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调节变量、中介变量同时为控制变量如何画模型图?

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发表于 2012-1-6 14:00:32 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-7 14:36 编辑
' O5 A2 v2 N1 o$ W. R4 R+ u
( R3 f: s3 @2 `  l2 p6 ]3 F/ V
7 ~  E, o( Y- g# \  M
一、中介变量同时为控制变量的情形
. k! w5 C$ t5 f
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。已有的研究表明,M是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将M纳入以控制变量一起考察;另一方面,按已有的研究推断,X除了可能对Y有直接影响外,还可能通过K对Y有间接影响。

, t/ C5 `* q" ^9 h
由于这里,X与M均为自变量,但我们的研究目标仅仅在于考察X与Y之间的关系,故称X为“目标自变量”。

, [7 p* j( s2 Y4 e1 l
如此,概念模型如何画为好?
我个人观点,图1已经充分表达了这种情形。因为图1的代数式为:
0 F* W* P  F& M. c
其中,方程(1)表达了:M作为研究X与Y关系时的控制变量加以考察(当然,如果没有相关的研究背景,方程(1)可以作多种解读,如同时将X与M作为目标自变量考察它们对Y的影响,又如将X作为控制变量而考察M对Y的影响等。)。而方程(2)表达了:M为X的中介变量。

, @: _: C# P, p( r' _
在平常,我们考察X的直接效应与间接效应时,画的就是图1的概念模型。由此,我们可知,在这个时候,我们在考察X的直接效应与间接效应的同时,实际上同时也将M作为控制变量加以考察了。

- f& `) J1 o  X' x7 l# V
或者说,以X为目标自变量、M为中介变量的图1,其实表达了以下几层含义:(1)X可能对Y存在直接效应,即c可能显著不为0;(2)M可能是X与Y之间的中介变量,即X可能对Y存在间接效应,即可能a显著不为0以及其它一些可能的条件;(3)M可能对Y存在直接效应,即M可能是考察X与Y之间关系时的一个控制变量,即b可能显著不为0。

3 q6 P& m# d  y( O8 m
二、“被调节变量”同时为控制变量的情形

. Z# O( X" ?, E* b
假如,Y为应变量,X为自变量,研究目的在于考察X对Y的影响。

( Z- O; S7 I8 \! ]( V* J* }' i
已有的研究表明,K是对Y有显著影响的重要变量,因此在考察X对Y的影响的时候,须将K纳入作为控制变量一起考察。另一方面,按已有的研究推断,X与K可能对Y存在“合力”作用,即X与K同时在一起会对Y产生影响。
% V7 l" F" m$ w
如此,概念模型如何画为好?

2 Z/ m* W% i( _% E$ I* E2 Y
我个人观点,图2已经充分表达了这种情形。理由如下。

1 q9 p/ i4 w' C4 k! X
由于X与K可能对Y存在“合力”作用(尽管“合力”作用的情形可能是调节效应也可能是中介效应,这里我们只考察调节效应的情形),这种情况下,理论上,可能有两种调节效应的情况存在。第一种是X对K与Y的关系存在调节作用,即(X发生变化时)在X的不同水平上,K对Y的影响不同。第二种是K对X与Y的关系存在调节作用,即(K发生变化时)在K的不同水平上,X对Y的影响不同。尽管在统计处理的时候,这两种情形没有区别,即两种情况均按交互效应加以处理,即以乘积项加以处理(即如图3所示,Y=F(X, X*K, K)),但在理论上,我个人认为,说明到底哪一个是调节变量是有必要的。

3 J" G8 }' f  \. I" @2 G
这里,由于研究的目的在于考察X对Y的影响,而K作为控制变量。因此,K在这里的地位相当于“外生变量”;或者说相当于数学上,假定K不变,对X求偏导:Y=F(X, K)我们的目标是考察X对Y的影响,即求。因此这时,取X为调节变量在理论上更有意义、管理实践上更有操作性;或者说,我们要考察的是,一方面,X如何直接影响Y;另一方面,考察X对K与Y的关系的调节效应,或者说,当X在不同的水平上变化时,是否会对K与Y的关系产生影响。

. l' G" q2 R4 z# T0 ^6 y
相反,如果以K调节X与Y之间的关系,如图4所示,按这里所假设的研究背景下就不太合适了。因为图4中,考察K如何调节X与Y之间的关系,这就意味着将K作为研究的对象了,即将K作为目标自变量;而在这里,K仅仅作为控制变量出现,目标自变量只有X一个。
' E3 W# J' E1 J9 c: i$ @6 E) C3 z
问题:

1 D! ~% _$ H3 z7 o; B8 i
以上理解是否合适?向Kenny及各位求证,恳请答复。

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发表于 2012-1-7 00:04:00 |只看该作者
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?" p" D: z# r0 Q  X
我时时在看。。。。' g' I& Z; Z# ?# t8 S/ ]& s
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发表于 2012-1-7 18:50:28 |只看该作者
我看没有这么复杂吧。如果我要画控制变量,我会用一个曲线的双箭头。这样代表他们有关系,但是我不知道他们的实际关系是什么。简单的控制如左图,你说的调节变量如右图吧。
5 }: v3 t" y1 b6 a/ D

