请教Kenneth老师及各位同仁:传统的回归分析中的非标准化回归系数与SEM中的路径系数的关系是什么?
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具体情况
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( A( U* R7 S3 e9 t# p(一)我的数据介绍 1、统计分析一:利用SPSS进行分层回归分析。第一层控制了人统变量;第二层:自变量A的3个成分A1、A2、A3对因变量D进行逐步回归分析。结果可得到A1、A2、A3各自对D的非标准化回归系数,设为B1、B2、B3,其值分别为:.477、.105、.103。三者可联合解释D得分变异量的25.8%(即δR方的取值)。 2、统计分析二:利用Lisrel 8.7进行中介效应分析。A为外源潜变量(A1、A2、A3在模型中作为其观测指标)、D为因变量(内生潜变量),二者之间加入了中介变量M1、M2,进行链式中介分析(A→M1→M2→D)。所得模型,拟合良好。所得的路径图,是一个封闭的四边形(A到D也有一条路径,路径系数为B,其值为0.41)。【路径图见下】 5 T% R# B, z% b
注:统计分析一和统计分析二,使用的数据是同一次收回的数据库中的两个不同部分。两种统计分析的样本量相差不大。
3 m o6 O& \; ?- [9 F6 d! R (二)我的问题 请问老师: A→D的路径系数B(0.41),比回归分析中的B1(0.477)还小,这有问题吗? B1、B2、B3,与B之间存在什么数量上的固定关系吗? . C3 N/ ^0 T5 I; f; b2 T# n0 F
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/ A1 K Y: l. `! t' S l 路径图
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& ^' F% e& g1 I6 c祝好!![](static/image/smiley/default/smile.gif)
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