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lyhyl36,谢谢你的关心。( `$ k5 t) T+ P. P" ~
: H$ }* _6 L2 P7 S: \. C
如果我是你的话,我会这样分析你的问题:" s1 f1 u# D9 G8 H- t0 P
1 \, |8 H" a! _
& k/ n- b% A$ p3 J5 m+ r4 u+ Q, ^: gX 透过 M1 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*b1=0 ;2 o- @* Y# |6 d9 l; D
X 透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a2*b2=0 ;
& w- V$ B0 H/ H: N/ }X 透过 M1,再透过 M2 影响 Y 的 测验是 Ho: a1*a3*b2=0 ;
3 z* N& x& D0 ~& n7 k! c
- u. V) ~0 v5 m$ |, s8 ^1 r当然,最后一个测验,显著的机会就不高了。这也是因为你有非常精确的假设所致。4 p" m1 H) f' c# E1 d& v0 A
) r0 ]( _8 g0 O5 M0 X
无论是第一、第二、还是第三个假设,用 MPLUS 都是很容易做的。 0 z, w- M# I6 Q! g5 v" i
Bootstrapping 的原理,我在南京已经讲过了,就不多说了。你可以到网上搜一搜bootstrapping这个字,或者看看这篇文章:
5 F1 b' E1 Q @9 ^, r: h5 dStine, R. (1989) An introduction to bootstrap methods: Examples and ideas. Sociological Methods and Research, 18, No. 2&3, 243-291。% `* f9 q. y% d
% @- u8 t& ~9 U* v3 l
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