向Kenneth和其他同仁请教结构方程区别效度分析的问题

lnspss

我也听过Kenneth的讲座,其中起到只有嵌套(Nested)的模型才能比较.对变量的区别效度进行检验的时候,我们往往将比较变量合并前后的模型拟合的优劣.但是这里变量合并前(例如,LMX, 0CB)与变量合并后(LMX+OCB)应该不是嵌套模型吧,为什么可以比较呢?这是我第一次发帖,也纪念一下!

zouwenchi

我毛遂自荐替kenny 回答一下。按照你的问题中提到的，合并之后的模型和原来的baseline model 相比较是嵌套的关系，kenny 的课件里面有这个内容。在SEM的章节中。

Kenneth

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3 B8 @- b8 x( R: V  |: o6 D
' [  A% k( W- u- b# _' q$ _9 l' vInspss，两点：
, u  z0 h& [5 h$ H) }1. 它们是嵌套的，只是看你怎样画这个关系。我有一个特别的例子在ppt中讲这一点的。请看看吧。
2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点。
9 w1 d4 E9 |) n, Q9 L   

lnspss

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2. 无论如何，单因子与双因子模型不叫“区分效度”。请小心一点
那比较这两个模型是不是区分这两个概念是不同的，应该怎样称呼这个分析呢？


   

Kenneth

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Inspss，你是在验证项目是否在测量同一个构念，还是两个不同的构念。如果有两个因子，它们就在测量（代表）两个独立的构念。They are measuring two distinct constructs。除了这样，我不知道还可以用什么词汇。其实，这么简单的表述为什么要一个特别词汇呢？
2 k) F% J2 y  P% @2 E- K
+ y# `3 Q0 ^1 q   

lnspss

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明白了