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罗老师,您好,非常抱歉再次打扰。请教您个问题:
/ B6 d" U5 i) N4 X7 H2 a; a, `! b" J/ f/ }: t
我想关注几个变量的不同影响(比如社会网络分析中经常需要分析几个网络特征的不同影响),但是由于这些变量之间的相关系数很高(有的高达0.7),所以在回归的时候,共线性问题就比较明显,但是我又想看看这几个因变量对因变量的不同影响(理论上来讲影响的差别应该是存在的)。这个问题该怎么解决?
# G) X3 }, k% Z5 m
0 y E" R* G, r8 c我看了些共线性处理的方法:有的说可以用主成分回归法(Principal componentregression),我找了些资料,有人说不合适,我也没有找到如何在R等软件中实现的程序,还有就是除了这两个比较关注变量外,还有其他的控制变量。还可以用这个方法吗?
) j, W @ l) e. G/ J, B. o& @: U9 f7 m% h% \! [3 J1 S
期待给我些建议。
& b' N. D) I# E( v- l/ M
, o3 H+ J2 W& v) K7 A" g6 S. H新年快乐!
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