请教：有三条Item的变量怎么做CFA?以Creative self-efficacy为例

Kenneth

回复 10# mancylin 的帖子

" j: f2 i% u/ W, f! H2 D7 G$ }
   

Kenneth

要告诉我是否成功哦。

Kenneth

回复 1# hongyan911 的帖子

2 C8 m5 T" y! v有没有可能是 missing value 的问题？
另外，什么叫“跑不出来”？是拟合指数差还是什么？

hongyan911

      不是missing的问题！
% }, G% O, `8 ]% ^- f* R5 T  L! `      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。
      请教了一位相熟的老师，他说“我觉得可能是你单独拿这三个items在做单因子的cfa，这样的确可能造成自由度的问题，模式不能识别。一般需要over-identification ，你这里可提供的输入估计与要估算的参数数目相等（前者最好大于后者才叫over-identification）。即使你换用lisrel，结果也会一样，这个跟数据分析工具没有多大联系。”
      现在能想到的就只能是作多因素模型，即把几个变量的所有item放在一起做。
      通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。但是我觉得无论成熟量表与否，都应该检验信度和效度啊。所以我很困惑这个到底是不是一定要报告呢？

hongyan911

      不是missing的问题！
6 Z/ [' Z9 N' l! n5 n- H# k) v      在amos中当某潜变量的观测变量只有三个的时候（小于4），自由度为0，GFI\CFI\NFI等为1.000，RMSEA出奇的大。请人试过LISERL,发现结果也出不来。（太长了……？发表不出来！）
     

hongyan911

顺便请教：在做某个变量的CFA时我常会碰到这样的情况，象χ2/df, GFI, CFI, NFI, TFL等指标都比较好，但是RMSEA总是不理想（远远>0.08，如0.145），不知道有没有什么好法子能够解决呢？通常会选择删减一个item.所以，当碰到item比较少（比如4条）的时候，就可能碰到删减之后只剩三条了，就会碰到如题的问题。所以异常纠结……
7 }) h* `7 E, d1 E) F2 a; B5 c

hongyan911

还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5（如刘军，《管理研究方法原理与引用》，2008，人大出版社），也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好（如荣泰生，《AMOS与研究方法》，2009，重庆大学出版社）。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？
$ \3 T0 u- ?: z, E4 g0 {3 f我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。特别是RMSEA=0.00和IFI=1.01，这个可以认为是可接受的吗？
. b8 X1 e, l8 ?4 }# F& R以上总共3个问题，希望kenny 和大家闲暇时光驻足讨论下。
2 O3 _. R% B! Z0 {+ ?谢谢

hongyan911

啰嗦一句：在amos中做CFA，数据如果有missing只有补齐了才能做

Kenneth

回复 17# hongyan911 的帖子
& z' D) u! [- ^( t* b* C
2 K; \- C: y6 x: o3 J我终于明白你说什么了。
6 v! x% \. T* T* F: I
你做一个只有三个项目的CFA，项目背后有一个共同因子。所以，输入的「方差协方差矩阵」有6个数（三个方差、三个协方差），然后你要估计的参数有6个（三个载荷、三个误差方差），所以自由度是零，整个模型是 perfect fit，是吗？

3 J; _3 p  N/ R& {大哥，这是一个“必然”的结果。没有人做CFA只有三个项目、一个因子的。因为这样的拟合指数一定是1.0的。从理论的角度来看，也没有什么意思。你只有三个项目，难道你还认为它们背后会有两三个因子吗？
+ g& ^1 P) G$ I- P
1 T* s; `7 x/ e; G/ E7 P5 Z  T解决方法：只要你把其他潜变量的项目，和它们背后要估计的因子加进去，你的问题就会解决了。
: X8 I" d+ J1 h) I

hongyan911

弱弱地问一句：14楼、17楼还有两个小问题……
/ ?  {# D  d* d1 M$ ~& r) p; E附：
1、 通过查阅文献发现一个问题：好多文献（包括AMJ）并没有报告单因子的CFA，只有信度α。所以我很困惑这个CFA到底是不是一定要报告呢？
2 H( E8 ?, l9 |9 L  b% `2、还有一个问题：关于χ2/df的值，有人建议2—5，也有人建议越小越好，越接近0表示模型与数据匹配越好。那么，χ2/df的值究竟应该在什么范围内为佳呢？我碰到的情况是：χ2/df=0.06，RMSEA=0.00，GFI=1.00，CFI=1.00，NFI=1.00，IFI=1.01。这可以被认为是可接受的吗？
谢谢！