grand-mean centuring or group mean centuring in HLM

Gaolp

Dear Kenny,

我记得您在人大讲课时说起过这个问题，当时是说对于LEVEL-1的变量应该group-mean centuring, 最近我在处理数据，看到有几篇文章都建议使用grand-mean centuring。I AM confused now. Do you have any suggestions for dealing with this centuring issue? Thank you very much.

- f& [, ?$ r# r* p( o* Y( X7 v5 [liping

Kenneth

group mean centering 与 grand mean centering 不会影响你系数估计的显著性。它们唯一影响的是你猜出来的「截距」的意义。用 group mean centering，你的「截距」就是每个小组的平均Y值（Y是因变量）。用 grand mean centering，你的「截距」就是所有数据的平均Y值。你看看哪一个在你的研究问题中对你更合适？

mostwanted

Gaolp,不如把你的模型分享一下，大家来看看到底采用那一种中心化决策。

Gaolp

回复 2楼 Kenneth 的帖子
; `5 ^# N2 l5 O$ Y5 `/ W! Z
% G; z+ U% s* q/ E- x* a) b& S
4 o% t+ V0 p& o+ ]    Kenny, 我的模型类似

                                                          D                 F

                                                A--------->B----------->C
: n  q4 u. \1 K& Q% b
用group mean centering 与 grand mean centering ，A*D的interaction的系数的显著性变化比较大，group mean centering 时系数显著，而grand mean centering 系数变得不显著。这是什么原因呢？

Gaolp

回复 3楼 mostwanted 的帖子
" i+ w! w1 w1 E/ U6 @4 j
" O# H! v, K4 I1 ]8 G; K* ?( ]
    我的模型是level1的中介的调节
6 Y( ]/ t7 [  W( S0 V
                                      D                        F

$ J7 y/ t* D, N8 F1 ?, q
                          A-------------->B--------------->C
$ S8 w  y/ `2 c% S6 Z

mostwanted

Gaolp,A,B,C是同一个层面的构念吗？
' t7 ]4 U# r0 d0 w8 G6 A

Gaolp

回复 6楼 mostwanted 的帖子
  d  }0 ^0 F- R/ D3 I

+ V6 }7 f; K' u( g    这五个变量都是个体层面的，但是因为我的数据是团队取样，所以采用HLM处理。如果不是团队取样的话，我倒是更倾向于用Preacher 建议的方式作modmed.

Kenneth

我有兩個問題：
（1）什麼叫“团队取样”？為什麼团队取样要用HLM ?
（2）哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation，為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的？

Kenneth

我有兩個問題：
（1）什麼叫“团队取样”？為什麼团队取样要用HLM ?
: \9 a, \  k0 n7 G3 K（2）哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation，為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的？

mostwanted

(1)我猜Gaolp说指的团队取样即他要研究的构念是shared construct，由个体层面聚合到团队层面，
- E) W; ?& h+ q! _
(2)如果中介变量是个体层面的话，为了区别within-group effect和 between-group effect, Zhang 等人(2009)出level 1 中介变量 Mi应该按group mean centering ，同时将组均值置于level 2 截距方程式中, 此时回归系数 只表示中介变量 Mij 的组内变异对因变量 Yij 的效应,
8 S) [8 R1 I6 y$ x* X
Reference: Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing multilevel mediation using hierarchical linear models: Problems and solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695-719.