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楼主: hongyan911
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请教:有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

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发表于 2010-7-23 21:51:39 |只看该作者
回复 20# hongyan911 的帖子8 r, s/ O8 U, B1 H: |8 e" u: z

6 R& o  |- ^- `4 e5 w+ H! o
垂死地回一句:
1. 只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。但是没有人会「每一个」潜变量做一次CFA,评审也不会让他们这样做。
2.* U4 y: v0 E3 U
我的愚见是,不同于CFITLIRMSEASRMR 等拟合指数,χ2/df2 A4 B' ?" ^1 \/ ?
是没有一个「公认的」可接受限度的。
3. χ2/df=0.06RMSEA=0.00GFI=1.00CFI=1.00NFI=1.00IFI=1.01。这是否可以被认为是可接的?」这个问题在你的情形是没有意思的问题。我打个比方,这就好像你只有两点(两个数据),就跑一个回归分析,结果发现R-平方是1.0,请问这个R-平方=1.0 的解释能力是否可以接受呢?你只有三个项目、背后一个因子。只要这三个项目不是完全不相关的,这个因子一定可以跑出来,而且是 perfect fit (也就是拟合指数=1.0;估计误差=0.0)。所以我不知道如何回答你这个问题。
3 t- y, H4 k+ e3 V0 e
- k; m0 C* v3 E& L- Q
   
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发表于 2010-8-3 11:16:33 |只看该作者
Kenneth,我想接着这个话题提一个我最近做CFA碰到的问题。
3 W0 h. b$ S% W0 ^5 v( N' ~1 b+ S
我处理的是一个二阶的因子,其中有三个维度,每个维度都有若干items。当我把这个CFA结果跑出来的时候,由于其中一个维度与二阶因子之间的标准化路径系数为0.27,有个评审老师说这个低于0.3,太低了,要去掉。然后我去掉了这个维度,发现两个维度的二阶CFA结果跑不出来了,结果显示ps 2 2 can not be identified。现正在郁闷中,烦请求解!
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发表于 2010-8-4 09:33:32 |只看该作者
回复 22# heavensea 的帖子
. ^* w# M1 f3 M) D3 E# o7 m+ ]% i& K/ L$ U
* H9 W7 q$ L3 k$ I
    Heavensea,这里出现两个问题:. }7 _5 V: x. j) I" N

6 C2 {6 z# X% D$ ]4 @(1)一个潜在的三维构念,其中一个维度与「二阶总构念」的载荷只是0.27。我个人觉得不一定是要删除。这不是大小的问题,是(一)定义问题(这维度是否必须).问题是到底这个维度是否与另外两个在概念上稍有不同;另外是不是这个构念“一定要”加上这个维度,才有content validity?;(二)测量问题(测量误差是否太大)。如果是的话,再发展新项目吧。随便删掉不是好的方法。不过,我不是你的老师,当然以他说的为准。
8 \8 g. N* L) W& s# d$ v0 q% o# z; [( R. `
(2)要回应这个问题其实也不难。正如我以前说的,你做CFA时,不要“单单为这个构念”做CFA。要与其他的构念一块儿来做CFA。那两个维度也可能会 identified 的。
4 d+ `" e9 G( m' y
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发表于 2010-8-6 09:54:00 |只看该作者
回复 23# Kenneth 的帖子# s6 t* o% y2 ~/ M4 q- |+ g4 G

! C4 a# @) h, m8 b3 Q* g/ K3 M
! i0 D# W* I0 ?% y( L非常感谢Kenneth的建议,准备与老师针对这个问题再讨论一下。
2 h" H$ }3 b) z! }$ m
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发表于 2010-8-9 00:31:13 |只看该作者
回复 24# heavensea 的帖子
& ?) s  L0 T7 X1 y0 E. E. q; J. b
9 U. S# z. y9 \$ h' W' l: P' v, {4 j
    请记着以后除非是发展新量表,没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。
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WIN7    

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发表于 2010-8-12 10:34:52 |只看该作者
能把这三个题项贴出来吗
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发表于 2010-8-27 16:04:24 |只看该作者
Kenneth,您在这里说的 如果只有一个潜变量做CFA没有什么意义,能否解释下?我做论文用的一个变量,是单维度的,如果像您说的利用CFA检验其效度,该怎么做呢?还有一个问题就是 您觉得做效度验证的时候 会聚效度 区分效度以及准则关联效度 应该怎么选择呢?
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发表于 2010-8-31 21:19:15 |只看该作者
回复 27楼 shouyi123 的帖子; E# _) Y% k' `/ M0 B0 B
) W  i( v; q5 p# J0 H. r
只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpah 问的问题是一样的,何须搞这么复杂的分析呢?这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。4 J) t  L) Z8 T3 L
% P, [4 V: ~$ x  h* `, y  n2 p1 P# l
做效度验证的时候,选择的标准是:
, I) W7 H2 h9 K, Y4 C" z4 k( O1. 文献中有哪些合用的构念;
  I+ J% [+ u) `5 g2. 理论上有什么合用的构念。
, U  t5 E8 I) u% ]8 U1 E. h+ Z' _( u3 E! u: O0 j
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发表于 2014-12-6 17:28:52 |只看该作者
虽然是很早之前的帖子了,但仔细看看还是很有收获
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发表于 2015-1-6 08:53:31 |只看该作者
Kenneth 发表于 2010-8-31 21:19
9 B& F3 }' ]. s回复 27楼 shouyi123 的帖子3 \3 I; {1 v- w0 w4 W. r( ^+ ]

% @$ c4 R' K; N5 I. r只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpa ...

0 K; z; ]% b/ ?4 h“这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。”7 y8 s% S: @) F
“只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。”
9 \7 g; I3 J4 z- W2 Y" I) k' r1 Y  C
——这是为了检验共同方法偏差(common method bias)么?
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