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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:2 |0 M0 Q1 L V) s, s- E# @! J9 U
( x7 ^3 E4 ~5 W2 C! [/ K我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?; D J/ ]- Q) ~" J# u C/ z/ m
5 {* ]$ x8 Q5 y: f; B我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?- ^& z: w/ j6 I
% y+ a! K2 w/ n3 e( Z期待给我些建议。
9 ~; P/ E2 H9 B) d* w4 a* E3 D
3 F( o0 j' O# @, F新年快乐!7 z2 g: _" b# J' m( |9 ]
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