- 最后登录
- 2019-12-24
- 注册时间
- 2014-5-25
- 威望
- 0
- 金钱
- 34
- 贡献
- 17
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 51
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 3
- 主题
- 1
- 精华
- 0
- 好友
- 0
- 注册时间
- 2014-5-25
- 最后登录
- 2019-12-24
- 积分
- 51
- 精华
- 0
- 主题
- 1
- 帖子
- 3
|
罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:8 d: }' G2 x2 `: n
1 S# q, a. f& |+ A* f# |; }3 Q我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
6 M6 ^! G" m3 [7 l: x5 j0 M0 V4 {5 w1 t1 K9 D' n
我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?# u! f+ k0 G. k G) }( ^0 `
4 P( ?4 ~6 | b: E
期待给我些建议。' N7 Z+ `* q; G1 }% H
2 l- W! w' F) z+ Z+ q; \8 X
新年快乐!/ @6 Q9 S$ I; j. X; T
|
|