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grand-mean centuring or group mean centuring in HLM

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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 03:27:51 |只看该作者 |倒序浏览
Dear Kenny,) t) |% x0 S5 c) F8 b6 p
* D+ G! P3 _; G/ f3 P9 X
我记得您在人大讲课时说起过这个问题,当时是说对于LEVEL-1的变量应该group-mean centuring, 最近我在处理数据,看到有几篇文章都建议使用grand-mean centuring。I AM confused now. Do you have any suggestions for dealing with this centuring issue? Thank you very much. " ^9 h" ~: g! r
6 J& r0 y# n& Q8 P8 C3 T/ I, ?; g
liping
% E! B0 {4 `8 K% F% c( w$ [
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的

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发表于 2010-9-24 08:49:15 |只看该作者
group mean centering 与 grand mean centering 不会影响你系数估计的显著性。它们唯一影响的是你猜出来的「截距」的意义。用 group mean centering,你的「截距」就是每个小组的平均Y值(Y是因变量)。用 grand mean centering,你的「截距」就是所有数据的平均Y值。你看看哪一个在你的研究问题中对你更合适?
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发表于 2010-9-24 09:50:58 |只看该作者
Gaolp,不如把你的模型分享一下,大家来看看到底采用那一种中心化决策。
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 15:31:28 |只看该作者
回复 2楼 Kenneth 的帖子; ?0 X& l! V9 V

! B, T+ I/ T' \5 `6 ?2 \2 I# Y, p. S$ D0 `; t/ p
    Kenny, 我的模型类似. y5 s# G6 l( R
9 x$ n3 G) {# C% A8 ], s5 X% ^
                                                          D                 F
. i- `0 a9 a' ]9 x' @  W* Q, u/ G& R# m+ c! ]- j' B
                                                A--------->B----------->C4 q6 o4 h  g* S8 W, q
: d0 k8 }: p- v2 }+ a2 [( g7 l
用group mean centering 与 grand mean centering ,A*D的interaction的系数的显著性变化比较大,group mean centering 时系数显著,而grand mean centering 系数变得不显著。这是什么原因呢?
4 N& O! ?# p5 j; l' S1 B1 S$ K$ T
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 15:33:10 |只看该作者
回复 3楼 mostwanted 的帖子
3 ~. Y& n9 Y, a! x4 k' U5 [
: j8 \+ u1 s  e
. ~& d$ E7 k+ o4 b0 F# }# v    我的模型是level1的中介的调节& c$ l3 T, U9 l2 ~8 R/ s* ?
5 P/ p1 A& |' Y
                                      D                        F
. a' V+ G* m6 S# s, g' O
/ T. @& h$ c$ N, s# L& L* g# b0 v, R4 j
                          A-------------->B--------------->C
; U. M+ N* n/ T! y. j. i
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发表于 2010-9-24 21:18:13 |只看该作者
Gaolp,A,B,C是同一个层面的构念吗?$ C2 ~4 t' G& `$ p. f
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Gaolp    

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发表于 2010-9-24 22:34:00 |只看该作者
回复 6楼 mostwanted 的帖子
. T+ ]4 a  _4 c  {( {4 f- G( b! i8 B- j4 m3 g5 J

" m5 I. {( Y0 t. g8 y  N    这五个变量都是个体层面的,但是因为我的数据是团队取样,所以采用HLM处理。如果不是团队取样的话,我倒是更倾向于用Preacher 建议的方式作modmed.
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发表于 2010-9-28 22:37:00 |只看该作者
我有兩個問題:( p8 \- F( [; e
(1)什麼叫“团队取样”?為什麼团队取样要用HLM ?$ @) z# r& F2 p
(2)哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation,為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的?
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发表于 2010-9-28 22:37:02 |只看该作者
我有兩個問題:
* K: q# q' R( E/ X(1)什麼叫“团队取样”?為什麼团队取样要用HLM ?% m7 x3 J5 G9 e, ~% f6 Q/ ~5 e9 N
(2)哪一個變量用group mean centering 與 grand mean centering? Centering 是一個 linear transformation,為什麼顯著的結果會突然變成不顯著的?
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发表于 2010-9-29 11:51:44 |只看该作者
(1)我猜Gaolp说指的团队取样即他要研究的构念是shared construct,由个体层面聚合到团队层面,5 w8 p! G- r4 Z8 u* b% }" P
9 ^/ F- n) f1 p2 g8 J# e/ C
(2)如果中介变量是个体层面的话,为了区别within-group effect和 between-group effect, Zhang 等人(2009)出level 1 中介变量 Mi应该按group mean centering ,同时将组均值置于level 2 截距方程式中, 此时回归系数 只表示中介变量 Mij 的组内变异对因变量 Yij 的效应,
  J0 M. U+ j. h8 X. W1 D
( I# U, q% _: t$ O5 w6 f8 b$ iReference: Zhang, Z., Zyphur, M. J., & Preacher, K. J. (2009). Testing multilevel mediation using hierarchical linear models: Problems and solutions. Organizational Research Methods, 12(4), 695-719.
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