请教跨层的有中介的调节模型的检验

yrzmichelle

Kenny您好！
9 J6 R5 J5 `! I2 I1 E% j非常感谢您的抽时间回答我们的问题！
我的模型是一个自变量X，中介变量M，因变量Y都是个体层面的变量，有一个第一阶段的调节变量W是团队层面的变量。
我现在的问题是：
- Z% E4 B9 x0 b9 ^9 `- G) y1、团队层面的调节变量和个体层面的几个变量如何相关呢？它们都不是对应的啊。
2、我知道有中介的调节的检验步骤在一篇文献里这么做的：（1）用Y对X、W（调节变量）及X*W回归，验证X*W的显著性；（2）M（中介变量）对X、W及X*W回归，验证X*W的显著性；（3）Y对X、M、W及X*W回归，验证M的显著性。但是当W是团队层面的时候，是不是可以把每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验呢？如果不可以那怎么做呢？
- ], e6 G3 ^, ]: j0 a. a  A3、团队层面的控制变量和个体层面的控制变量如何加入模型呢？
谢谢Kenny！

pengjianling

' z( M8 X' J9 {& J0 L
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
, F+ c6 g) @! }- n! `& B2 q1.要对团队层面的变量进行聚合检验 rwg需要大于0.7 icc（1）好像要大于0.12 icc（2）要大于0.7
; _3 f* |( u2 X% |% r2.目前是流行用M-PLUS语法跑跨层级的中介式调节。
  我自己根据理论构想了一个HLM可以跑的，不知道对还是错，大家一起交流下。以下字符纯属随机安排
第一步 检验调节效应
! v8 ~1 ~* u( C, \  LEVEL 1： Y=p1+aX+u1
  LEVEL 2:   P=q1+bW+u2
                 a=q2+cW+u3
& w& \) p5 j% Q2 Yc显著则存在调节效应

第二步 接下来 检验调节效应被中介
  LEVEL 1： M=p2+dX+u4
. K/ e! ]2 u# e* d. B) R! p                 p2=q3+eW+u5
                  d=q4+fW+u6
8 C% U8 D) l7 P1 ~  c& Pf显著则说明调节被中介了

第三步 最后 总模型 检验中介效应
" l+ f, `5 w/ l5 b# A& w  LEVEL 1：Y=p3+gX+hM+u7
                p3=q5+iW+u8
                g=q6+jW+u9
9 V' b( F) w7 x0 \6 l/ K看h显著性
---------------------------------------------
总体来讲，是看第二步的f 和 第三步的h显著性


; T+ ?. |6 r8 e' {

8 \+ x, y9 \/ D: L7 o3 o

yrzmichelle

“第二步”以前的内容我都是同意并且从理论上能理解的，但是我不敢苟同“第二步”和“第三步”
: V" k5 W" V/ Q5 a& d7 t我认为第二步f显著只能说明W调节了X和M的关系，而第三步则是用来检验中介效应的，应该是看h是否显著，这时候才能说明调节效应被中介了。
另外，我在看mplus的用户手册，跨层那一章有一些专有名词不太懂，比如random slope，因此不知道这个模型属于哪种类型，不太清楚用哪种类型的语法。
9 N) N6 V; f% F# s' ]# z) Y, Y! I! p, Z欢迎大家讨论！

pengjianling

( Y! Q& B- ~4 D4 f5 Y% P& J
3 X4 M, ]" y9 _3 E, E我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展出来的
8 o8 L5 t" B" K: L0 c欢迎指正
; r8 n0 F" Q- _$ L
另外 建议还是用m-plus吧
% U% V( v9 l3 Z
6 `3 M; E7 h" |' w; r8 Drandom slope 是随机斜率  多层线性模型的意义之一就是在与检测斜率在不同的组是否交互

yrzmichelle

pengjianling 发表于 2014-3-9 20:03
我看过HLM做 有调节的中介模型   由中介的调节还没看过
8 q$ f5 \% N! i所以上面的语法，是我根据有调节的中介的思路 发展 ...

意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
; d* t7 Q" `) u- s谢谢啊

pengjianling

yrzmichelle 发表于 2014-3-10 14:25
意思就是斜率不是作为常数来进行估计，而是随着组别的状态进行变化的对吧
谢谢啊 ...

截距和斜率在不同的组间是不同的
) ~6 F: W6 z5 ~+ j斜率不可能是常数的哦

$ B$ i9 R9 o) a% [. S斜率代表的就是某两个变量间的关系

pengjianling

Y=b+aX+u1
: D: C$ N. [2 h* Y3 U: ~8 jb=c+dM+u2  这代表M对Y的影响
+ K' \* s* n' p' ga=e+fM+u3  这代表M对a的影响，a代表X和Y的关系，所以这个式子代表M对X和Y关系的影响，即调节作用

7 }5 y6 ^7 C  q2 q2 q6 ~3 i0 r中介作用基本是用第一层的截距做第二层的因变量
, ~4 w. z3 w& |* t+ N) y  E' g+ D调节作用基本是用第一层的斜率做第二次的因变量

Kenneth

pengjianling  说得很好，谢谢参与。
我多讲一两句把。

（1）二阶变量如果要与一阶变量相关，不可以「每个人对应相应团队的W，将其视为个体层面的变量来做检验」。应该做的是把二阶变量（组间的变量）与一阶变量（组内的变量）的小组平均相关。所以才有ICC，RWG 等问题。
) N- u5 b5 C  Q- P. v
（2）用HLM时，所有组内回归的参数都变成变量，因为每一组的参数都不同。所以，以前是
- m6 e$ R7 |: Y               Yij = b0 + b1xij
* j6 s- j+ Y' Q* y       现在就变成
3 H2 b5 ^9 J# Y0 ?8 t6 G, F               Yij = b0j + b1j xij   了（注意，多了下标 j 就代表每组的参数都不一样）。
- g5 ]) B0 s# u* A6 ]然后，
       二阶变量Wj 就用来估计这些参数：
               b0j = g00 + g01 Wj + error
               b1j = g10 + g11 Wj + error
6 a* I1 W- m% V. z估计 截距的参数 g01 就是 Wj 对 Yij 的影响
* _# Q3 l/ \' y8 E5 ~估计 斜率的参数 g11 就是 Wj 对 Xij→Yij 的影响， 也就是调节效应。
/ R$ P. }) D3 ?6 x4 |9 W

南国梦宇

pengjianling 发表于 2014-3-9 15:05
你的方法是个体层面的，团队层面的理论思维是这样的，但是实际公式是用多层线性模型的公式
1.要对团队层面 ...

您好！我刚刚开始学习数据分析，请问用HLM做有调节的中介效应模型应该怎么做呢？恳请您解疑答惑，谢谢！