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看到一篇评价量表效度的文章。
7 x8 Q2 e( O# V. H* o5 N2 }2 R) V& P该量表用来测量X构念,分两个维度,每个维度各有若干题项。
4 K9 }: j1 q% T9 _; e作者计算了两个维度间的Pearson相关系数,然后又计算了各维度与总量表的相关系数。* L/ m8 A# `( U' F7 V8 Q, L/ ~( k5 t
9 x" @7 x6 P4 I; J
1 Z/ H) d' ~" S# o这样的计算有意义么?怎么反映量表效度的高低?2 X# |/ t& s$ V, b
比如维度间的相关系数,我觉得太高了说明维度实际上是重合的,即两个维度其实是一个维度;太低了也不合适,因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度,那么系数多大比较好呢?7 S0 A9 m, K4 F! H' l3 S
' Y8 S0 u$ R7 U1 k0 g& `% `4 {. w; R$ j& [
维度与总量表的相关系数,其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧,知道了维度1与维度2的相关,计算维度1与(维度1+维度2)的相关,其实就是个数学推导的问题,我觉得没有太大意义。
# V! s; p P- a; k( o( U8 w- h" ? f' b9 p; H1 r
2 m* S) m: P" H W# ]9 n, {不知道大家怎么看?
\: W( V$ `- U- s" ]. E0 z; m& e& @8 @) X0 ]+ V
- r. d# z# B8 c$ M. x; d# i' m
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