向Kenneth和其他同仁请教结构方程区别效度分析的问题

lnspss

我也听过Kenneth的讲座,其中起到只有嵌套(Nested)的模型才能比较.对变量的区别效度进行检验的时候,我们往往将比较变量合并前后的模型拟合的优劣.但是这里变量合并前(例如,LMX, 0CB)与变量合并后(LMX+OCB)应该不是嵌套模型吧,为什么可以比较呢?这是我第一次发帖,也纪念一下!
& R& r7 M# _0 t  Q0 O% u( v

zouwenchi

我毛遂自荐替kenny 回答一下。按照你的问题中提到的，合并之后的模型和原来的baseline model 相比较是嵌套的关系，kenny 的课件里面有这个内容。在SEM的章节中。

Kenneth

回复 1楼 lnspss 的帖子
# K0 l# ]1 A. ~$ n& B7 T& J
Inspss，两点：
6 B) `% M1 G5 p% }1 o# m1. 它们是嵌套的，只是看你怎样画这个关系。我有一个特别的例子在ppt中讲这一点的。请看看吧。
' R0 A- B7 z! `1 y% x* G, A2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点。
   

lnspss

回复 3楼 Kenneth 的帖子
8 v( L2 r0 W# B# ?7 n( T2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点
! r4 q3 P1 I# j# @( r& p  ]那比较这两个模型是不是区分这两个概念是不同的，应该怎样称呼这个分析呢？
! \) Y! A0 H- p/ o6 X" e/ {1 `$ [" r

   

Kenneth

回复 4楼 lnspss 的帖子
Inspss，你是在验证项目是否在测量同一个构念，还是两个不同的构念。如果有两个因子，它们就在测量（代表）两个独立的构念。They are measuring two distinct constructs。除了这样，我不知道还可以用什么词汇。其实，这么简单的表述为什么要一个特别词汇呢？

   

lnspss

回复 5楼 Kenneth 的帖子
' b! S6 x; n$ f5 `, `. F) M* [明白了
. O( i) F1 M  U9 i' ]1 Z3 B