关于测量与调节效应的两个问题，请教Kenny

harveyzjq

Hi,Kenny

想请教两个问题:

Q1:我在研究中采用别人的量表,别人的量表由三个纬度,分别为:

D1 (a1 a2 a3 )

D2(b1 b2 b3 b4 b5)

D3(c1  c2 c3  c4)

得到数据后，我首先进行了探索性因子分析，也得到三个纬度，不过items 在不同的因子上，比如

D1 （a1  a2   c3  c4）

D2  (b1 b2 b3 b4)

D3  (c1 c2  b5 a3)

这种情况该怎么办？

5 l" q9 n: g2 P) G7 \2 x
( [, W2 R7 v8 ?( K/ E0 _& f: ]- b

Q2: 在我的研究中有两个调节变量m1 m2,在进行回归时

     第一步：只加入控制变量

     第二步：Y=a+b1x+b2xm1  （调节效应显著）

     第三步：Y=a+b1x+b2xm2  （调节效应显著）

     第四步：Y=a+b1x+ b2xm1 +b3xm2  （m2的调节效应不显著）

在第四步中，m2的调节效应不显著。这种情况下，我们是否可以说m2对x与y的关系具有调节效应呢？

  非常感谢！

/ Y. z& q) B: Q0 @; F) \' W5 e

Kenneth

请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
6 Q: |' w9 }5 w关于第二个问题，其实我也讲过了。用  full model 来绝定什么是显著的。如果跑回归：
y = b0+ b1x1
# Q! |7 y( v8 p7 P& ry = c0 + c1x1 + c2x2
b1显著，c1不显著，我们可以说x1对y有影响吗？

harveyzjq

Hi,Kenny
# j0 z( @/ y. J  谢谢你的回复！
  第一个问题，用别人的量表无需做EFA,只做CFA，我的本意主要想看看我的因子结构与原来量表的结构是不是吻合！
  第二个问题：我过了一遍您讲义，没有找到关于第二个问题的相关内容！
  谢谢
& C% o7 z( i+ T/ F  x, A9 c   

youngshore

Kenneth 发表于 2013-8-1 08:27
请先看视频，再来这里问。第一个问题我在视频讲了，在圈子也讲了很多次了。
/ x; t& M* ~6 @2 y! G8 W. V关于第二个问题，其实我也讲过 ...

KENNY，我用了老外的问卷也用了Farh老师OCB（Chinese Version）的问卷，CFA后，发现个别Item的因子荷载不显著，您怎么看？您怎么去处理这个问题呢？

Kenneth

youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？
! P5 Z3 m! V  b4 A
harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中一个是取巧的方法（虽然也有人用）。

harveyzjq

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
7 l# O2 o+ A' Yyoungshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？

harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

谢谢Kenny！
建议有些精华帖子置顶，Kenny也比较省心省力，同样的问题一遍又一遍地回复！很敬佩Kenny的耐心！
可能大家都看过Kenny的视频，但没在研究中碰到的问题，在当时虽然理解了可能印象不深刻。
5 \3 f" j) S$ F* z) D研究中碰到问题后又忘记Kenny讲的内容了！

管理研究者

Kenneth 发表于 2013-8-1 20:50
youngshore, 请问你看过我关于EFA,CFA 的视频没有？

harveyzjq， 严格来说应该两个调节一块估计。只用其中 ...

借这个帖子问一下：Kenny，对双调节变量调节效应的检验，我看到有以下几种做法（方案）。我个人喜欢方案二，您觉得哪个更好？

) y' ?# p' x) H4 P( I5 `/ ~自变量X，因变量Y，调节变量W1和W2，控制变量C1-C5。

' q9 L; w. }6 U方案一：
Model 1 Y(C1-C5)
8 N" w2 J7 U0 v$ S. h" ]Model 2 Y(C1-C5 X)
  d3 L! C% l5 }# H. GModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
, T+ q2 ^) ?; x  a9 ~: I
/ ^9 g' C  Z! u4 f' b方案二：
! J* F; a) ~/ J6 V0 yModel 1 Y(C1-C5 W1 W2)
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
0 n( z: l( h$ Z+ e! A% p; PModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1 XW2)

方案三：
6 ?8 V0 ^" a  O" l5 n& f0 I, U2 IModel 1 Y(C1-C5 W1 W2)
Model 2 Y(C1-C5 W1 W2 X)
3 R3 i2 y" l3 R- s8 ]  P8 iModel 3 Y(C1-C5 W1 W2 X XW1)
Model 4 Y(C1-C5 W1 W2 X XW2)
Model 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

1 s* O+ @  m4 D5 [. ~方案四：
$ [5 I+ Z* g- P4 h  `3 v' JModel 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
: g; E. Z9 S3 P/ e# x' [1 QModel 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
9 m* t- J% H/ O: @3 z3 I7 P6 g5 qModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW2)
1 Q, U, f; X* T6 q% r7 ^6 KModel 6 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)
4 W& G: |# X; g9 a/ w1 v0 Q: ^
- k% s6 G# z3 [8 d方案五：
& ~& E* A7 Z+ W" r( D5 EModel 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X)
Model 3 Y(C1-C5 X W1)
Model 4 Y(C1-C5 X W2)
# ~- o: c- B9 EModel 5 Y(C1-C5 X W1 XW1)
Model 6 Y(C1-C5 X W2 XW2)
- S2 C* U& h2 y" _# c' v% sModel 7 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

harveyzjq

个人喜欢方案3，很多在SMJ,JIBS 上的文章都是方案3的做法

Kenneth

我会用方案一：
9 f/ i  [+ q$ N! V* ~2 s1 f9 ?# k9 oModel 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
: b0 q' I! @$ m3 R/ d5 o1 VModel 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

这样做也可以，问题是你不知道哪一个应该是XW1,XW2（ie 谁应该先进模型里）
Model 1 Y(C1-C5)
Model 2 Y(C1-C5 X);
Model 3 Y(C1-C5 X W1 W2)
! {  U* o5 N2 A/ {. B; ^Model 4 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1)
% I# {5 a7 i6 q4 n* oModel 5 Y(C1-C5 X W1 W2 XW1 XW2)

harveyzjq

我看这篇文章好像是方案3的操作
Vermeulen, F., & Barkema, H. 2002. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation. Strategic Management Journal, 23(7): 637-653.