请教HLM相关的问题

lbnous

Kenny,你好
* N$ t% c2 w  ^; V# G0 D. d% n我有个关于HLM的问题想请教你。
! I! ^& \) K0 W- ]* f: G就是在构建HLM模型的时候，当添加了一个level 1的预测变量X，在第二层就会自动生成一个以斜率项为结果（slope as outcome）变量的方程β1=γ10+μ1（系统默认的是β1=γ10）,如何来确定什么时候加入μ1，什么时候不加入μ1。

- S9 N2 i% L: h. @" }, `我查阅了一些资料，但是还不是特别懂，如何设定μ1
4 J, w- G; e; b7 v3 Q
, C( d; @/ |' O( Z5 A/ @* Dlevel 1  Y=β0+β1(X)+r

( c( q; t  ^8 @7 s6 Vlevel 2
      β0=γ00+μ0
% z& ]9 r2 d, i, X+ W      β1=γ10+μ1
0 A! }1 b- d' [/ Y/ n# K4 N, c
) q1 f- i3 r7 I5 M$ E谢谢
祝好！
& i' u0 u5 X; r; \
               

Kenneth

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9 O. N0 U6 S* }! Clbnous,
; ~) r% H( s; h( e  l9 glevel 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij
level 2
- j1 }" u& l: L' o) t: o      β0j=γ00+μ0
      β1j=γ10+μ1
3 H9 V9 s2 _& j" u4 d
# r' B" ^" ]: A( J( Z. }% l( D这个模型中 μ1 代表什么？它代表一个随机数值。如果 μ1=0， 也就还是模型中没有μ1的话，那么β1j=γ10 (一个常数)，也就是每一层（j）的β1都是一样的，等如γ10。
8 W; Y' M$ U/ J% s
) \. r; L. ~, j" {/ y# \如果多加了一个随机项μ1，那就代表虽然你对每一层的斜率的估计是γ10，但是你容许误差。那真正的估计就不一定是γ10，而是（γ10+μ1）了。
/ k7 R! Q6 E; m1 W0 p9 v5 G; _' V
( i- ?6 g  S5 t* q3 u* l' X) x所以，当你不容许每一层的斜率有变的情形下，就是 β1j=γ10；如果你容许每一层的斜率有可能不同的话，就是β1j=γ10+μ1。

lbnous

好的，谢谢kenny,我再好好看看。

lbnous

回复 2楼 Kenneth 的帖子
. I8 m! \) E) D" L- aKenny，你好
" a7 j& x: J7 e3 A- ?; F9 H针对这个问题，我继续请教你两个个问题。
# J6 w1 n4 D* Q/ a' Hlevel 1  Yij=β0j+β1j(Xij)+rij2
level 2
      β0j=γ00+μ0
+ c9 M* }0 \; i" f# a4 w      β1j=γ10+μ1
8 B/ f) U1 @% M( `0 b  
! g9 L, _2 u3 P' Q5 }0 C9 ?& {6 ?" \' C（1）在这个模型中，加入μ1与否，是不是与研究者对Xij的定义或相关理论有关呢？
（2）是否可以通过检验Var(μ1)=0来确定呢？如果统计结果不支持Var(μ1)=0，那么β1j的评估就是γ10+μ1；如果统计结果支持Var(μ1)=0，那么β1j的评估就是γ10。
谢谢
& N7 J; u" [3 c/ @" n祝好！

Kenneth

回复 4楼 lbnous 的帖子
- j' X6 P2 f* W% W* eLbnous,
我完全同意你的看法。
" J7 |6 X* D2 y$ y9 |第一、Xij 是什么很影响到底 β1j (就是Xij对Yij的影响嘛) 是不是每一层都是一个常数。
3 J1 B4 P- t) j# }第二、如果 Var(μ1)=0 就代表这个东西没有方差，也就是每层的 β1j 不会改变地等如一个常数 γ10 了。
) W# K$ L0 B; V! K3 L   

lbnous

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0 }3 y1 e0 [- ?
- e; {# I7 |. b谢谢，Kenny
   Good luck!

chienhsin

回复 4楼 lbnous 的帖子
* |6 e, U6 V8 @
和理論有關，我覺得和研究者預期結果可以推論範圍，也因此和抽樣方法有關。

假設上層的研究對象是「公司」，某產業公司有500家，研究者如果希望B1j會因公司而改變，如Kenny所說，這時需加入u1。因此，抽樣設計就需要從這500家「隨機」抽出例如500家，而不是便利的抽樣。
8 n& l$ R' ], f7 V+ x
相對的，如果我們的樣本是便利的抽樣，例如50家公司，我們很難推論到這500家，因此也無須設定u1。




   

lbnous

chienhsin 发表于 2011-8-30 20:22
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+ t9 a3 U2 C4 W) L9 W% P+ S  S
' T; x" `$ e  w0 l1 |和理論有關，我覺得和研究者預期結果可以推論範圍，也因此和抽樣方法有關。

谢谢您的回复和解答。是否添加随机项是与理论界定和抽样有关系。