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楼主: Gaolp
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grand-mean centuring or group mean centuring in HLM

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Gaolp    

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发表于 2010-9-30 02:22:26 |只看该作者
回复 9楼 Kenneth 的帖子6 B- `* @2 N% R& c) _

3 z# W4 [; v" e/ L1)我的数据是来自65个团队,每个团队6-8人。由于是nested的数据结构,而且ICC(1)比较大,所以考虑用multilevel analysis.! _1 y2 W& o1 P) J8 w
2)grand mean centering 还是group mean centuring 对其他的变量来说都没有很大的差异,只有A*D--->B这个关系变化较大。- X9 \; I- L  l- s5 n: d
本帖最后由 Gaolp 于 2010-9-30 02:24 编辑 ; _3 p1 D& V* ~6 d2 u% M5 y
1 j- H; w" E5 o
当中国的知识分子也开始用武力解决问题,还有什么可以不顾虑的
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发表于 2010-9-30 02:28:55 |只看该作者
回复 10楼 mostwanted 的帖子
7 m! h: P" H8 Z) i1 D3 `8 b4 G# m1 p! B9 Y4 ]- E
) a2 O9 C3 P3 E" r' X
    谢谢你的建议和参考文献;怎么我读到的文章只是提到如果有cross level的调节作用的话,考虑用group mean centering,其他的一般都用grand mean centering呢?描述如下
' j. z# ^" v: o0 [- P+ Z, ~9 W( c" R( W8 p( `- S" E
In this test of the cross-level moderation, I have centered mood around its group mean.
7 L  x: T' d. v$ T, DThere are some arguments in the literature that group mean centering is a better choice of scaling for the level-1 variables when investigating cross-level interactions (i.e., moderation).
: D+ B4 u+ w; g1 M. w' vMore specifically, this allows one to separate out the cross-level interaction from a between group-interaction.
# @+ s; F5 U: F4 WRaudenbush (1989a,b) as well as
% w) c- \7 S0 H" DHofmann and Gavin (1998) have recently discussed this in greater detail.' ^* ~) @* p3 `. d5 L; N7 U, j
We will demonstrate this notion later in the session.
Note that, in addition to group mean centering, this model also includes an additional predictor of the intercept; namely, ave_mood.
) E3 z4 Z* O4 cAve_mood is the average mood within each group (i.e., the mean mood for each group).) P$ L, P$ i" K3 q( t6 V$ p1 y8 }
We will discuss why this variable is included as a predictor of the intercept later in the session.
% Q/ C8 N1 s# h. f, B2 b! _- w
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发表于 2010-10-5 09:19:24 |只看该作者
回复 10楼 mostwanted 的帖子
. J/ G5 @1 l+ Z; G9 {
4 ~; T8 ~( o0 W1 \) ^9 m, J9 g4 ?0 z
    是的 , mostwanted 提的一篇文章是近期讨论 cross level mediation 的重要文章。建议大家都看一看。
7 _8 q* e  \! j- K4 a5 A
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发表于 2010-10-5 09:23:17 |只看该作者
回复 12楼 Gaolp 的帖子1 I, s2 h( Y: C

6 m) G5 l% Y" Z) U. v
  m& L. s2 {7 k- d1 O2 p    不是的,Bryk and Raudenbush 的经典HLM教科书里就一直做 level 1 的 group mean centering。因为 grand mean centering 在很多情形下令结果很难理解,主要是 “自变量登如零” 是没有太大意义的。这一点我在视频应该讲过了。
% O$ f7 L, s3 s9 A/ r2 l# ?  t
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发表于 2010-10-5 22:41:16 |只看该作者
回复 14楼 Kenneth 的帖子
# a. V# K7 w: a' r9 A9 g* X
( k% ]% w0 b2 W: y9 @我记得你当时是这样讲的,可是荷兰这面的同事怎么告诉我如果我用group-mean centuring, 意味着我把group effect用了两次,夸大了其真实效果,因为用hlm, 或者spss mixed model都是考虑了group effect 的。
: L# i1 W. c# n' N
& u6 I" c' O# G
   
. K3 E, l( ~7 |, F
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发表于 2010-10-6 07:45:57 |只看该作者
Level 1 的 group mean centering 只是估計截距時用的是「相對於零」還是「相對於小組平均」來說。前者截距是「當x等於零時y的數值」,後者是「當x等於小組平均時y的數值」。何來「把group effect用了两次」的意思呢?請細示。
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发表于 2010-10-7 04:32:00 |只看该作者
回复 16楼 Kenneth 的帖子& B( n' w. R% c. k2 }: y

! f5 S: [% Y" A- l) ]! q9 I: W6 s- l5 W  F6 z4 r; Q: r/ f8 e0 f
    如果只是截距估计应该是涉及不到group effect的问题,他当时的说法应该也只是自己的想法而已。只是Kenny,如果个体层变量用group mean centuring的话,是不是一定要把个体层变量aggregate为团队层面的变量(例如A-mean,B-mean)加入到模型中?
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发表于 2010-10-8 08:52:32 |只看该作者
最近的研究结果只是提出在验证中介变量时,需要加入变量的小组均值。如果你不是研究中介的问题,应该不需要吧。
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发表于 2010-10-8 18:50:58 |只看该作者
回复 18楼 Kenneth 的帖子2 W. A1 z; m) p- x
+ A! r6 a' g" h( g
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    哦,谢谢,现在这个阶段我是明白了
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