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grand-mean centuring or group mean centuring in HLM

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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 03:27:51 |只看该作者 |倒序浏览
Dear Kenny,
, L) U& n5 {# e  R8 a! \  {$ j# P2 s2 o
我记得您在人大讲课时说起过这个问题,当时是说对于LEVEL-1的变量应该group-mean centuring, 最近我在处理数据,看到有几篇文章都建议使用grand-mean centuring。I AM confused now. Do you have any suggestions for dealing with this centuring issue? Thank you very much.
3 I5 {% W5 t" a+ n$ f
2 \% _* D; E/ v' z" t/ {1 `; wliping
0 {( ]0 r' ]8 A
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的

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发表于 2010-9-24 08:49:15 |只看该作者
group mean centering 与 grand mean centering 不会影响你系数估计的显著性。它们唯一影响的是你猜出来的「截距」的意义。用 group mean centering,你的「截距」就是每个小组的平均Y值(Y是因变量)。用 grand mean centering,你的「截距」就是所有数据的平均Y值。你看看哪一个在你的研究问题中对你更合适?
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发表于 2010-9-24 09:50:58 |只看该作者
Gaolp,不如把你的模型分享一下,大家来看看到底采用那一种中心化决策。
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 15:31:28 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子
8 L, |8 M! w0 x- i- Z3 K3 m; |% o. {/ f' Q2 G# l+ o
/ T/ Y2 ^+ W+ p! R. j
    Kenny, 我的模型类似
! \: I7 x3 f5 p3 E9 [/ m/ B
' P! ?1 X1 g0 u- l0 X8 Y: D                                                          D                 F  V, i$ `! m. g  S' F. U( ?: C* Q
1 ^8 o7 F* `* y  Y+ T5 m# D" Y
                                                A--------->B----------->C4 h6 A! n/ f5 @. k5 t0 ~% B

8 |6 |' o& I. q& [' v用group mean centering 与 grand mean centering ,A*D的interaction的系数的显著性变化比较大,group mean centering 时系数显著,而grand mean centering 系数变得不显著。这是什么原因呢?7 m0 u  v! D& Y1 `
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 15:33:10 |只看该作者
回复 3楼 mostwanted 的帖子
' f8 y" @; E  y$ L- n7 U9 [1 s8 {, t( e# X6 x% d0 D, c6 K& m5 N

& Q3 q' I9 C4 Y% ~" x2 U( v$ q    我的模型是level1的中介的调节) k; y( M5 z5 p, d' S

5 R! f! h4 a0 p' Y$ ?                                      D                        F
/ a0 t- s/ _. C' o# D- m- {$ ^5 Q. [# J2 _& {1 }

1 t: P4 E" \4 o/ A                          A-------------->B--------------->C) a# m: \$ [+ d1 ~( T) K. N. r
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发表于 2010-9-24 21:18:13 |只看该作者
Gaolp,A,B,C是同一个层面的构念吗?
( A% Y" F) K& @) x6 }( J
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 22:34:00 |只看该作者
回复 6楼 mostwanted 的帖子
/ [* j0 i; \' m6 T7 ^
- c) q6 R9 Q5 N% d# S  r0 F) {5 `
- m" o+ {1 O4 ^* @+ A    这五个变量都是个体层面的,但是因为我的数据是团队取样,所以采用HLM处理。如果不是团队取样的话,我倒是更倾向于用Preacher 建议的方式作modmed.
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发表于 2010-9-28 22:37:00 |只看该作者
我有兩個問題:7 J  Q$ |  e3 X; p& ?& t6 b
(1)什麼叫“团队取样”?為什麼团队取样要用HLM ?: o" g- @1 j+ U" Y$ p, F$ F
(2)哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation,為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的?
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发表于 2010-9-28 22:37:02 |只看该作者
我有兩個問題:
7 F' U  c, y; Y(1)什麼叫“团队取样”?為什麼团队取样要用HLM ?
, J7 I7 z3 ~. W0 t(2)哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation,為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的?
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发表于 2010-9-29 11:51:44 |只看该作者
(1)我猜Gaolp说指的团队取样即他要研究的构念是shared construct,由个体层面聚合到团队层面,
3 w5 L  R: ~  N1 _5 K
: F/ E; s. `$ u7 ?$ p(2)如果中介变量是个体层面的话,为了区别within-group effect和 between-group effect, Zhang 等人(2009)出level 1 中介变量 Mi应该按group mean centering ,同时将组均值置于level 2 截距方程式中, 此时回归系数 只表示中介变量 Mij 的组内变异对因变量 Yij 的效应,
; F- W6 g. F. g; ^
( d) R: f6 d% a3 s# o* M8 QReference: Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing multilevel mediation using hierarchical linear models: Problems and solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695-719.
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