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发表于 2012-1-7 18:57:55 |只看该作者
先谢谢,再慢慢捉摸。
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发表于 2012-1-7 19:07:57 |只看该作者
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。, b" v" A2 X- ^+ N; k
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。- v5 u2 _! R# N4 o, F: ^+ w
通常,我们在论文中,所画的概念模型图,没有看到双向箭头的呀。: Y/ V* U: S$ d# r8 X8 U
如果我在上面所说的情形下,试问,概念模型图,应该如何画?3 @  f% T( d/ U# f( d1 l3 H0 U
(我不知道我所的,是否能让你明白?毕竟,你一直在国外,对国内的语言已经不太能懂了。)
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 9 L! |  U7 B' F2 O: e: O/ t
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。6 K* f- P; w* j  I* W* w/ ~
而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...

4 N: ^% O# r' o7 |3 q# b你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。
; ^7 K: Y0 R4 {* I
$ a2 G9 \2 f- H; A注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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发表于 2012-1-7 21:14:25 |只看该作者
zhouluyang 发表于 2012-1-7 19:07 & X' C  A( r4 L  S- y, a5 J
Kenny,我感觉你这是在画结构方程建模即SEM中的路径图。
( J# [4 i! E: O) N% W而我所要画的图,是提出理论假设阶段的概念模型图。 ...
$ k# J! t& r2 }' K7 v
你说的对,我不知道什么叫概念图。无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。你是硬要我画出来,所以我就用弧形的双向箭头了。
- c) l) e( ^6 E1 a7 i
: W, ]- A  [5 u4 O+ q# `4 Z注:我在上图画漏了一条从 M到 X->Y的线。对不起。
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本帖最后由 zhouluyang 于 2012-1-8 14:36 编辑
8 y+ e1 W, A0 T/ m2 B+ c( o& W6 o: E; E- |5 s3 Q9 G& S  d
“无论如何,所谓 “控制”, 就是这个变量 “不在你的模型之中”。不然的话,你就是把它包括在你的模型内,而不是“控制”它了。既然不再模型之内,很多研究人就不会把他们画出来,免得麻烦。只是在做统计分析的时候把它们的协方差 “partial out” 就算了。”
+ u* U3 }8 l+ u+++++++++++++++++++++++++
  ^' f4 D; b2 z: f1 }  U我要的就是这句话。太感谢了。我舒了一口气了。这句话,温暖了我好多小时啊!. a0 z5 M9 {6 p  K7 Y8 d
++++++++++++++++++++++++++++++
9 W9 f& T# ]2 o! N那么,我现在这样表述,请问Kenny,可否?
% N" c3 ~0 |" U: y' Y/ ]  k) V5 g假如我的研究目标仅仅在于探讨X与Y之间的关系,同时又发现其中存在中介变量M与调节变量C;这当中,我研究M的中介效应与C的调节效应,其实还是为了探讨X对Y的影响这一基本的研究目标。
" V9 K! C/ f% j3 w5 L- ?( l5 n( C; B因此,事实上,我同时也进入了这样的研究状态:“在K与C同时存在的情况下,考察X对Y的影响”。
6 q. f5 k, H* @' o因此,我的观点是:这里,K与C同时也在某种程度上扮演了“在研究X与Y之间关系的时候”的控制变量。我这个观点,有道理不?
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发表于 2012-1-9 23:02:31 |只看该作者
! ~" Q+ j: _' u" }4 _0 o! q' j" i) z
+++以下是Kenny的邮件回复+++++++++++++++++, B9 J; q4 x1 ]0 h  I% O% W7 T
我对你讲的有点保留:
' g: k$ p1 T9 C) C0 Q3 d- w( z: b8 }/ A8 ?/ d7 {  o. ?) d
1. 既然你已经知道了他们(X,M,C,Y)的关系,干嘛还要逃避,不去把M和C放在模型里呢?模型越精确,估计也越清楚。) M! T, X* h2 ^* b  e# l
* u; N4 a' ~, Q* J2 f+ y0 H
2. 现在已经没有人接受X与Y的关系这么简单的模型了。你相信你所对C与M没有兴趣,评审就接受单是X影响Y这么简单的关系吗?
% m3 T. D( r7 ^
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zhouluyang 发表于 2012-1-7 00:04 % E5 D+ z6 j9 q( r
Kenny,为何路过不答复?难道我写得太复杂?( ~' `5 u* G" a# u8 `
我时时在看。。。。

; K! \: d. E$ `) ^4 ?/ K  s% z请问当控制变量和中介变量是同一个变量的时候,如何用温忠麟(2004)的中介效应检验流程进行检验,这样的话检验综合效应的第一个方程式和问题中的(1)相同了。
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