请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

Kenneth

回复 10# mancylin 的帖子

; S* ?, G; [. t
1 Z5 q$ A. R  @8 i6 |# F   

Kenneth

要告诉我是否成功哦。

Kenneth

回复 1# hongyan911 的帖子
- O# b- T& T  E  n) p
有没有可能是 missing value 的问题？
另外，什么叫“跑不出来”？是拟合指数差还是什么？

hongyan911

      不是missing的问题！
      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。
: Y3 l9 R  d4 B6 l% i2 U( |      请教了一位相熟的老师，他说“我觉得可能是你单独拿这三个items在做单因子的cfa，这样的确可能造成自由度的问题，模式不能识别。一般需要over-identification ，你这里可提供的输入估计与要估算的参数数目相等（前者最好大于后者才叫over-identification）。即使你换用lisrel，结果也会一样，这个跟数据分析工具没有多大联系。”
/ W, w: H% c' F$ a3 }% A- ~1 Z      现在能想到的就只能是作多因素模型，即把几个变量的所有item放在一起做。
      通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。但是我觉得无论成熟量表与否，都应该检验信度和效度啊。所以我很困惑这个到底是不是一定要报告呢？

hongyan911

      不是missing的问题！
9 g6 f; m$ ]% n# q5 ~. A' q      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。（太长了……？发表不出来！）
2 k9 N4 ?6 j7 o! F) m     

hongyan911

顺便请教：在做某个变量的CFA时我常会碰到这样的情况，象χ2/df, GFI, CFI, NFI, TFL等指标都比较好，但是RMSEA总是不理想（远远>0.08，如0.145），不知道有没有什么好法子能够解决呢？通常会选择删减一个item.所以，当碰到item比较少（比如4条）的时候，就可能碰到删减之后只剩三条了，就会碰到如题的问题。所以异常纠结……
) y3 }) Y. M5 W1 o- Z# k: ^

hongyan911

还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5（如刘军，《管理研究方法原理与引用》，2008，人大出版社），也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好（如荣泰生，《AMOS与研究方法》，2009，重庆大学出版社）。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？
我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。特别是RMSEA=0.00和IFI=1.01，这个可以认为是可接受的吗？
以上总共3个问题，希望kenny 和大家闲暇时光驻足讨论下。
谢谢

hongyan911

啰嗦一句：在amos中做CFA，数据如果有missing只有补齐了才能做

Kenneth

回复 17# hongyan911 的帖子
5 {4 R; Z% C. z' I, e
- e5 I9 h, N+ |0 |我终于明白你说什么了。
; J; ^, I. l6 r9 y6 G% ^- g* A* ^
: N3 C- H- H$ h. W- E9 N5 X& V你做一个只有三个项目的CFA，项目背后有一个共同因子。所以，输入的「方差协方差矩阵」有6个数（三个方差、三个协方差），然后你要估计的参数有6个（三个载荷、三个误差方差），所以自由度是零，整个模型是 perfect fit，是吗？
# `. g! e/ v4 r6 i( B
9 F4 O5 U5 j: P2 K8 z. K* O大哥，这是一个“必然”的结果。没有人做CFA只有三个项目、一个因子的。因为这样的拟合指数一定是1.0的。从理论的角度来看，也没有什么意思。你只有三个项目，难道你还认为它们背后会有两三个因子吗？

. w, @, @+ E' b7 R! O$ T解决方法：只要你把其他潜变量的项目，和它们背后要估计的因子加进去，你的问题就会解决了。
, |2 t' A3 O/ Q6 t; A

hongyan911

弱弱地问一句：14楼、17楼还有两个小问题……
附：
1、 通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。所以我很困惑这个CFA到底是不是一定要报告呢？
2、还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5，也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。这可以被认为是可接受的吗？
  |7 A: _) U" O# F1 T谢谢！
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