量具有完全中介，另一个虚拟变量具有部分中介，但解释起来又特别不容易。
5 d* O; b8 \0 x" k 0 @ @0 b( p0 n/ ~& A0 O, U* M8 K5 E
真诚希望得到您和各位师长的解答。8 L" U9 o( W1 E0 v6 t. B
3 P& z4 P# D, H( A, Z
; I. L6 A# p- W# f' E% G |
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发表于 2014-12-11 22:01:49
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