请教逐步回归全样本和分样本的问题

xiaohuli860

2 C8 ?  W  z& R$ Q* |
5 I9 o4 a8 `# I- g请教Kenneth及大家：

2 {0 A% Q3 ?4 B/ {' \    做逐步回归，探索其影响因子。
; P4 [- b/ D/ x7 M% @    1、用全样本做的时候，进入的自变量依次为X1、X2、X3、X4。
- Y' e; M: `/ _2 k    2、分性别做了一下回归（男女例数分别为237，222），结果如下：
       男性组，进入的自变量是X1、X3、X4、X5
8 ^$ |* z6 C5 G       女性组，进入的自变量是X1、X2、X6、X7
            
    我想知道的是：
    1、X2可能起什么作用？做了性别与X2的交互，发现没有交互效应。（X2这个变量是研究中比较独特的变量）
    2、这样分组来看，有意义么？

  

can_sunny

X2还是X1?

Kenneth

9 w, n8 E6 ?+ K7 @, p
xiaohuli860，我猜你是用错了方法了。你用的叫做 stepwise regression (逐步回归)。你想有系统地知道什么变量起作用，应该用 hierarchical regression (层次回归)。如果没有“有系统的”假设，多元回归就可以了。
1. 逐步回归是在一堆变量中，找出最少有用的自变量来“预测”因变量的。层次回归是想知道一组一组的变量有次序的如何影响因变量。多元回归是希望知道哪一个（或哪一些）变量最能影响因变量。
2. 这个答案也是问题一的答案。分组是有意义的。但是你要检验男性组的系数与女性组的系数是否一样。

男性组  y = b0 + b1 X1 + ...  + b7 X7
: [5 p, J  f2 q. f: E0 N( B  Y$ r女性组  y = a0 + a1 X1 + ...  + a7 X7

Ho: b1 - a1 = 0   (用分组的SEM，或是Cohen&Cohen的分组回归系数比较公式，在我的blog中Lida 有专文讲过了）

xiaohuli860

谢谢Kenneth。明白了，连同之前的问题！
! a% x! ?1 k# s4 ]; ^  g$ g
4 P$ B( @# c3 B) T3 i回can_sunny, 我这里说的是X2.