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关于同属测量模型 和 构成指标的几个疑问

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发表于 2011-12-7 15:21:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 22:06 编辑 2 A# j- K. f' H3 |2 a

- g  I; J4 a& s4 q# U1 F; B拜读罗老师《单维构念与多维构念的测量》一文后,解除了好多困惑,只是关于同属测量模型,有几点不清楚,请各位赐教:6 g7 l( \, ?& V1 j
1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“(兰布达)。但按照我的理解,如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model),那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了?
' ^/ K7 l$ u7 ~! J2.用构成指标测量某一构念,是不是该测量模型一定是同属测量模型,而不可能是古典测量模型?% }4 d5 }! [5 J' h7 A7 K
3.如果2为真,那么构成指标表示为同属测量模型时,同属测量模型中的权重(兰布达,图片1)与构念指标关系中的权重(伽玛,图片2)是否存在数量关系?按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.' x, w( E2 z- |9 m* V
4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?
2 U: G3 e- P9 ~8 Q- n5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?
/ R7 J! C6 Q( i9 i7 A以上几点请罗老师和其他老师同学赐教,拜谢!
5 j# ]2 H/ j1 E' J" U
9 J! V) F# i/ ]. {3 W) R: O3 ?+ K  M
( v% A# T& S, J5 b* s

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沙发
发表于 2011-12-9 15:42:20 |只看该作者
补充: 难道同属模型(congeneric measurement model)的概念 仅适合于效果指标;构成指标不适合同属模型的概念?
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发表于 2011-12-10 22:42:03 |只看该作者
本帖最后由 Kenneth 于 2011-12-10 22:59 编辑 : ~% t4 D; E! G4 T8 |, }0 K, B

' d' H$ f& S3 J0 h5 }8 p$ ^' {beidousm,
' s, Y: M3 W3 v& b" M) Y# j7 P1.文中曾言“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“(兰布达,in陈、徐和樊,p266)。但按照我的理解,如果一个指标是同属测量模型(congeneric measurement model),那么这个指标就不可能是构念本身的无偏估计了?+ }5 l2 [0 H; ^! D0 }
对不起,我不知道「兰布达,in陈、徐和樊」是什么。平均来说,所有的x平均了就等如 lamda*theta 了,这样算是无偏吗?7 h$ k/ U* O( r) p8 m0 D# t' x

' ^  K1 i- S  `5 b- j, O- \2.用构成指标测量某一构念,是不是该测量模型一定是同属测量模型,而不可能是古典测量模型?
' E. Q* ]& f8 }" G! p4 T同属测量模型 和 古典测量模型 都只是对 reflective indicators 有用,两者对 formative indicators 都是用不上的。构成指标只有一种模型,就是你的图二。
# n2 `) D! e( |* q$ o6 w$ }& X" W  N( E; w6 m
3.如果2为真,那么构成指标表示为同属测量模型时,同属测量模型中的权重(兰布达,图片1,in陈、徐和樊,p260)与构念指标关系中的权重(伽玛,图片2,in陈、徐和樊,p265)是否存在数量关系?按照我的理解,在构成性指标中,由于误差项的方差不可知,加上指标间协方差的存在,两者之间不存在准确的数量关系.. m" X' c" O8 s8 P+ x( o' {8 w" y6 W
4.每个效果指标对应的系数(兰布达)的平方 是否等于其因子载荷?; Q$ h! `: z" j5 t, Q, k
5.在直接测量而不是使用二阶潜变量一个多维构念时,构成指标是不是比效果指标更合理,因为多维构念本身就是由多个维度构成的?" H  

2 c( V; G2 e6 \6 }2 w5 |9 A上面3,4,5都是效果指标的东西,对构成指标都不适用的。构成指标与因子分析没有关系的。
+ V+ b7 }' r- t/ n  e6 ~
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发表于 2011-12-10 23:30:07 |只看该作者
本帖最后由 beidous 于 2011-12-10 23:53 编辑 $ u" c9 d, O1 p5 U) Q4 K# W0 R/ y

" |: r! N* o8 o( r% n0 x谢谢kenny的解释,疑惑都没有了。对“每个效果指标都是潜在构念的一个充分的无偏估计“误解是我错误理解了无偏估计的概念造成的,真是不好意思。也就是说,在图片1所示的测量模型中,只要满足图片4就是无偏估计了,而不是像我理解的那样(图片3),呵呵,应该是这样吧。希望统计知识好的同学帮着确认一下啊,谢谢" d; W- ^! x2 c( f

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