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我看温忠麟老师的介绍是,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析,具体就是:
; w* T: f8 U. {# w- Z4 x5 W1 M① 做Y对X和M的回归,得测定系数R1²;
' b5 |; u1 X9 W) V; S2 C' a5 a② 做Y对X、M和XM的回归得R2²,若R2² 显著高于 R1²,则调节效应显著。或者,做XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。
* N, _, F! A7 k5 U; {# Z6 V' \6 q- o1 A% h: ]
看了不少文献,大家也都是按这个流程来的,做两次回归,第一次Y和X、M,第二次加入XM乘积项,做Y和X、M、XM的回归,然后比较R²的变化。
8 |1 A: X8 d4 g2 L但既然调节效应主要看的是XM系数是否显著,那能否只做一次回归呢?即Y和X、M、XM的回归,XM系数显著,就说明M的调节效应显著。
( H9 w* c+ g% E g9 ^* x+ k, y公式Y=aX+bM+cXM+e,稍微整理就是 Y=(a+cM)*X+bM+e,XM的系数c显著不为0,就说明斜率(a+cM)会随着M的变化而变化,这不就是调节效应的含义么——X对Y的影响(斜率)与M有关,我觉得c显著就已经可以说明问题了,何必不嫌麻烦的做两次回归呢?2 [6 l+ }( \7 T' i- Q) c* K
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