关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny

harveyzjq

- {& _; }+ K5 u! t$ _* u1 d5 d4 p

Hi,Kenny

想请教两个问题:

Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:

D1 (a1 a2 a3 )

D2(b1 b2 b3 b4 b5)

D3(c1  c2 c3  c4)

得到数据后，我首先进行了探索性因子分析，也得到三个纬度，不过items 在不同的因子上，比如

D1 （a1  a2   c3  c4）

D2  (b1 b2 b3 b4)

D3  (c1 c2  b5 a3)

这种情况该怎么办？

1 q+ i9 J  s( D. j

Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时

     第一步：只加入控制变量

     第二步：Y=a+b1x+b2xm1  （调节效应显著）

     第三步：Y=a+b1x+b2xm2  （调节效应显著）

     第四步：Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2  （m2的调节效应不显著）

在第四步中，m2的调节效应不显著。这种情况下，我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢？

  非常感谢！

5 a! F: y2 Z' a& F

Kenneth

请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
) ~8 G8 B- u# |. T& h  F关于第二个问题，其实我也讲过了。用  full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归：
y = b0+ b1x1
' k' E" ?8 T" |& e" t% Iy = c0 + c1x1 + c2x2
/ ~2 l7 g& `$ a# r) s% l" c' a. }b1显著，c1不显著，我们可以说x1对y有影响吗？

harveyzjq

Hi,Kenny
  谢谢你的回复！
  v2 y+ O) J/ ?& l& ?, H5 T  第一个问题，用别人的量表无需做EFA,只做CFA，我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合！
  第二个问题：我过了一遍您讲义，没有找到关于第二个问题的相关内容！
$ l1 W0 y& R2 Y. n9 r0 G  谢谢
# V5 V' z. K$ e   

youngshore

Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27
5 N2 }) B( P  k( h, ]) ^" W- q请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
关于第二个问题，其实我也讲过 ...

KENNY，我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB（Chinese Version）的问卷，CFA后，发现个别Item的因子荷载不显著，您怎么看？您怎么去处理这个问题呢？

Kenneth

youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？

harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法（虽然也有人用）。

harveyzjq

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
/ |1 @& g+ b$ F1 Eyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？

harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

谢谢Kenny！
建议有些精华帖子置顶，Kenny也比较省心省力，同样的问题一遍又一遍地回复！很敬佩Kenny的耐心！
可能大家都看过Kenny的视频，但没在研究中碰到的问题，在当时虽然理解了可能印象不深刻。
研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了！

管理研究者

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
  f+ x3 I3 p8 p% Tyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
* N, n2 b. S9 d$ b2 ^" Z
0 Q' W9 _* u3 W1 H$ e+ q, \# X" Rharveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

借这个帖子问一下：Kenny，对双调节变量调节效应的检验，我看到有以下几种做法（方案）。我个人喜欢方案二，您觉得哪个更好？

自变量X，因变量Y，调节变量W1和W2，控制变量C1-C5。
" m* }  W7 K" |$ a' e
方案一：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
6 e- g; R8 p2 N0 R+ K1 w2 d1 oModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
: P3 {& P8 V3 c+ \4 i% u# Z2 b
方案二：
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
5 y! h( X0 h) T+ g7 TModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)
, N# j% X: u8 G+ S, m  e$ g: s
方案三：
Model 1 Y(C1-C5 W1 W2)
- K. C+ D; R: q* O: I3 M# c) w5 QModel 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
, W/ \( n) Z. X: O( E% Z# LModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)
Model 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
6 K2 d! R3 S5 B* ?5 ^+ h! aModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

. l7 w' B  `, Y* a, E$ v7 l7 R: ^方案四：
Model 1 Y(C1-C5)
. g9 n. \. p& X5 L3 m* {Model 2 Y(C1-C5 X)
( W$ `+ u3 M0 k$ m7 tModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
4 ~6 ^5 u7 h2 Y% L& r5 C1 {5 O( ]" VModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)
Model 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

方案五：
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
: y$ y6 l: J+ Y$ Z+ fModel 3 Y(C1-C5 X W1)
5 W2 u* [6 ?. r- xModel 4 Y(C1-C5 X W2)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)
! E% z' ]( g4 y$ c. dModel 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)
Model 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

harveyzjq

个人喜欢方案3，很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法

Kenneth

我会用方案一：
, o9 H" \8 c4 @) ?7 M( T% y$ h' h! sModel 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
; T, E! v8 u2 }% }  n; j5 x; _Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
3 p0 d) w$ ~4 S- V2 R) ~' w8 xModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
# W; \  w' G5 A8 O* c
这样做也可以，问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2（ie 谁应该先进模型里）
7 j  x% b& B% \. V  g) i, K) ]Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

harveyzjq

我看这篇文章好像是方案3的操作
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.
; S( \6 D& w$ A( f5 t6 k8 u7 o