请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

Kenneth

回复 10# mancylin 的帖子
1 u9 H' i! z4 ^! G7 k8 d

! r( V/ H. p$ ^2 Z# w6 ~1 A   

Kenneth

要告诉我是否成功哦。

Kenneth

回复 1# hongyan911 的帖子
$ s# @, C8 q. A. n- G8 e) l% k
有没有可能是 missing value 的问题？
另外，什么叫“跑不出来”？是拟合指数差还是什么？
+ w# x- Z/ k9 ~

hongyan911

      不是missing的问题！
  k' z. b0 i) W0 [      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。
6 ?& R/ z4 Y& ^      请教了一位相熟的老师，他说“我觉得可能是你单独拿这三个items在做单因子的cfa，这样的确可能造成自由度的问题，模式不能识别。一般需要over-identification ，你这里可提供的输入估计与要估算的参数数目相等（前者最好大于后者才叫over-identification）。即使你换用lisrel，结果也会一样，这个跟数据分析工具没有多大联系。”
5 C) Q3 w# r- z6 t$ L- g/ v      现在能想到的就只能是作多因素模型，即把几个变量的所有item放在一起做。
      通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。但是我觉得无论成熟量表与否，都应该检验信度和效度啊。所以我很困惑这个到底是不是一定要报告呢？

hongyan911

      不是missing的问题！
      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。（太长了……？发表不出来！）
     

hongyan911

顺便请教：在做某个变量的CFA时我常会碰到这样的情况，象χ2/df, GFI, CFI, NFI, TFL等指标都比较好，但是RMSEA总是不理想（远远>0.08，如0.145），不知道有没有什么好法子能够解决呢？通常会选择删减一个item.所以，当碰到item比较少（比如4条）的时候，就可能碰到删减之后只剩三条了，就会碰到如题的问题。所以异常纠结……
7 f* I, }# Z3 ]" J

hongyan911

还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5（如刘军，《管理研究方法原理与引用》，2008，人大出版社），也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好（如荣泰生，《AMOS与研究方法》，2009，重庆大学出版社）。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？
我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。特别是RMSEA=0.00和IFI=1.01，这个可以认为是可接受的吗？
& _4 a7 t- Q8 q( ?4 W8 g以上总共3个问题，希望kenny 和大家闲暇时光驻足讨论下。
2 n; c4 @7 E0 t9 s9 s3 y7 t谢谢

hongyan911

啰嗦一句：在amos中做CFA，数据如果有missing只有补齐了才能做

Kenneth

回复 17# hongyan911 的帖子
5 h  ~5 T. h8 O9 t
7 ?+ U8 g$ t7 C/ ?. f# m' _我终于明白你说什么了。

你做一个只有三个项目的CFA，项目背后有一个共同因子。所以，输入的「方差协方差矩阵」有6个数（三个方差、三个协方差），然后你要估计的参数有6个（三个载荷、三个误差方差），所以自由度是零，整个模型是 perfect fit，是吗？

! H+ S8 R& `5 ^6 [) g6 ^大哥，这是一个“必然”的结果。没有人做CFA只有三个项目、一个因子的。因为这样的拟合指数一定是1.0的。从理论的角度来看，也没有什么意思。你只有三个项目，难道你还认为它们背后会有两三个因子吗？

( E3 ]9 X+ r. M* l' g解决方法：只要你把其他潜变量的项目，和它们背后要估计的因子加进去，你的问题就会解决了。

hongyan911

弱弱地问一句：14楼、17楼还有两个小问题……
附：
1、 通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。所以我很困惑这个CFA到底是不是一定要报告呢？
' t6 j3 p% K8 @+ C2、还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5，也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。这可以被认为是可接受的吗？
谢谢！