- 最后登录
- 2016-12-8
- 注册时间
- 2014-12-6
- 威望
- 0
- 金钱
- 653
- 贡献
- 129
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 782
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 66
- 主题
- 5
- 精华
- 0
- 好友
- 0
- 注册时间
- 2014-12-6
- 最后登录
- 2016-12-8
- 积分
- 782
- 精华
- 0
- 主题
- 5
- 帖子
- 66
|
我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:
6 v, x3 @6 F+ B4 r, K8 Y! b2 q① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;
5 ] L3 O8 q* `; m, w$ l4 z② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
0 m# H* B& C9 W" H
& Y' a* M; J8 n. o看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。; p! V: h6 G1 i: {* W# ^
但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。
, D) @, N5 Q) s9 ?) b公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?9 B" U7 A5 t; \7 P. W4 p. y3 r
7 @4 Z, c: ~6 Z' s2 U- G/ g G9 k) }, l3 v5 O& P
$ N% r) ~0 t, I0 H
4 }. e7 m# o4 R P6 \2 e% e1 l |
|