求教：交互效应与调节效应

mayecho

在《组织与管理研究的实证方法》十章中讲到了调节变量 ，但对调节作用的检验实质上也只是检验了交互作用。那如果在实际当中如何区分到底是调节效应还是交互效应呢？因为在交互效应中两变量是对等的，也就是说X1在X2与Y之间起调节，X2也在X1与Y之间起调节作用。如果研究事先假设X2是调节变量，检验了交互效应存在后，怎么就能确定X2是调节变量而不是X1呢？

初学者，不知道我的问题有没有说清楚，也不知道以上理解是否正确，请教大家！
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mayecho

! k  l+ r2 e) \; d
1 i& e  w$ j( c, ?9 m4 W补充一个：记忆中在什么地方看到说调节变量与自变量和因变量要不相关，但现在找不到具体的出处了。这句话正确吗？

Kenneth

我也听过有人说∶「调节变量不影响因变量」，但是我个人不觉得调节变量有这样的限制。
( X1 y8 g" j2 \) ^5 M, a1 M' _mayecho，你第一个问题问得很有趣。量化的研究是「理论->假设->分析数据->结论」。如果是这样的话，你为什么要 “验证”或是分开到底是调节还是交互呢？
0 ]3 O& s% L* F- F; S8 {& ~这就等于如果你假设 X1和X2影响Y， 然后看见 X1和X2与Y的回归系数是0.4和0.3，那你就下结论说理论和假设得到支持了。 那时候，你会不会问到底是 X1 影响 Y， 还是 Y 影响 X1呢？如何验证和分开呢？

mayecho

( e/ X. ]  l& k4 H' t/ H$ c
谢谢kenneth！
也就是说，到底谁是调节谁是主效应是在理论部分确定的，而不是说用数据来确定？对吗?因为理论部分做的工作不够，所以就希望依赖于数据的结果，这是犯了量化研究的大忌了！
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若调节变量可以与因变量相关，那在一个模型中，一个变量可以即是调节变量也可以是主变量吗？如果在模型中进行这样的假设，会不会有什么问题？

Kenneth

一个变量当然可以是调节变量也可以是主变量。为什么会有什么问题呢？

mayecho

谢谢kenneth!只是心里有一些模糊，问了之后，更确定了自己的想法！

sungirl001

弄清楚了这个问题了，谢谢尊敬的罗老师