关于样本选取

myth1949

Kenny：
  i' |- D" T6 m! i- W* ?  R) N我的问题如下，
, M( t) O( o  i, J1 L1.常听学者说做研究要放大Variance，从样本选取上应该怎样做？

2.是否选取差异很大的样本或被试（subject）有利于放大Variance？

1 ]7 E1 W( W1 J  Z1 w( t9 z3 `. ]3.具体来说，一个研究原本是选取本科生做样本，但是为了放大Variance，加入一部分研究生作为被试，这样有利于放大Variance吗？
若这样做，是否还需要做一个步骤，就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异？若没有，则合并分析？
3 ]+ V2 T5 V8 [

Kenneth

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! v; g2 C$ W+ v4 d, [: P% G$ Pmyth1949,

' l& z& u6 m' t. k' K' ^( R+ a1.常听学者说做研究要放大Variance，从样本选取上应该怎样做？

0 |% i% r: ?* ~  T0 R方差是不可以 “放大” 的。变量的方差是多少就多少。我猜你的意思是防止 range restriction （RR）。 RR 的意思是原来变量X的值是1到7 （举例而已），但是你观察的数据的X值只在 1到3（举例而已）之间。 那观察到的X与另外一个变量Y的相关就会严重减少了。请看下图：
                    
: T3 f! f( E9 y3 U3 S. c原来X与Y的关系很密切（椭圆形）。但是如果你只观察绿色的一段X值的话，X与Y就几乎不相关了。所以如果原来X的方差是σ 的话，你就要尽量“尽取”X的大小数值，以求达到σ 的方差。我猜这就是你所谓的 “放大方差” 的意思。

2 o3 D2 v  G% c: {' M/ {9 ^2.是否选取差异很大的样本或被试（subject）有利于放大Variance？

明白上面的道理的话，你就会知道问题的答案是肯定的。

+ ^. w# a: y# N% q( r7 [6 x3.具体来说，一个研究原本是选取本科生做样本，但是为了放大Variance，加入一部分研究生作为被试，这样有利于放大Variance吗?
5 f, P/ A2 Y( m$ g( P' T: _6 O
3 N' ~7 N, I' k9 a. i( c你不是为了“放大”方差而向研究生取样。问题是研究生是否在的估计的X值的“真正”方差之内。

若这样做，是否还需要做一个步骤，就是检测本科生和研究生两个样本在所manipulate的自变量及应变量上是否有显著差异？若没有，则合并分析？
. k/ d! K% V3 {2 t8 U: p
3 w( N. U6 c( H* I3 {& i, R

同样的，如果研究生是在的估计的X的“真正”方差之内，你没有选择，只有把它包括进来。这与研究生的X值与本科生的X值有没有显著差异无关。

4 n) I: s; }, |
: m) g2 f, \% F3 C' w% J

myth1949

谢谢Kenny！我还需琢磨琢磨和结合我的研究项目考虑考虑。
另外，我猜在大陆我是较早接受Kenny研究方法培训的，但是很惭愧，直到现在才进行相对独立的、面向英文期刊的第一作者研究设计，希望可以走出来。

Kenneth

基于中文大学的要求，我访问的高校都是中国一流的大学。你们都是中国里比较优秀的科研人员，没有什么逊色与老外的。为什么不可以走出来呢？只要多吃苦，用功锻炼自己，暇以时日（而且不需要很长的时间），一定可以做得到的。我支持你们。

liudonghan

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. v$ Z* `. c. g" d8 S6 V+ T& ]
    “研究拟在群体水平上进行分析,变量均是在个体水平上进行测量的,因此在将数据计算成
群体平均值之前必须考察群体内部一致性系数rWG是否达到可以接受的标准。根据James等的公式计算了各个团队的rWG”  ，kenny,我的问题是：如何计算rWG

Kenneth

liudonghan,请发电邮给我，我把ppt给你。    Kenny

liudonghan

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( d4 F' u8 t+ r% l, T7 G
6 e1 C* B' C  {/ v) u    好的，谢谢！