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请教一个层次回归的问题!

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楼主
发表于 2014-3-4 15:12:39 |只看该作者 |倒序浏览
大家好,我是论坛新手,请大家多多指教。6 D, l, ]5 P( R4 ^4 \7 X- E! s! m
今天在看文献时,作者在做二元层次回归分析时,将两个自变量引入模型1进行分析后,又将自变量的顺序做了调换,再重新引入模型进行分析(如图)。请问它这样做的目的是什么呢?& N1 T8 P" ~' j& O% s% s7 F
希望各位亲们可以解答我这个疑惑,先谢谢啦!- ~- H% n: x* m: P  Z7 g

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发表于 2014-3-4 17:07:41 |只看该作者
求回复呀~~
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发表于 2014-3-4 21:21:21 |只看该作者
首先加进 X1, 然后加X2,问的是有了X1后X2对估计Y是否有帮助。如果答案是否定的话,是否代表X2对估计Y是没有用呢?答案自然是「不是的」。因为如果你首先加进 X2, 然后加X1,可能有了X2后X1对估计Y也是没有帮助的。在没有理论主导X1还是X2应该首先进入回归时,上面的分析就有意思了。
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地板
发表于 2014-3-6 15:41:17 |只看该作者
非常感谢Kenneth的耐心解答!9 X* M6 l; n$ f  g3 x- J
我还有两个问题:! f3 u6 P4 }" I
1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?: z, @6 n% O1 w1 M0 H8 J) R
2)当X1、X2同时进入时,X2对Y是没有显著影响的,这又该如何解释呢?
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发表于 2014-3-6 22:14:28 |只看该作者
1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?
- [8 i( y- D% J0 v2 E$ H多元回归讲的是控制了其他变量后,一个变量对Y的影响,不能与一元回归双题并论。你要补习一下回归分析。:-(
1 g  J5 l8 g+ M6 M+ X
# k: v' k$ X7 @* A6 ~& I2)当X1、X2同时进入时,X2对Y是没有显著影响的,这又该如何解释呢?- S" W% k' f. B3 i+ ~: [# g3 ?
控制了X1后,X2对Y没有 incremental predictive power(增加的估计能力).
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发表于 2014-3-7 14:07:20 |只看该作者
Kenneth 发表于 2014-3-6 22:14 0 J9 J! x6 _  v# q. h6 o# Z
1)它为何不简单地就做两个一元回归呢?那样不是也能够证明X1、X2对Y是分别有作用的么?9 S: T  Z& X4 J* D2 l9 y1 v
多元回归讲的是控 ...

! t1 H0 I) D8 a谢谢Kenneth!!我还要多多学习统计知识呀!
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