请教跨层的有中介的调节模型的检验

yrzmichelle

Kenny您好！
1 `5 d0 u9 z8 q8 E$ i( ^; r' C7 ?非常感谢您的抽时间回答我们的问题！
我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。
* c( `3 K5 Q3 t我现在的问题是：
1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。
: I+ P( O  m3 @1 s- j2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？
3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
谢谢Kenny！

pengjianling

( _; A- _% Q  u+ ]/ [; F
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7
, J6 [/ e/ A4 b3 O8 R2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排
第一步 检验调节效应
  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
+ e, P& L5 O* R4 q4 e3 f  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2
3 W$ a- M; [/ t) U0 i                 a=q2+cW+u3
c显著则存在调节效应

1 C# p' h" h' H- u% g4 F第二步 接下来 检验调节效应被中介
* ^* ~* \: R4 F  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
7 P: L% I5 O4 m. U                 p2=q3+eW+u5
                  d=q4+fW+u6
f显著则说明调节被中介了

# u2 |7 A4 y: `& D; W2 k' [ 第三步 最后 总模型 检验中介效应
5 _) g+ N4 w' m" j  E% u  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
                p3=q5+iW+u8
2 \% j# M; Z7 @$ n2 A0 W& [6 M, b$ e                g=q6+jW+u9
看h显著性
---------------------------------------------
3 J# |7 b1 [7 C  c6 n% D- r总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性




% q. m! A! S3 w

yrzmichelle

“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”
我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。
: a; d6 G# G5 n% F另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。
  K8 r0 {, f: ^4 @) {1 ?2 m/ z. s欢迎大家讨论！

pengjianling

( o& q: e& P! R8 p( ^, W我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的
+ O* o( k" O. i' C9 H/ r  u$ @欢迎指正
5 l" l  J- R4 o% m. ?1 M. x" [1 J$ g' N
) x+ ~/ C  R1 q另外 建议还是用m-plus吧

random slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互

yrzmichelle

pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03
; G2 p# G$ |" n: i4 F  e1 Q* Y& k我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
# y2 i8 b3 M( s4 E所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...

' ]) L9 D: I4 r$ V意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
谢谢啊

pengjianling

yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25
2 A0 N3 e* Q+ U0 [' d' j2 g" |* ?意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
谢谢啊 ...

截距和斜率在不同的组间是不同的
# w% W, {: u" ^2 G/ b! |斜率不可能是常数的哦

. |5 J1 `  ~* o% E9 A. Y/ H8 Y斜率代表的就是某两个变量间的关系

pengjianling

Y=b+aX+u1
b=c+dM+u2  这代表M对Y的影响
a=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用

中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量
调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量

Kenneth

pengjianling  说得很好，谢谢参与。
! m5 x& ]6 x5 K, u) c" c: z我多讲一两句把。

（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。
3 N& s+ }0 ?3 `
7 Z# G" ?2 {& ~# [+ }（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
               Yij = b0 + b1xij
  y& m  a" [; x1 G7 S' S       现在就变成
4 d) @) M* c- M2 L) I4 V( i! X               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。
然后，
       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：
) w9 p8 D% W! J8 e/ P               b0j = g00 + g01 Wj + error
               b1j = g10 + g11 Wj + error
2 E& U8 R8 ^2 b估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
9 r5 Y5 J2 Q- E8 \估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。

南国梦宇

pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05
& b* e& P. F& }+ V5 G) J, H( Z: n你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
+ y" W/ c  {/ X9 x: X& Q( L6 |8 a1.要对团队层面 ...

您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！