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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:5 C' B. ]/ g/ S& I, H- k/ G
7 f9 A% p" I' Y) ~: u
我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
: c( d8 Z0 M) W0 K" ^2 @* k! [
# y# o% U5 ?+ v; l$ l$ p我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?
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期待给我些建议。( M7 ^! t( u% W/ u
+ ]1 M# ]0 l3 k) H
新年快乐!# V D1 o; |, I" m3 d0 D) _$ p+ i, B# E
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