向Kenneth和其他同仁请教结构方程区别效度分析的问题

lnspss

我也听过Kenneth的讲座,其中起到只有嵌套(Nested)的模型才能比较.对变量的区别效度进行检验的时候,我们往往将比较变量合并前后的模型拟合的优劣.但是这里变量合并前(例如,LMX, 0CB)与变量合并后(LMX+OCB)应该不是嵌套模型吧,为什么可以比较呢?这是我第一次发帖,也纪念一下!

zouwenchi

我毛遂自荐替kenny 回答一下。按照你的问题中提到的，合并之后的模型和原来的baseline model 相比较是嵌套的关系，kenny 的课件里面有这个内容。在SEM的章节中。

Kenneth

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: A% V% y* G6 l: B" R
0 H; Z: P3 T) V- D& X" g2 RInspss，两点：
/ B; x' G& _6 l7 Q% m1. 它们是嵌套的，只是看你怎样画这个关系。我有一个特别的例子在ppt中讲这一点的。请看看吧。
  p0 w# M0 X6 [; R$ m2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点。
  `& O! m6 N5 \5 Z9 p0 y+ P   

lnspss

回复 3楼 Kenneth 的帖子
: N& ?0 U( e, }2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点
5 F3 m' Y( J  a; H9 F那比较这两个模型是不是区分这两个概念是不同的，应该怎样称呼这个分析呢？
) `) c) d0 s* [1 c# V2 \4 m7 t

: ^( Y" e- {% l   

Kenneth

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Inspss，你是在验证项目是否在测量同一个构念，还是两个不同的构念。如果有两个因子，它们就在测量（代表）两个独立的构念。They are measuring two distinct constructs。除了这样，我不知道还可以用什么词汇。其实，这么简单的表述为什么要一个特别词汇呢？
: N, w& C0 P3 p5 I$ `. @4 v
7 Q; _9 ?- f2 f, ]. b- B# K   

lnspss

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' T5 X4 d+ U6 k, M9 n明白了
, A2 [+ h. S3 L: V+ A. o
5 l' \' t* U+ m" \; A# n