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调节变量、中介变量同时为控制变量如何画模型图?

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发表于 2012-1-6 14:00:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑 ' ]6 D, L  e7 d; q
. P7 J+ U! I8 g4 R

1 |0 p- F* _1 J; R
一、中介变量同时为控制变量的情形
' m% K* y' m( @' G! m% w$ {
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明,M是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将M纳入以控制变量一起考察;另一方面,按已有的研究推断,X除了可能对Y有直接影响外,还可能通过K对Y有间接影响。
7 g3 l6 ]  B8 Y0 n) H& y' e" |, H6 W
由于这里,X与M均为自变量,但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系,故称X为“目标自变量”。
8 C4 }8 V# n! ]
如此,概念模型如何画为好?
我个人观点,图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为:

" i& B6 ~5 |4 t$ ]' g( g
其中,方程(1)表达了:M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察(当然,如果没有相关的研究背景,方程(1)可以作多种解读,如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响,又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。)。而方程(2)表达了:M为X的中介变量。

3 J( g& f' y: y$ W/ X$ I+ b5 t  L
在平常,我们考察X的直接效应与间接效应时,画的就是图1的概念模型。由此,我们可知,在这个时候,我们在考察X的直接效应与间接效应的同时,实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。
+ X1 I8 `& K$ V  n& J3 {/ t  }
或者说,以X为目标自变量、M为中介变量的图1,其实表达了以下几层含义:(1)X可能对Y存在直接效应,即c可能显著不为0;(2)M可能是X与Y之间的中介变量,即X可能对Y存在间接效应,即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件;(3)M可能对Y存在直接效应,即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量,即b可能显著不为0。

' J: @6 @% Z  K% y, Z
二、“被调节变量”同时为控制变量的情形
5 n! s* Z, X: I. _8 e
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。

. ~; q# D0 w! d% h7 P! ?7 e
已有的研究表明,K是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面,按已有的研究推断,X与K可能对Y存在“合力”作用,即X与K同时在一起会对Y产生影响。
& W" ~$ ~* b4 |: f2 |2 J- k8 w
如此,概念模型如何画为好?
4 B$ s# k! k- T7 G
我个人观点,图2已经充分表达了这种情形。理由如下。

* m; s& |# T5 v! T5 g1 s
由于X与K可能对Y存在“合力”作用(尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应,这里我们只考察调节效应的情形),这种情况下,理论上,可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用,即(X发生变化时)在X的不同水平上,K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用,即(K发生变化时)在K的不同水平上,X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候,这两种情形没有区别,即两种情况均按交互效应加以处理,即以乘积项加以处理(即如图3所示,Y=F(X, X*K, K)),但在理论上,我个人认为,说明到底哪一个是调节变量是有必要的。
: D$ N0 a( l% p
这里,由于研究的目的在于考察X对Y的影响,而K作为控制变量。因此,K在这里的地位相当于“外生变量”;或者说相当于数学上,假定K不变,对X求偏导:Y=F(X, K)我们的目标是考察X对Y的影响,即求。因此这时,取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性;或者说,我们要考察的是,一方面,X如何直接影响Y;另一方面,考察X对K与Y的关系的调节效应,或者说,当X在不同的水平上变化时,是否会对K与Y的关系产生影响。

9 V- K2 ?: q* h# d
相反,如果以K调节X与Y之间的关系,如图4所示,按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中,考察K如何调节X与Y之间的关系,这就意味着将K作为研究的对象了,即将K作为目标自变量;而在这里,K仅仅作为控制变量出现,目标自变量只有X一个。

& G; ?/ L' f2 j; L/ @! M9 Y5 R
问题:

5 Y/ ^* M7 @. m" O
以上理解是否合适?向Kenny及各位求证,恳请答复。

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发表于 2012-1-7 00:04:00 |只看该作者
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?
6 U: [# r2 J% V& O6 W8 V+ v1 P我时时在看。。。。
4 _& D9 I& u# o# X4 U, g; C+ @
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发表于 2012-1-7 18:50:28 |只看该作者
我看没有这么复杂吧。如果我要画控制变量,我会用一个曲线的双箭头。这样代表他们有关系,但是我不知道他们的实际关系是什么。简单的控制如左图,你说的调节变量如右图吧。% t5 {. I: ?! t$ M5 t: Y) O1 i

