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HLM中的时间滞后分析

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wa90396    

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楼主
发表于 2012-12-27 10:22:36 |只看该作者 |倒序浏览
请教kenny：7 T  F4 z0 h/ y1 J
在使用HLM过程中，遇到这样一个问题，使用后一个变量预测前一个变量，
( S1 k! v) k, t  J$ ?! l方程是这样的ESTEEM(dayi）=B+B（ESTEEM(day i-1）+B（NEGE(day（i-1））1 k5 P+ o  E5 I0 `0 S
使用NEGE来预测ESTEEM，我想问一下这样的方程使用数据库应该是怎么样的呢？! k' h( _: p0 _3 s( m% q3 \! v
还有想问一下，用HLM分析数据是第二层的调节变量是连续变量，这时候要中心化吗？' r" e) ^. k5 A* L& B- O
谢谢您！
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Kenneth    

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沙发
发表于 2012-12-27 17:05:14 |只看该作者
你這裡只有一層，就是( `* q( x+ a$ i& g  L6 J
5 \( b/ s* e2 |& H2 l
    Esteem(i)  =  b0 + b1 Esteem(i-1) + b2 nege(i-1)3 c- o) M4 U) C

5 y8 U1 u: W: m1 J0 T) Z# r3 z哪裡來HLM呢？要運用HLM，一定是：- A: @/ `- N2 R/ e

9 H5 Y) Q4 F1 G+ D    Esteem(i,j)  =  b0j + b1j Esteem(ij-1) + b2j nege(ij-1) + rij
6 R" U2 n& K% y- @
( ~0 r2 t/ S* m    boj = g00 + g01 Wj + u0j
/ a) k( Y% H  z' ]    b1j = g10 + g11 Wj + u1j
% m  t- v0 X( P3 X4 C. Y    b2j = g20 + g21 Wj + u2j+ {$ Z  H0 {  A; |( N. I/ Z

& G6 I4 [" N7 F: f. z5 V3 wWj 是什麼？
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wa90396    

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发表于 2012-12-27 18:57:29 |只看该作者
谢谢kenny的回答！
& T) o3 ~% q$ g具体问题是这样的，因为并不关注第二层变量第第一层变量所起作用，所以在第二层模型中并没有放置任何变量，具体研究是在七天的取样时间内，每天测8次，这样在day-level水平上，控制Esteem（ij-1）测量nege（i-1）对Esteem（i）的预侧作用。现在的问题是不知道数据库的形式，所以还想问问您，是应该怎么整理数据库？; C" i2 \5 i$ n) @
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