为何CFA(测量模型)与SEM(结构模型)的拟合指标几乎一样？

malose

各位大家晚上好，本人在做结构方程模型的时候，遇到一个很奇怪的现在。第一，做overall model的CFA，其拟合指标与后面做SEM的拟合指标几乎一样，这是为什么呢？第二，我这次数据收集的总样本为591，在591样本量的情况下，卡方比自由度>8。由于听说样本量太大也不好，我删除了样本的后300个，只保留前面的291试了试，发现结果一下子变好了，卡方比自由度<3.
求教各位为何会这样。下面是我用lisrel编程使用的代码，谢谢各位

CFA的代码（LISREL）
DA NI=24 NO=291 MA=KM
RA=SCFA.PSF
MO NX=24 NK=5 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
; |$ F  j) p# m( {8 k; iPA LX
7 t0 `3 Y3 m8 t* _3 |0 h* T4(1 0 0 0 0)
9 g; P8 P0 @1 `6 c+ J: ~( P5(0 1 0 0 0)
6(0 0 1 0 0)
" u& M8 ?: l/ Y5(0 0 0 1 0)
4(0 0 0 0 1)
9 K8 P& x5 L# Z2 L1 P0 rPATH DIAGRAM
2 v4 p2 `8 e4 [, XOU MI SS SC
8 }$ e1 ?6 O8 T: Z0 ?3 a
6 F/ T/ ]" U- b) J- nSEM的代码
DA NI=24 NO=291 MA=KM
( B% }7 t  Y4 A  dRA=SCFA.psf
8 \4 M, @7 m* g% H5 i1 oMO NY=9 NE=2 NX=15 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
PA LY
4(1 0)
5(0 1)
PA LX
, H9 @( @, v* w; v" R6(1 0 0)
" ~# Y" I$ @( N3 f5 ^  T7 n- M5(0 1 0)
4(0 0 1)
FI LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
VA 1 LY 1 1 LY 5 2 LX 1 1 LX 7 2 LX 12 3
5 }( t. [' [5 d; S! K1 b) LPA GA
1 1 1
- D- v, s; u5 ~( N. H' S$ g" Z6 B7 h& @1 1 1
FR BE 1 2
5 L9 z) Z( X# D' m9 a4 Q$ ZFR PS 1 1 PS 2 2
" p- [, T9 k, |. G* y' hPATH DIAGRAM
& ]( f" r+ V" c9 B# w0 W; O# [OU SS SC MI ND=3

rwxld

cfa和sem一样很正常啊。cfa已经包含了所有潜变量之间的相关。如果sem中还是这些潜变量之间的关系，只是方向变化，那么，二者拟合指标相同是自然的。

malose

那请问关于样本量那个问题呢？591的样本量的结果不好，只用前291的样本量结果好了很多，这种情况，应该如何处理？
谢谢

rwxld

我觉得不一定就是样本量的问题。别的问题一样可以导致指标变差，比如缺失值得影响，lisrel对这个很敏感。楼主可从其他方面再检查一下。

Kenneth

这是随机误差。当然是用全样本了，哪有随便删掉数据之理？