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楼主
发表于 2014-3-25 11:29:22 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 hsusen 于 2014-3-25 11:29 编辑
: ?1 ~& G2 t4 s' y2 Q+ I( ?9 I2 o6 z# t; J% O
kenny,你好
+ X0 b  B4 l. M+ S- @9 W  E* J* z; a- b8 t7 V- c/ |7 k* O
我的模型是一个自变量和两个应变量,此外有三个独立的调节变量。我的问题是在SPSS分析调节作用是否在两个应变量之间有显著差异。$ F6 m  Z& b6 L' a* A( s

) l* a1 E# M- q目前我的做法是在SPSS中分别以一个应变量做层级回归分析,同时让SPSS记录standarized predicted values. 然后我将第一个应变量减去第二个应变量的standarized predicted values形成一个新的应变量. 再做一次层级回归分析.此次分析结果作为判断依据.+ p3 k. x5 G: F# u4 I- c+ n
( {6 K4 @9 v3 z- S
我不知道这种做法是否有问题.如果有, 可否告诉我正确的方法. - K) b# m- b6 V# L: e! l9 f
- r' U  \: x/ f/ \
谢谢!

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2009年度勋章

沙发
发表于 2014-3-25 20:33:25 |只看该作者
用 SEM 做路径分析 path ***ysis,第一次把两个调节作用 x*M 的系数定为一样,第一次让它随意估计,看看两个模型的卡方是否有显著的分别。
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