向kenny请教关于回归分析,和Bootstrapping中原始样本数目的问题

yangzhang558

kenny,

你好!
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0 |* u9 O  Z: Q" [非常感谢你在中人网上帮助大家解答各种问题。我现在有两个问题想向你咨询请教：

3 S$ J% O) g% g% t1，有三个变量X、Y和Z，现在需要讨论这三个变量之间的关系。回收了70份数据，但是X部分回答得不好，只有54份数据中的X部分有效，而Y和Z部分回答得很好，70份数据中的Y和Z部分都可以用。
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* {8 Y- ^' f: v+ \这种情况，应该用哪部分数据作多层回归分析呢？是否可以用54个X，与70个Y和Z做回归分析？？
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还有什么方法能够有效地对X、Y和Z的关系进行分析？
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7 C. J& E! }$ ^% ^2，关于Bootstrapping。
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5 @3 z' I- g* S- l! S4 r  ^. f- N; z有效数据54份数据，可以以此为case作bootstrapping吗？原始样本数目是否太少？
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! C1 n- y9 P) h. V% X7 `/ d非常感谢你的热心帮助。
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Kenneth

1。 回归分析是 casewise 的。54个X，与70个Y和Z做回归分析，就等于N=54 了。

. Z" D4 y: z" t% Q  I, Y" P3 z2. bootstrapping 在处理样本少的时候，估计抽样分布非常有效。但是，不可以用 bootstrapping 做参数估计。

yangzhang558

明白，非常感谢Kenny。尤其是关于Bootstrapping部分，你的回答和指导帮我少走弯路了。