amos问题：remsa等指标无法出现？

coup

罗老师、各位大侠：
我在用amos 处理一批数据时，发现只出现rmr指标，类似其他remsa等指标无法出现？
有朋友建设是程序版本问题，试了下发觉不是？
( R/ `1 h# n4 E3 V/ y, U+ o不知大家是否遇到这个问题？
; H# q" s5 [+ q# N" N主要自己想做下面的多群组比较，没有remsa哪些指标很难比较！
; i$ q" P* v' C- ~, s3 @急求！
4 d4 }: ]. U0 b) g' Y! Y

Kenneth

coup,
模型修改一般是误差项共变修改0次， 除非很特别的情形，不准这样修改。
使用△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, SRMR 已经不错了。

Kenneth

我只可以想到两个可能：
; N/ W! y/ K* s2 l" C7 }) z, s2 K, x, X5 a1. 你的模型有问题。
2. 你的程序写错了。
当无论如何，干嘛一定要 RMSEA （不是remsa）?  多群组比较时，要的是卡方差。

coup

Kenneth 发表于 2013-3-27 12:31
7 `4 q7 m0 T" \) Y; X我只可以想到两个可能：
! }5 b. X* c% v5 ^- f1. 你的模型有问题。
7 f" Z/ r/ F2 ^; [3 c# s9 K4 @# M4 e  g2. 你的程序写错了。

, _# P5 P: p; O2 b- |0 \" V. w罗老师，首先多谢您的回答，
1 _( {0 }8 Z9 b9 z2 V% a$ T1.我使用是amos，自己没有编程，
2.那只有可能是自己的模型不对，我再查下文献，确定下模型（罗老师，附加个问题，模型修改一般是误差项共变修改几次，路径修改几次，以内为好）
+ V  G  R+ B  j; h3.自己多群组比较时，我参考了下别人的文献：使用了△χ2(△df)，RMSEA,NNFI, GFI,CFI, 这几项指标，所以才想把它找出来，罗老师，通常使用哪几项比较合适？

coup

Kenneth 发表于 2013-3-27 12:31
我只可以想到两个可能：
1. 你的模型有问题。
2. 你的程序写错了。

2 C, m' k5 n1 M+ d: t是我笔误，应为RMSEA，
罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

coup

好的，多谢罗老师！
上次在浙大紫金港，听过您的结构方程模型演讲，受益匪浅！

coup

罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方为893，rmr(0.16),GFI,AGFI都有0.91以上，有很多异常值(p2值<0.05)，多元峰度很大(257，>20)
( b! |! m0 A' y* r8 O，cr值部分>2.5,暗示某些单变量偏态比较严重，
5 x+ O! b1 J1 V6 E/ Y解决方法，1.必须逐个删去所有p2值<0.05的异常值，直至p2中所有的值>0.05或卡方值变大；
          2.选择adf法，不用去删出异常值
7 a( Q# {# d; N/ B+ b5 g          见吴明隆、荣泰生的amos书中
* `' L, P$ i' W我的问题：这些解决方法是否可行？
0 ]7 l! U5 J9 \. d& Z& g& F实际中，我刚删第一个异常值，卡方值开始变大；用adf法的话，卡方值（893）很大，
( l+ ~( z: ?/ v8 }5 t3 L# X此外，您说误差项共变不能增加，但在吴明隆、荣泰生的amos书中是，建议我去修改合理的误差项共变（修正指标值>5的值,只要卡方值降低），说这不违反SEM的假定？
不知道，（除改变路径之外）如何才能降低卡方值，使P值变大，模型拟合较好？
# G3 @2 n5 ]: `# q* \6 ?
4 n7 g& ]; R1 k/ i: j' _

coup

数据的非正态分布是否一定影响卡方值？
那些异常值是否必须先删除，才能开始后面分析工作吗？
用adf法估计（不删异常值），是否解决数据的非正态问题？
/ V  S1 E9 Y: T5 `' n: F还是用自抽样法（bootstrap）来解决？

mnczj

coup 发表于 2013-3-27 16:55
4 W* I- T$ r8 {4 O/ e" q! x& e2 R- `是我笔误，应为RMSEA，
罗老师只需△χ2(△df)，就可以吗？

. \" r1 ?5 ^0 P# Z8 A5 {这位朋友，

& p" s+ L' v5 {/ ^; b你问的这个问题，在《不知道amos和spss做出来的区分效度有什么区别？ 》那个帖子的回复中，应该有点答案。你可以去查一查。

mnczj

coup 发表于 2013-3-28 12:28
罗老师，此外，我的数据共有916人，在模型确定的情况下，
运算后发觉p值0.001，卡方自由比>3，df:271,卡方 ...

个人觉得这样的方法不太好。原因是，计算后结果显示模型不好，就删减数据，让结果显示的好看点。那到底是这些数据说错了，还是模型确实不好？有没有办法验证，是因为“某些单变量偏态比较严重”，所以导致一开始的模型结果不好？

% Z- C; e3 u4 f+ W5 L另外，也不太明白adf是什么方法？可不可以请你在这里介绍一下，这样我们正好学习一下，然后再交流？
, ~  A) y/ ^5 S* E
  |- r$ L4 D8 l" d9 a关于误差项共变，一个先要回答的问题是，有没有什么理论理由，需要增加？什么样的理论，预测是什么？如果能够回答这些问题，那才能进行后面的讨论。