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楼主: hongyan911
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请教:有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

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发表于 2010-7-23 21:51:39 |只看该作者
回复 20# hongyan911 的帖子
; D" e+ }) `3 {: [2 j' ?$ r: N1 Q
- [6 |- L4 m: H1 |
垂死地回一句:
1. 只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。但是没有人会「每一个」潜变量做一次CFA,评审也不会让他们这样做。
2.
: H. C; s2 D2 ?: Q我的愚见是,不同于CFITLIRMSEASRMR 等拟合指数,χ2/df
& c% |) r8 D+ m' l! e是没有一个「公认的」可接受限度的。
3. χ2/df=0.06RMSEA=0.00GFI=1.00CFI=1.00NFI=1.00IFI=1.01。这是否可以被认为是可接的?」这个问题在你的情形是没有意思的问题。我打个比方,这就好像你只有两点(两个数据),就跑一个回归分析,结果发现R-平方是1.0,请问这个R-平方=1.0 的解释能力是否可以接受呢?你只有三个项目、背后一个因子。只要这三个项目不是完全不相关的,这个因子一定可以跑出来,而且是 perfect fit (也就是拟合指数=1.0;估计误差=0.0)。所以我不知道如何回答你这个问题。
+ m: M( R% z+ B6 W. ~2 u
' j6 P6 n+ Y5 \+ q3 Z/ b6 G8 J( g
   
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发表于 2010-8-3 11:16:33 |只看该作者
Kenneth,我想接着这个话题提一个我最近做CFA碰到的问题。
5 I7 F2 M+ s/ @$ ?6 h8 \3 R: o9 h1 P$ ?' p
我处理的是一个二阶的因子,其中有三个维度,每个维度都有若干items。当我把这个CFA结果跑出来的时候,由于其中一个维度与二阶因子之间的标准化路径系数为0.27,有个评审老师说这个低于0.3,太低了,要去掉。然后我去掉了这个维度,发现两个维度的二阶CFA结果跑不出来了,结果显示ps 2 2 can not be identified。现正在郁闷中,烦请求解!
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发表于 2010-8-4 09:33:32 |只看该作者
回复 22# heavensea 的帖子  P5 C+ ]3 S! H$ j  d
1 K; S! ^7 ^8 G2 H0 z/ z
& I) V$ z% z/ |) q4 z4 W
    Heavensea,这里出现两个问题:  ]' k$ d. p  m7 |3 m. o* a6 j1 ^

- Q5 q8 c3 E1 i  B' `1 J& }9 K, @(1)一个潜在的三维构念,其中一个维度与「二阶总构念」的载荷只是0.27。我个人觉得不一定是要删除。这不是大小的问题,是(一)定义问题(这维度是否必须).问题是到底这个维度是否与另外两个在概念上稍有不同;另外是不是这个构念“一定要”加上这个维度,才有content validity?;(二)测量问题(测量误差是否太大)。如果是的话,再发展新项目吧。随便删掉不是好的方法。不过,我不是你的老师,当然以他说的为准。
" ]% v1 U; S5 a; A+ q! R
, P4 n& j) h+ L; N( y(2)要回应这个问题其实也不难。正如我以前说的,你做CFA时,不要“单单为这个构念”做CFA。要与其他的构念一块儿来做CFA。那两个维度也可能会 identified 的。3 n* _' _  D; R( M0 b) K3 ^
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发表于 2010-8-6 09:54:00 |只看该作者
回复 23# Kenneth 的帖子  y1 V& O4 {5 n/ O

# @3 C# H  K+ x1 h
8 X, _: X2 n& b0 J6 {非常感谢Kenneth的建议,准备与老师针对这个问题再讨论一下。
6 S. l, J+ x3 h  s
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发表于 2010-8-9 00:31:13 |只看该作者
回复 24# heavensea 的帖子
$ v( X; r* m& G
- ~+ H- {$ W3 s6 w$ }* S5 F& e; z% e1 t% T' V
    请记着以后除非是发展新量表,没有人会把不同构念分开来做几个单独的CFA的。
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发表于 2010-8-12 10:34:52 |只看该作者
能把这三个题项贴出来吗
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发表于 2010-8-27 16:04:24 |只看该作者
Kenneth,您在这里说的 如果只有一个潜变量做CFA没有什么意义,能否解释下?我做论文用的一个变量,是单维度的,如果像您说的利用CFA检验其效度,该怎么做呢?还有一个问题就是 您觉得做效度验证的时候 会聚效度 区分效度以及准则关联效度 应该怎么选择呢?
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发表于 2010-8-31 21:19:15 |只看该作者
回复 27楼 shouyi123 的帖子' D' H; [) X) A5 n- T( ]
" ~  K6 G0 L6 c0 B# ?. Y% ?3 |7 b2 K
只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpah 问的问题是一样的,何须搞这么复杂的分析呢?这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。
# ?. x& d& F* U" a9 o/ V2 C! d, G$ i, j% t  _' C
做效度验证的时候,选择的标准是:
; G; S1 Z" W1 `+ _. t$ o0 ]1. 文献中有哪些合用的构念;
' d( f- ]& C! O7 X5 L1 x2. 理论上有什么合用的构念。
. G& Z3 A3 }8 O: o7 n
! Z3 v; ]' L' K  D5 H
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发表于 2014-12-6 17:28:52 |只看该作者
虽然是很早之前的帖子了,但仔细看看还是很有收获
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发表于 2015-1-6 08:53:31 |只看该作者
Kenneth 发表于 2010-8-31 21:19
2 ~- l' N; q+ L' X回复 27楼 shouyi123 的帖子
$ n) b0 c: c4 r: `0 L* x9 q2 k( L0 K; U( B+ m: v
只用一个潜变量做CFA时,你的问题是到底项目是否有一致性。这跟Cronbach Alpa ...
. n4 U% z8 C' h
“这不是单维、多维的问题。就算只有一个维度,也要跟其他的项目一同做CFA。”& L+ U& V! ^4 y/ z
“只要他们不是单做回归分析,一般都会「把所有同源的潜变量的所有项目」一同做「一个CFA」的。”
) I0 c, d. b" Y0 C7 _0 |2 B4 R& V* @1 n, f3 I) f! [6 \: ~: L
——这是为了检验共同方法偏差(common method bias)么?
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