请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

Kenneth

回复 10# mancylin 的帖子
( G) J' r4 i' K6 k

" w1 N( L1 B$ O- m   

Kenneth

要告诉我是否成功哦。

Kenneth

回复 1# hongyan911 的帖子
9 U( f+ H& u% {8 e# G8 b
有没有可能是 missing value 的问题？
$ ?6 {( A' G  n- m% U另外，什么叫“跑不出来”？是拟合指数差还是什么？

hongyan911

      不是missing的问题！
" C9 j7 O; o) e+ a      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。
1 Y  o* F" L5 x' d      请教了一位相熟的老师，他说“我觉得可能是你单独拿这三个items在做单因子的cfa，这样的确可能造成自由度的问题，模式不能识别。一般需要over-identification ，你这里可提供的输入估计与要估算的参数数目相等（前者最好大于后者才叫over-identification）。即使你换用lisrel，结果也会一样，这个跟数据分析工具没有多大联系。”
5 F7 z) W" O  G$ d      现在能想到的就只能是作多因素模型，即把几个变量的所有item放在一起做。
- S0 z% l) N# W% f9 a$ `      通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。但是我觉得无论成熟量表与否，都应该检验信度和效度啊。所以我很困惑这个到底是不是一定要报告呢？

hongyan911

      不是missing的问题！
) U6 S8 [7 o  S/ y' ]      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。（太长了……？发表不出来！）
6 a+ \2 {* ?$ {/ t% j, |4 M     

hongyan911

顺便请教：在做某个变量的CFA时我常会碰到这样的情况，象χ2/df, GFI, CFI, NFI, TFL等指标都比较好，但是RMSEA总是不理想（远远>0.08，如0.145），不知道有没有什么好法子能够解决呢？通常会选择删减一个item.所以，当碰到item比较少（比如4条）的时候，就可能碰到删减之后只剩三条了，就会碰到如题的问题。所以异常纠结……

hongyan911

还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5（如刘军，《管理研究方法原理与引用》，2008，人大出版社），也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好（如荣泰生，《AMOS与研究方法》，2009，重庆大学出版社）。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？
( s, K& Z. m; O0 i& {) K2 D我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。特别是RMSEA=0.00和IFI=1.01，这个可以认为是可接受的吗？
3 E9 \( X0 c% C0 B0 ^  O- g1 Q以上总共3个问题，希望kenny 和大家闲暇时光驻足讨论下。
谢谢

hongyan911

啰嗦一句：在amos中做CFA，数据如果有missing只有补齐了才能做

Kenneth

回复 17# hongyan911 的帖子

我终于明白你说什么了。
6 C! }. b5 o" P2 n3 Y, e
$ b6 F* ~- W& k$ s你做一个只有三个项目的CFA，项目背后有一个共同因子。所以，输入的「方差协方差矩阵」有6个数（三个方差、三个协方差），然后你要估计的参数有6个（三个载荷、三个误差方差），所以自由度是零，整个模型是 perfect fit，是吗？
5 V, U- j: }2 Q) E0 h* q
大哥，这是一个“必然”的结果。没有人做CFA只有三个项目、一个因子的。因为这样的拟合指数一定是1.0的。从理论的角度来看，也没有什么意思。你只有三个项目，难道你还认为它们背后会有两三个因子吗？
6 r: ]4 q% l7 a* O. Q
解决方法：只要你把其他潜变量的项目，和它们背后要估计的因子加进去，你的问题就会解决了。

hongyan911

弱弱地问一句：14楼、17楼还有两个小问题……
  O* C2 u5 O4 W6 I- b- f# T) T附：
, k4 q. a; x8 t2 K7 f1、 通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。所以我很困惑这个CFA到底是不是一定要报告呢？
2、还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5，也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。这可以被认为是可接受的吗？
谢谢！
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