关于中介作用的验证问题

2guonana

Kenneth，
您好！我现在在写一篇关于中介作用的文章，想要考察中介变量的两个不同维度的中介作用会不会有所不同。我的疑惑是：在做回归的时候，两个维度是不是要同时放入一个模型中来检验？如果不是的话，在检验一个维度的中介作用的时候如何控制另一个维度；如果是的话，最后结果如果自变量对因变量的影响变得不显著了，那么如何区分到底是第一个维度的完全中介作用，还是第二个的呢？或者两个都起着完全中介的作用呢。谢谢！

Kenneth

2guonana,
% }6 [# R, [/ u. r- L1 M1 r你的问题很复杂，我要分开来回答：
0 V+ D5 k. G6 n（1） 维度与构念的关系。如果X与Y都是在构念的层面，我看不见为什么中介要在维度的层面来分析（除非你的理论指明每个构念的影响）。
6 G# D, X! m4 r; q; W* N' c（2）就算你一定要在维度的层面分析，一般如果有超过一个中介变量，都很少用回归的。最简单就是用结构方程建模了。
（3）如果你一定要用回归的话，唯一我觉得是合理的方法就是（a）两个以块验证，看看有否中介；（b）只用维度一，看看有否中介；（c）只用维度二，看看有否中介。
$ {; d+ T  F6 ~4 R) i3 c8 E2 t! A这样行得通吗？

2guonana

Kenneth,
! X8 v# N+ k: |很感谢您的回答。（1）我的中介变量实际上相当于两个子构念（既具有区分效度又具有聚合效度），而这两个子构念可以组成一个大的构念（比如，基于能力的信任和基于善意的信任在“强关系——知识获取”这一模型中就起着不同的中介作用）。（2）我是很想用回归来做，谢谢您的建议。

chienhsin

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) F3 x7 h" {6 z( l( a$ v/ b2 G 我在一個研究中也有兩個中介變量的情形。
" k) Z2 @- t! o: K0 u
* H$ l0 R6 f3 W' |7 r, d我當初是

1、分別執行兩個單獨的中介檢定，兩個結果都是部分中介。
3 D) S3 Q( F+ p0 K! X* F& v0 c" W
2、最後以SEM將兩個中介一起放進去，結果是主變數效果完全不見了，
  \1 ~$ M  \  T  }* ^9 C/ s      完全中介。


我的研究主要是架構X會透過M1 and M2影響Y，我很驚訝於這個結果，
我佩服的是當初提出M1 and M2這兩個構念的人厲害(在他的研究中M1 and M2不是中介)。
因為我驗證出完全透過M1 and M2中介，也間接驗證M1 and M2對於解釋Y是exhaustive，
再加上M1 and M2互相exclusive，exhaustive + exclusive = 可能排除其他可解釋Y的變數的存在了。

2guonana

      我研究的模型当中，中介变量包括三个维度，有人研究过中介变量的完全中介作用，但是我想详细研究到底是中介变量的哪个维度在起中介作用？起的是完全中介还是部分中介？所以我想知道这个应该用SEM好？还是回归好？如果用SEM的话？编程有没有固定的模板？谢谢

chienhsin

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: G, k" \% L$ \2 }0 [) y, D% x   2guonana: 我研究的模型当中，中介变量包括三个维度，有人研究过中介变量的完全中介作用，但是我想详细研究到底是中介变量的哪个维度在起中介作用？起的是完全中介还是部分中介？所以我想知道这个应该用SEM好？还是回归好？如果用SEM的话？编程有没有固定的模板？谢谢

& @; S0 _; e% s; O
我覺得：1.先分別檢定個別維度 ，保留有中介的維度
                再
                2. 將有中介的維度一起檢定
. W: `9 q# \2 S5 m6 p8 q, y
                **我在2會使用SEM
  l: @+ ?. a; e$ i
但不管如何，我的務實作法是迴歸與SEM都試看看。
& Z) V8 Q- l* s


另外，我在「猜」：
& J+ y; O: x. K3 i: z7 O假設你的構念與這三個維度的關係是reflective，我猜這三個維度各自應該是部分中介。

如果是reflective，三個維度共同受到構念的影響，這三個維度相關性應該很高，那麼既然構念的效果是
為完全中介，那麼他的效果應該會適當分配到這三個維度，因此單看個別維度，部分中介的可能性很大。

2 h. |6 T, b$ ^! O) k# j  d換個角度說，如果這三個維度裡有任一個是完全中介，意思是說這個單一維度幾乎就可以完全反應(reflect)這個構念了，那麼這個維度與構念的factor loading一定明顯與另兩個維度的loading大上許多，
這種現象好像比較少，如前所屬，這些loading應該差距不是太大。

以上純粹是猜的。
0 i+ O1 c: b) k6 y0 B6 E

; s2 N$ D8 X8 b; h8 ], [) U# r7 {


5 s* T. X% W- F- D( U2 I! y

2guonana

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% d+ ^3 }" O. I' ~

# g) t, P. H+ {4 z    你好，
( [: y. ^/ H  r& z8 q     你的预测很有道理，我现在做了三项工作：1把三个维度分别放入SEM中检验其中介作用是否存在；2在检验其中一个维度的中介作用的时候，我把其他两个维度作为控制变量也加入SEM；3把三个维度同时放入一个SEM中检验其中介作用是否存在。想知道哪个更科学些？
( i. h( v  ?+ B- ?) Q; d+ z3 X( r: G

Kenneth

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5 G6 E/ p6 Q6 W% E+ Z' I6 f  h$ `
    小弟愚见，如果三个维度同时放进 SEM 中作为中介变量，大家认为有何不可呢？
& v, J) v5 e( B

mostwanted

Kenny,我想2guonana 手头的数据是：A是多维构念，B和C都是单维构念，在已经验证了构念A会中介构念B与构念C之间的关系下，2guonana想知道构念A的维度A1,A2,A3中的哪一个中介了B与C的关系，或者A1,A2,A3中介作用的强弱.抛开理论层面的议题，Kenny觉得实证了是否可行吗？是否可以通过向检验回归系数有无差异那样用 T检验，如果可以indirect effect的联合标准误怎么计算？我可以通过bootstrap计算出indirect effect的variation,但是他们的协方差该怎么计算呢？

Kenneth

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5 {, U) _! Y3 F5 Y1 {, n你觉得这SEM分析有什么问题？

2 m& S9 o/ W; d8 o+ y   
% D) A! B+ _% G' v8 e8 e
A1 A2 A3 是维度，但是维度也是变量来啊。SEM的方差协方差矩阵就是

( {9 d% g) y4 y" S8 z5 Y+ X8 ?    B    A1   A2    A3     C
- x* s' `( O# {' ~* ^# s, UB
$ L) }: I8 {* B6 }A1
" e% S0 O; _0 T$ zA2
* M. X$ z0 \) l  t1 i- NA3
C
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