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发表于 2012-1-7 18:57:55 |只看该作者
先谢谢,再慢慢捉摸。
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发表于 2012-1-7 19:07:57 |只看该作者
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。8 \/ A9 Z6 g4 @) T& Z
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。
4 s, l2 [$ F6 f* f" v! v通常,我们在论文中,所画的概念模型图,没有看到双向箭头的呀。. f1 Y' x; \- H
如果我在上面所说的情形下,试问,概念模型图,应该如何画?
+ V3 H  g5 h- ]; v(我不知道我所的,是否能让你明白?毕竟,你一直在国外,对国内的语言已经不太能懂了。)
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 ' o' A# z0 j- b6 e
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。3 C: a) e* m5 v. T% n
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

. ^) {; O, E- j0 s" t" F你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。7 l, }9 D( r( E. n* L: B; e; m
' z7 v0 W) B; S& L, Q7 m
注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 & E3 L8 V9 M& Y
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。8 h" D! s9 J/ S5 N5 E' }3 N' I; ^
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

: O- w2 e7 D4 ]' }5 H你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。* O6 [& m+ _6 S! m* l2 c

# o' X! h" z2 p注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-8 14:36 编辑 " V' s5 ]. d. }8 O$ \3 k6 @+ W( F

% r9 k& A/ i0 Q“无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。”% T' d, ~2 o2 ?+ b/ S1 k: }
+++++++++++++++++++++++++
3 a+ Y! J% B$ Z: M6 N. x我要的就是这句话。太感谢了。我舒了一口气了。这句话,温暖了我好多小时啊!
9 z/ q. U1 ~1 L: x/ x7 y++++++++++++++++++++++++++++++
, T+ G/ A3 H9 M/ e( n& d. I那么,我现在这样表述,请问Kenny,可否?; L" d7 _* l7 ~0 ^$ A
假如我的研究目标仅仅在于探讨X与Y之间的关系,同时又发现其中存在中介变量M与调节变量C;这当中,我研究M的中介效应与C的调节效应,其实还是为了探讨X对Y的影响这一基本的研究目标。
6 M: U9 W5 p, I& I0 ?因此,事实上,我同时也进入了这样的研究状态:“在K与C同时存在的情况下,考察X对Y的影响”。/ k/ x8 e2 ?9 q8 T7 K1 R
因此,我的观点是:这里,K与C同时也在某种程度上扮演了“在研究X与Y之间关系的时候”的控制变量。我这个观点,有道理不?
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发表于 2012-1-9 23:02:31 |只看该作者
5 b7 e: L; J8 T% `6 p% d- d, m
+++以下是Kenny的邮件回复+++++++++++++++++
8 f% f% [" I$ z9 }4 M我对你讲的有点保留:
( R( [  q+ G& F
% V: |% R( P; u0 d$ P5 l; h% ?1. 既然你已经知道了他们(X,M,C,Y)的关系,干嘛还要逃避,不去把M和C放在模型里呢?模型越精确,估计也越清楚。
  z' `4 ?( {" u  @$ W2 C6 Y
- P# B% J8 k$ @1 z: p. a2. 现在已经没有人接受X与Y的关系这么简单的模型了。你相信你所对C与M没有兴趣,评审就接受单是X影响Y这么简单的关系吗?! c9 J2 @8 u# r% ?6 F
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zhouluyang 发表于 2012-1-7 00:04 ; m, \5 G0 P; h
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?4 F* K& L% U" T+ @
我时时在看。。。。

; m: k& d9 ?& p' i4 R9 W请问当控制变量和中介变量是同一个变量的时候,如何用温忠麟(2004)的中介效应检验流程进行检验,这样的话检验综合效应的第一个方程式和问题中的(1)相同了。
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